【廖雪峰python進階筆記】類的繼承
1. 繼承
如果已經定義了Person類,需要定義新的Student和Teacher類時,可以直接從Person類繼承:
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
定義Student類時,只需要把額外的屬性加上,例如score:
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender)
去初始化父類,否則,繼承自 Person 的 Student 將沒有 name 和 gender。
函式super(Student, self)將返回當前類繼承的父類,即 Person ,然後呼叫__init__()
方法,注意self引數已在super()中傳入,在__init__()
中將隱式傳遞,不需要寫出(也不能寫)。
2. 判斷型別
函式isinstance()
可以判斷一個變數的型別,既可以用在Python內建的資料型別
如str、list、dict,也可以用在我們自定義的類
,它們本質上都是資料型別
。
假設有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定義及繼承關係如下:
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, gender, course):
super(Teacher, self).__init__(name, gender)
self.course = course
p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')
當我們拿到變數 p、s、t 時,可以使用 isinstance 判斷型別:
>>> isinstance(p, Person)
True # p是Person型別
>>> isinstance(p, Student)
False # p不是Student型別
>>> isinstance(p, Teacher)
False # p不是Teacher型別
這說明在繼承鏈上,一個父類的例項不能是子類型別,因為子類比父類多了一些屬性和方法。
我們再考察 s :
>>> isinstance(s, Person)
True # s是Person型別
>>> isinstance(s, Student)
True # s是Student型別
>>> isinstance(s, Teacher)
False # s不是Teacher型別
s 是Student型別,不是Teacher型別,這很容易理解。但是,s 也是Person型別,因為Student繼承自Person,雖然它比Person多了一些屬性和方法,但是,把 s 看成Person的例項也是可以的。
這說明在一條繼承鏈上,一個例項可以看成它本身的型別,也可以看成它父類的型別。
3. 多型
類具有繼承關係,並且子類型別可以向上轉型看做父類型別,如果我們從 Person 派生出 Student和Teacher ,並都寫了一個 whoAmI()
方法:
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def whoAmI(self):
return 'I am a Person, my name is %s' % self.name
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
def whoAmI(self):
return 'I am a Student, my name is %s' % self.name
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, gender, course):
super(Teacher, self).__init__(name, gender)
self.course = course
def whoAmI(self):
return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name
在一個函式中,如果我們接收一個變數 x,則無論該 x 是 Person、Student還是 Teacher,都可以正確列印出結果:
def who_am_i(x):
print x.whoAmI()
p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')
who_am_i(p)
who_am_i(s)
who_am_i(t)
#執行結果:
I am a Person, my name is Tim
I am a Student, my name is Bob
I am a Teacher, my name is Alice
這種行為稱為多型
。也就是說,方法呼叫將作用在 x 的實際型別上。s 是Student型別,它實際上擁有自己的 whoAmI()方法以及從 Person繼承的 whoAmI方法,但呼叫 s.whoAmI()總是先
查詢它自身的定義,如果沒有定義,則順著繼承鏈
向上查詢,直到在某個父類中找到為止。
由於Python是動態語言,所以,傳遞給函式 who_am_i(x)的引數 x 不一定是 Person 或 Person 的子型別。任何資料型別
的例項都可以,只要它有一個whoAmI()的方法即可:
class Book(object):
def whoAmI(self):
return 'I am a book'
這是動態語言和靜態語言(例如Java)最大的差別之一。動態語言呼叫例項方法,不檢查型別
,只要方法存在
,引數正確
,就可以呼叫。
例項
Python提供了open()函式來開啟一個磁碟檔案,並返回 File 物件。File物件有一個read()方法可以讀取檔案內容:
例如,從檔案讀取內容並解析為JSON結果:
import json
f = open('/path/to/file.json', 'r')
print json.load(f)
由於Python的動態特性,json.load()並不一定要從一個File物件讀取內容。任何物件,只要有read()方法,就稱為·File-like Object·,都可以傳給json.load()。
請嘗試編寫一個File-like Object,把一個字串 r’[“Tim”, “Bob”, “Alice”]’包裝成 File-like Object 並由 json.load() 解析。
分析
只要為Students類加上 read()方法,就變成了一個File-like Object。
參考程式碼:
import json
class Students(object):
def read(self):
return r'["Tim", "Bob", "Alice"]'
s = Students()
print json.load(s)
4. 多重繼承
除了從一個父類繼承外,Python允許從多個父類繼承,稱為多重繼承。
多重繼承的繼承鏈就不是一棵樹了,它像這樣:
class A(object):
def __init__(self, a):
print 'init A...'
self.a = a
class B(A):
def __init__(self, a):
super(B, self).__init__(a)
print 'init B...'
class C(A):
def __init__(self, a):
super(C, self).__init__(a)
print 'init C...'
class D(B, C):
def __init__(self, a):
super(D, self).__init__(a)
print 'init D...'
看下圖:
像這樣,D 同時繼承自 B 和 C,也就是 D 擁有了 A、B、C 的全部功能。多重繼承通過 super()呼叫__init__()
方法時,A 雖然被繼承了兩次,但__init__()
只呼叫一次:
>>> d = D('d')
init A...
init C...
init B...
init D...
多重繼承的目的
是從兩種繼承樹中分別選擇並繼承出子類,以便組合功能使用。
舉個例子,Python的網路伺服器有TCPServer
、UDPServer
、UnixStreamServer
、UnixDatagramServer
,而伺服器執行模式有 多程式ForkingMixin
和 多執行緒ThreadingMixin
兩種。
要建立多程式模式的 TCPServer:
class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin)
pass
要建立多執行緒模式的 UDPServer:
class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):
pass
如果沒有多重繼承,要實現上述所有可能的組合需要 4x2=8 個子類。
5. 獲取物件資訊
拿到一個變數,除了用isinstance()
判斷它是否是某種型別的例項外,還有沒有別的方法獲取到更多的資訊呢?
例如,已有定義:
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
def whoAmI(self):
return 'I am a Student, my name is %s' % self.name
首先可以用type() 函式
獲取變數的型別,它返回一個 Type 物件
:
>>> type(123)
<type 'int'>
>>> s = Student('Bob', 'Male', 88)
>>> type(s)
<class '__main__.Student'>
其次,可以用dir() 函式
獲取變數的所有屬性:
>>> dir(123) # 整數也有很多屬性...
['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...]
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'gender', 'name', 'score', 'whoAmI']
對於例項變數,dir()返回所有例項屬性,包括__class__
這類有特殊意義的屬性。注意到方法whoAmI
也是 s 的一個屬性。
如何去掉__xxx__
這類的特殊屬性,只保留我們自己定義的屬性?回顧一下filter()函式
的用法。
dir()返回的屬性是字串列表,如果已知一個屬性名稱,要獲取或者設定物件的屬性,就需要用getattr()
和 setattr( )
函式了:
>>> getattr(s, 'name') # 獲取name屬性
'Bob'
>>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 設定新的name屬性
>>> s.name
'Adam'
>>> getattr(s, 'age') # 獲取age屬性,但是屬性不存在,報錯:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
>>> getattr(s, 'age', 20) # 獲取age屬性,如果屬性不存在,就返回預設值20:
20
例項
對於Person類的定義:
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
希望除了 name和gender 外,可以提供任意額外的關鍵字引數,並繫結到例項,請修改 Person 的 init()定 義,完成該功能。
class Person(object):
def __init__(self, name, gender, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
for i,v in kw.iteritems():
setattr(self,i,v)
p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')
print p.age
print p.course
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