【廖雪峰python進階筆記】模組

1. 匯入模組

要使用一個模組，我們必須首先匯入該模組。Python使用import語句匯入一個模組。例如，匯入系統自帶的模組 math：
import math

你可以認為math就是一個指向已匯入模組的變數，通過該變數，我們可以訪問math模組中所定義的所有公開的函式、變數和類：

>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函式
1.4142135623730951

>>> math.pi # pi是變數
3.141592653589793

如果我們只希望匯入用到的math模組的某幾個函式，而不是所有函式，可以用下面的語句：

from math import pow, sin, log

這樣，可以直接引用 pow, sin, log 這3個函式，但math的其他函式沒有匯入進來：

>>> pow(2, 10)
1024.0
>>> sin(3.14)
0.0015926529164868282

如果遇到名字衝突怎麼辦？比如math模組有一個log函式，logging模組也有一個log函式，如果同時使用，如何解決名字衝突？

如果使用import匯入模組名，由於必須通過模組名引用函式名，因此不存在衝突：

import math, logging
print math.log(10)   # 呼叫的是math的log函式
logging.log(10, 'something')   # 呼叫的是logging的log函式

如果使用 from…import 匯入 log 函式，勢必引起衝突。這時，可以給函式起個“別名”來避免衝突：

from math import log
from logging import log as logger   # logging的log現在變成了logger
print log(10)   # 呼叫的是math的log
logger(10, 'import from logging')   # 呼叫的是logging的log

2. 動態匯入模組

如果匯入的模組不存在，Python直譯器會報 ImportError 錯誤：

>>> import something
ImportError: No module named something

有的時候，兩個不同的模組提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO這個功能。

這是因為Python是動態語言，解釋執行，因此Python程式碼執行速度慢。

如果要提高Python程式碼的執行速度，最簡單的方法是把某些關鍵函式用 C 語言重寫，這樣就能大大提高執行速度。

同樣的功能，StringIO 是純Python程式碼編寫的，而 cStringIO 部分函式是 C 寫的，因此 cStringIO 執行速度更快。

利用ImportError錯誤，我們經常在Python中動態匯入模組：

try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:
    from StringIO import StringIO

上述程式碼先嚐試從cStringIO匯入，如果失敗了（比如cStringIO沒有被安裝），再嘗試從StringIO匯入。這樣，如果cStringIO模組存在，則我們將獲得更快的執行速度，如果cStringIO不存在，則頂多程式碼執行速度會變慢，但不會影響程式碼的正常執行。

try 的作用是捕獲錯誤，並在捕獲到指定錯誤時執行 except 語句。

3. 使用future

Python的新版本會引入新的功能，但是，實際上這些功能在上一個老版本中就已經存在了。要“試用”某一新的特性，就可以通過匯入future模組的某些功能來實現。

例如，Python 2.7的整數除法運算結果仍是整數：

>>> 10 / 3
3

但是，Python 3.x已經改進了整數的除法運算，“/”除將得到浮點數，“//”除才仍是整數：

>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> 10 // 3
3

要在Python 2.7中引入3.x的除法規則，匯入future的division：

>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335

當新版本的一個特性與舊版本不相容時，該特性將會在舊版本中新增到__future__中，以便舊的程式碼能在舊版本中測試新特性。

4. 安裝第三方模組

pip install