目標
把時序資料（如車輛指標）寫入influxdb之後，我們想知道指標值是否異常（如累計里程 大於 1 億）、新增資料量是否合理（如半個小時表中沒有新增資料，大機率服務故障了）
方案概述
influxdb本身提供了 alert 功能，但是比較簡陋。如不支援把報警訊息傳送到飛書。
因此我就嘗試用Grafana Alert來實現此需求。
不得不說，Grafana Alert功能很強大。Prometheus是基於promQL查詢語言建立報警規則，而Grafana Alert是更通用的基於 SQL 建立報警規則的方案。
監控配置步驟
利用influxdb task 每 30 分鐘統計一次“每個客戶新增資料行數”。
import "date"
option task = {name: "LocRowCountByCustomer", every: 30m}
from(bucket: "iot")
|> range(start: date.truncate(t: -3h, unit: 30m), stop: date.truncate(t: now(), unit: 30m))
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "device_metric")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "longitude")
|> group(columns: ["customerId"])
|> aggregateWindow(every: 30m, fn: count, createEmpty: false)
|> set(key: "_measurement", value: "loc_row_count_by_customer")
|> set(key: "_field", value: "count")
|> to(bucket: "iot-stat", org: "tide")
統計結果輸出到另外一個表中：
這樣就得到每個客戶的新增資料行數。
此時，還可以利用 influxdb dashboard，對新增資料行數進行視覺化展示：
Grafana Alert配置
1、配置Grafana資料來源
需要特別注意授權方式這裡。新增influxdb的 token 即可。
2、配置報警規則
（1）最近 30 分鐘新增行數低於 10萬，進行報警。
（2）累計里程有值大於 1000 萬，進行報警。
3、報警通知方式
可以配置把報警訊息傳送到alertmanager，這樣在報警通知這塊，就和prometheus監控使用一套體系了。