實戰專案| 7天掌握神經網路預測模型

（新春福利文末領取，絕對乾貨）

做為一個軟體工程師，工作了幾年你有沒有遇到以下情況？

工作已經有幾年時間，依舊是公司的一顆“螺絲釘”，工作單一沒創新，工作能力得不到鍛鍊；

每個專案都會保質保量的完成，多次提出加薪，領導總說哦哦哦知道了；

所在公司規模小、同樣的事情不斷重複去做，想要跳槽卻總是覺得缺少一點改變的資本。

畢業幾年，還在做著嵌入式、C開發，同畢業的同學做AI，現在已經年薪40W+了····

總結來說，以上情況都有著一個共同點：工作幾年，晉升無門，高薪難求。

那麼作為軟體工程師，怎麼才能打破瓶頸，提升年薪到40W+甚至50W+呢？

這裡給大家兩點非常實用的建議：

1.早做職業規劃，向專案管理或人員管理方向轉型。

2.掌握行業風向，搶先一步學習最火、最有前景的技術。

瞭解行業動態的人應該都知道，人工智慧一定是未來時代發展的風口。

即便是現在，人工智慧的平均薪資也已經達到2.58萬，今年的AI應屆博士生年薪更是最高達到了80萬。

而且，幾乎50%人工智慧崗位的職位，都會為員工提供股票期權，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。（就帝都而言，戶口是想都不敢想的夢）

由此可見，掌握人工智慧技術的人才具有決定性的競爭力。

為什麼呢？

雖然AI相關的崗位目前風頭正盛，但市場的供需關係嚴重失衡，AI行業仍然存在著的上百萬量級的人才缺口。百度、阿里、騰訊等一線大廠都在高薪招聘可用的人才。

鑑於此，給大家分享一份軟體工程師轉行人工智慧需要掌握這 4 項技能。

1.統計學：高等數學、線性代數、概率論與數理統計在內的大學數學知識

2.機器學習理論：掌握經典機器學習理論與基本演算法；

3.軟體工程：掌握一種程式設計工具（語言），例如：入門必學python；

4.緊跟大牛梳理好的知識框架進行學習，制定一個長期深度學習計劃，並堅持執行完成。

未來AI人工智慧的發展勢不可擋，只有把握行業發展的最新潮流，才能成為自己人生的掌舵手。

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