分散式計算，核心知識點

小雷FansUnion發表於2015-12-18
原文網址 : https://blog.csdn.net/fansunion/article/details/50353912
分散式
    最近在學習和總結，分散式相關的一些技術知識。

    讀了幾本書，感覺內容比較多，需要梳理下。

    在知乎等地方，也找到了一些寫得比較好的文章。

以下為轉載內容

分散式計算就是通過計算機網路將計算工作分佈到多臺主機上，多個主機一起協同完成工作。

我試著列一下相關知識吧。
  • 網路通訊，網路是分散式的基礎，對分散式的理解建立在對網路的理解上，包括：
    • OSI模型的7層
    • TCP/IP，DNS，NAT
    • HTTP，SPDY/HTTP2
    • Telnet
  • 網路程式設計，是通過程式在多個主機之間通訊。包括：
    • Socket
    • 多執行緒
    • 非阻塞IO
    • 網路框架
      • Netty
      • Mina
      • ZeroMQ
  • 作業系統的網路部分
  • RPC，Socket使用不是很方便，很多分散式應用是基於RPC的，包括：
    • 同步RPC
    • 非同步RPC
    • 主要的一些RPC協議
      • RMI
      • Rest API
      • Thrift
  • 叢集，分散式計算離不開叢集。叢集就是多臺主機被當作一個系統
    • 叢集型別
      • 高可用，如主機備機切換，冷備，熱備，雙活
      • 伸縮性，如Web伺服器叢集，資料庫伺服器的Sharding
      • 平行計算，如網格，大資料
    • 叢集相關技術，包括：
      • 高可用性，保證服務一直能夠被訪問，延長MTBF，縮短MTTR
        • 冗餘的裝置
        • 多副本，為了避免單點失效
      • 負載均衡，如何將大量工作負載分配到多個主機上，最大化吞吐量，最小化平均響應時間，最大化資源利用率。
      • 伸縮性（橫向），能夠新增計算機和裝置來應對增長的計算壓力
      • 分片（Sharding），把資料分成多個資料集，由多個伺服器來分別處理。
        • 自動分片
      • 容錯性，當硬體或軟體發生故障，能夠繼續運轉
      • 故障檢測，以及故障預測
        • 心跳包
        • 告警
        • 效能預警
      • 故障轉移，當出現錯誤，如何解決，為了高可用性和容錯性
      • 分散式一致性，在分散式環境中如何維持狀態的一致性，嚴格一致性，還是最終一致性
      • 叢集狀態協調，如Zookeeper，etcd等。
        • 分散式鎖，在分散式環境中如何進行加鎖
        • 選主，當Master當機，如何選擇出新的Master，協議如Raft
      • 一致性雜湊，如何將資料分佈到叢集中的多個主機。
      • 分散式事務，保證在多臺伺服器上完成的操作符合事務的ACID屬性。
  • 安全，網路通常需要保證安全。
    • 身份認證，如何驗證人或機器是他們宣告的身份
      • 基於使用者名稱/口令
      • 基於數字證書
    • 私密性，如何防止竊聽和嗅探
      • 對稱加密
      • 非對稱加密
    • 完整性，如何保證資料不被篡改
      • 安全雜湊
      • 訊息認證碼（MAC）
    • 不可否認性
      • 基於數字證書的數字簽名和驗籤
      • 基於金鑰的雜湊，如HMAC
  • 網際網路站的基本架構
    • 頁面快取
    • 負載均衡器，如HAProxy,Nginx
    • 分散式快取，如Memcache，Redis
    • 訊息佇列，如ActiveMQ，Kafka
  • 分散式框架
    • 關係型資料庫（Sharding，主從同步）
    • NoSQL
      • HBase，基於HDFS和Zookeeper的NoSQL
      • Cassandra，無主叢集
    • 大資料
      • HDFS，分散式檔案系統
      • MapReduce，將資料處理任務拆分為多個工作，通過叢集來完成。
      • Spark，提供分散式的資料集抽象

連結：https://www.zhihu.com/question/22764869/answer/68879509
來源：知乎

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