MongoDB 聚合嵌入的陣列（扁平化資料+管道）

MongoDB學習教程

先看下要操作的主要資料結構：

{
    "_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0",
    "evaluation_type" : 2,
    "reply_count" : 5,
    "type" : 3,
    "content" : "怎麼編制餘額調節表",
    "tips" : [ 
        {
            "_id" : 1000,
            "tip_name" : "會計基礎"
        }
    ],
    "teach_id" : 10298153
}

看這個文件資料，現在要以 tips 陣列下的 _id 做資料的分組查詢。在查詢條件中使用 "tips.0._id":1000 過濾資料是可以生效的，但用在 aggregate 聚合查詢中的 group 分組條件中是不行的，必須得先使用 $unwind (文件地址)把 tips 這個陣列物件變成扁平的結構（把陣列中的每個物件拆分出來與當前文件重新組合，達到消陣列的效果）

上面資料根據以下查詢語句的前後變化

扁平化前：

db.getCollection('topics').find({"teach_id":10010943})

扁平化後：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'})

關注扁平化前後 tips 由陣列變成了物件

通過 {'$unwind' : '$tips'} 對文件扁平化結構之後，然後再用 pipeline （管道）的方式做聚合就好了，

可以直接根據 tips._id 進行分組了

查詢語句：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'},
{'$group':{'_id':{"tipId":'$tips._id',"tipName":'$tips.tip_name',"evaluationType":'$evaluation_type'},"count":{'$sum': 1}}},
{'$project':{"tipId":'$_id.tipId',"tipName":'$_id.tipName',"evaluationType":'$_id.evaluationType',"count":'$count'}})

完美滴根據 tipId，tipName，evaluationType 分好組了

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