開始食用grpc(之一)

funnyZpC發表於2018-08-26

開始食用grpc(之一)

轉載請註明出處:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9501353.html

 

```

   記一次和一鍋們壓馬路,路過一咖啡廳(某巴克),隨口就問隨行的鍋門:你能從那咖啡廳看到什麼?

     當時的那家某巴克處於鬧市,也正值週末,屋外屋內喝咖啡的人幾近乎十分的安靜,使用電腦的,刷手機的、做作業的。。。而且大都是年輕人和中年人。

   鍋門撂了句:一群屌絲唄 (;¬_¬) 

  。。。白了他一眼(¬_¬)

     ( ...其實想教唆他進去看看美女,歇歇腳來著 ๑乛◡乛๑ )

  .......

     許久之後,也就是最近看到詩人餘秀華的一句話後忽有所感,原句是:

    “反正是揹負慢慢凋殘的孤獨,耀眼的孤獨,義無反顧的孤獨

  這才明白他們是在消費孤獨,也為孤獨所消費; 他們是,周圍的人是,還有 ( ∙̆ .̯ ∙̆ )

  那~ 孤獨的結果是什麼呢 ?

```

  這次講下大系統通訊必備的一項元件:rpc,rpc有很多 如 dubbo、thirft、feign、motan、grpc 等~,這其中有字串方式的也有二進位制流方式的;整體來說二進位制方式的一般會較字串方式的快許多,字元形式的的慢,但是簡單;而二進位制方式的 序列化和跨平臺較為麻煩些;我個人選取rpc時一般綜合考慮一下幾點:

  A>傳輸方式是否是二進位制

  B>是否長期支援

  C>是否支援跨平臺,開源元件是否豐富

  C+>是否支援非同步呼叫

  D>有無明顯的bug或缺點

  E>維護和開發是否有好

    綜合下來,個人堅定之選擇grpc,這個初出茅廬(2015年釋出)的東東,十分強大:

      >> http2流方式

  >> 自帶非同步特性

  >> 跨平臺(支援11種語言)

  >> 無需zookeeper這類單獨的服務中心

  >> 對開發人員比較友好

      >> 服務呼叫方可設定請求頭

當然缺點也是存在的:需要單獨寫proto檔案(生成目標語言的一套語法定義)、變數為null時會賦予預設初始值、鏈式呼叫(還好呼叫介面較為單一,只是語法較為怪異)...

  如果您在意以上缺點,可繞過本文哈~

      ok,現在開始我開始講grpc,內容大致有四:

    A->grpc的簡單配置 (本節)

    A>簡單grpc編寫 (本節)

    B>複雜grpc proto服務檔案編寫 (本節)

    C>雙向流式呼叫方法及注意事項 (下一節)

    D>grpc安全問題及攔截器 (下一節)

 

grpc的配置:

       這裡我的工程是基於springboot,同時為簡化開發起見,我使用 grpc-spring-boot-starter ,開始之前先感謝這位開發者為簡化grpc的java平臺簡化了太多的開發,同時也為springcloud融合做了太多共享,非常感謝~! 

   這裡,首先得準備三個springboot模組,這三個模組包含:grpc proto3檔案生成模組、grpc 客戶端、grpc 服務端,我的工程結構大致是這樣子的(工程是多模組的):

這裡面的三個模組一看就懂,就不細講啦~,準備好這三個模組後,依次配置依賴包及引數:

服務端(preview-grpc-server):

  pom.xml中依賴包配置>

        <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>net.devh</groupId>
             <artifactId>grpc-client-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
             <version>RELEASE</version>
         </dependency>
    <!-- 由於我的工程是多模組的,若不作為jar包引入,也可以將preview-grpc-lib中的java檔案拷貝到當前工程內也可 -->
     <dependency>
     <groupId>com.github.carvechris</groupId>
     <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
     </dependency>
 

  配置檔案yml(如果是properties檔案也可參照此配置)

1 grpc:
2   server:
3     port: 2804
4 
5 spring:
6     application:
7         name: preview-grpc-server

 

(注意:一定要定義應用名稱,在呼叫的時候會用到應用名稱的,這裡是:preview-grpc-server)

 客戶端(preview-grpc-client):

  pom.xml檔案依賴包配置>

<dependency>
        <groupId>net.devh</groupId>
        <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.4.0.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- 由於我的工程是多模組的,若不作為jar包引入,也可以將preview-grpc-lib中的java檔案拷貝到當前工程內也可 -->
<dependency>
 <groupId>com.github.carvechris</groupId>
 <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
 <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
 

 

  yml配置檔案引數:

1 grpc:
2   client:
3     preview-grpc-server:
4       host:
5         - 127.0.0.1
6       port:
7         - 2804
8       enableKeepAlive: true
9       keepAliveWithoutCalls: true

 

proto檔案生成模組(preview-grpc-lib)配置:

  pom.xml檔案依賴包配置:

 1 <!--依賴配置-->
 2 <dependencies>
 3         <dependency>
 4             <groupId>io.grpc</groupId>
 5             <artifactId>grpc-netty</artifactId>
 6             <version>${grpc.version}</version>
 7         </dependency>
 8         <dependency>
 9             <groupId>io.grpc</groupId>
10             <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
11             <version>${grpc.version}</version>
12         </dependency>
13         <dependency>
14             <groupId>io.grpc</groupId>
15             <artifactId>grpc-stub</artifactId>
16             <version>${grpc.version}</version>
17         </dependency>
18  </dependencies>
19 
20 <!--proto3檔案生成java程式碼外掛配置-->
21     <build>
22         <extensions>
23             <extension>
24                 <groupId>kr.motd.maven</groupId>
25                 <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
26                 <version>${os.plugin.version}</version>
27             </extension>
28         </extensions>
29         <plugins>
30             <plugin>
31                 <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
32                 <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
33                 <version>${protobuf.plugin.version}</version>
34                 <configuration>
35                     <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protoc.version}:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
36                     <pluginId>grpc-java</pluginId>
37                     <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:${grpc.version}:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
38                 </configuration>
39             </plugin>
40         </plugins>
41     </build>

 

  配置完成,這裡需要特別說明一下:server模組和client模組的web服務各佔一個埠,另外,server模組還會給grpc單獨分配一個埠,就我的preview-grpc-server來說:

    服務名稱(name)是:preview-grpc-server

    服務佔用的埠是:2804

  切記,不論是web服務還是grpc服務的埠都不能重複,同時一定要理清楚web服務和grpc服務所佔用的埠和ip

 

簡單grpc服務(helloworld.proto)編寫

  這裡我先展示下我的生成模組的大致樣子

 

  需要說明的是:編寫的proto檔案均在proto目錄下java目錄下是proto檔案生成的java程式碼,這裡的java檔案是從target目錄總複製到java目錄下的,包名一定要與proto裡面宣告的包名一致!

  java程式碼生成模組proto3服務檔案(helloworld.proto)的編寫

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // 是否拆分類檔案
 4 option java_multiple_files = true;
 5 // 生成的檔案所在的包
 6 option java_package = "com.funnyzpc.xxx.grpc.lib.hello";
 7 //  輸出類主檔案(此配置可選)
 8 option java_outer_classname = "HelloWorldProto";
 9 
10 // 定義一個服務
11 service Simple {
12     // Sends a greeting
13     rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
14     }
15 }
16 
17 // 請求體定義
18 message HelloRequest {
19     string name = 1;
20 }
21 
22 // 響應體定義
23 message HelloReply {
24     string message = 1;
25 }

  現在開始使用idea提供的快捷功能生成客戶端和服務端java檔案(當然也可以使用mvn命令手動生成)

  將生成的java檔案複製到應用目錄

  (注意:複製後一定要清理target目錄,不然檔案重複會報錯!)

  在客戶端(preview-grpc-client)編寫一個grpc服務請求類(GrpcSimpleService.java):

 1 @Service
 2 public class GrpcSimpleService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public String sendMessage(String name) {
 8         SimpleGrpc.SimpleBlockingStub stub = SimpleGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
 9         HelloReply response = stub.sayHello(HelloRequest.newBuilder().setName(name).build());
10         return response.getMessage();
11     }
12 }

  在服務端(preview-grpc-server)編寫對應的grpc的服務類:

 1 /**
 2  * 簡單grpc服務類
 3  */
 4 @GrpcService(SimpleGrpc.class)
 5 public class GrpcServerService extends SimpleGrpc.SimpleImplBase {
 6     private  static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcServerService.class);
 7 
 8    @Override
 9     public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
10         HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ===> " + req.getName()).build();
11         responseObserver.onNext(reply);
12         responseObserver.onCompleted();
13     }
14 
15 }

  上面的@GrpcService是grpc元件的註解,註解中必須宣告所使用的grpc(生成的類中的)服務類,同時還可以宣告所使用的攔截器(可選) 

 OK,現在新增一個控制器(在preview-grpc-client中編寫一個控制器),試試看

  完美,。。。可能有人proto檔案一知半解,接下來進入下一節。

 

複雜grpc proto服務檔案編寫:

   首先,我先推薦兩個官方網站,若能理解官網內容,可繞過本節

     grpc java平臺api及樣例>

      https://grpc.io/docs/quickstart/java.html

         protocol buffers,proto3檔案語法>

      https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3?hl=zh-cn

  一般在跨應用呼叫時,所傳遞的引數有時候為複雜物件,比如這樣{page_no:1,page_size:20,data:{name:XXX,type:2}},這裡就寫好的複雜層級物件講解下

(MultiObject.proto)

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // option java_multiple_files = true;
 4 option java_package = "com.github.carvechris.security.grpc.lib.multi";
 5 
 6 service MultiObjService{
 7     rpc queryObj (MultiObjReq) returns (MultiObjResp) {
 8 
 9     }
10 
11 }
12 
13 message MultiObjReq{
14     int32 page_no=1;
15     int32 page_size=2;
16     MultiObjDataReq data=3;
17 }
18 
19 message MultiObjDataReq{
20     string name=1;
21     int32 type=2;
22 }
23 
24 message MultiObjResp{
25     string req_str=1;
26     MultiObjFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiObjFirstResp{
29     string f_content=1;
30     MultiObjNextResp next=2;
31 
32 }
33 message MultiObjNextResp{
34     string n_content =1;
35 }

檔案中定義一個服務 必須以關鍵字 service 開始,上面的 MultiObjReq 與 MultiObjResp 分別為服務的請求和響應物件,這兩個物件在生成java檔案後,每個請求物件都是一個單獨的類(可在一個java中也可不在,若不在需要定義:option java_multiple_files = true;),不管是請求物件還是響應物件,都需要單獨宣告這個物件以及物件中的變數型別及所處的位置,就像這樣

1 message MultiObjReq{
2     int32 page_no=1;
3     int32 page_size=2;
4     MultiObjDataReq data=3;
5 }

自定義型別需要在單獨定義,比如"MultiObjDataReq";在上面這個例子中,定義的請求物件MultiObjReq的第一個欄位為 page_no,第一個為page_size,第三個為定義的一個物件,每個引數開始需標明當前欄位型別,如果這個欄位是自定義型別時無需定義資料型別(但是一定要有引數序號,當然也可以定義一個map型別);另外,通用欄位型別同go語言的資料型別(參照以上鍊接);注意,請求或響應物件定義時必須以關鍵字message開始。

另外,請注意,如果某個欄位是個列表(java中的List),需要在欄位或者物件前新增關鍵字 repeated ,這樣:

//返回體資料定義
message GrpcResp {

    string sign=3;

    string msg=4;

    repeated datas detail=5;
}

message datas{

    uint64 id=1;

    string address=2;

    double isadmin=3;
}

  現在展示上面的MultiObject.proto檔案 所編寫的客戶端和服務端類:

  客戶端(preview-grpc-client):

  (GrpcMultiObjClientService.java)

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiObjClientService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-service")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public  Object testMultiObj() {
 8 
 9         MultiObject.MultiObjDataReq reqData=MultiObject.MultiObjDataReq.newBuilder()
10                 .setName("queryName")
11                 .setType(33)
12                 .build();
13 
14         MultiObject.MultiObjReq req=MultiObject.MultiObjReq.newBuilder()
15                 .setPageNo(11)
16                 .setPageSize(22)
17                 .setData(reqData)
18                 .build();
19 
20         MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceBlockingStub stb=MultiObjServiceGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
21         MultiObject.MultiObjResp resp=stb.queryObj(req);
22 
23         Map<String,Object> reMap=new HashMap<>();
24         reMap.put("getFContent",resp.getFirst().getFContent());
25         reMap.put("getNContent",resp.getFirst().getNext().getNContent());
26         reMap.put("getReqStr",resp.getReqStr());
27         return reMap;
28     }
29 
30 }

  服務端(preview-grpc-server):

  (GrpcMultiObjService.java)

 1 @GrpcService(MultiObjServiceGrpc.class)
 2 public class GrpcMultiObjService extends MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceImplBase{
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiObjService.class);
 4 
 5     @Override
 6     public void queryObj(MultiObject.MultiObjReq request,StreamObserver<MultiObject.MultiObjResp> responseObserver) {
 7 
 8         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>start");
 9         Map<String,Object> reqData=new HashMap<String,Object>();
10         reqData.put("getPageNo",request.getPageNo());
11         reqData.put("getPageSize",request.getPageSize());
12         reqData.put("getName",request.getData().getName());
13         reqData.put("getType",request.getData().getType());
14 
15         MultiObject.MultiObjNextResp next=MultiObject.MultiObjNextResp.newBuilder().setNContent("n_content").build();
16         MultiObject.MultiObjFirstResp first=MultiObject.MultiObjFirstResp.newBuilder().setFContent("f_content").setNext(next).build();
17         MultiObject.MultiObjResp resp=MultiObject.MultiObjResp.newBuilder().setReqStr(JSON.toJSONString(reqData)).setFirst(first).build();
18 
19         responseObserver.onNext(resp);
20         responseObserver.onCompleted();
21         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>end");
22     }
23 
24 }

 

現在是 2018-08-26 02:13:42 

  由於在雙向流編寫及測試環節碰到些問題,耽擱了許久,此次會將雙向流和安全及攔截器放在下一篇講,各位,晚安 (=。=)  

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