引用自:58資料庫軍規
軍規適用場景：併發量大、資料量大的網際網路業務
軍規：介紹內容
解讀：講解原因，解讀比軍規更重要
一、基礎規範
（1）必須使用InnoDB儲存引擎
解讀：支援事務、行級鎖、併發效能更好、CPU及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高
（2）必須使用UTF8字符集
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間
（3）資料表、資料欄位必須加入中文註釋
解讀：N年後誰tm知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛的
（4）禁止使用儲存過程、檢視、觸發器、Event
解讀：高併發大資料的網際網路業務，架構設計思路是“解放資料庫CPU，將計算轉移到服務層”，併發量大的情況下，這些功能很可能將資料庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴充套件性，能夠輕易實現“增機器就加效能”。資料庫擅長儲存與索引，CPU計算還是上移吧
（5）禁止儲存大檔案或者大照片
解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和照片儲存在檔案系統，資料庫裡存URI多好
二、命名規範
（6）庫名、表名、欄位名：小寫，下劃線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用
（7）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、表設計規範
（8）單例項表數目必須小於500
（9）單表列數目必須小於30
（10）表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和記憶體的使用
b）主鍵要選擇較短的資料型別， Innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值，較短的資料型別可以有效的減少索引的磁碟空間，提高索引的快取效率
c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
（11）禁止使用外來鍵，如果有外來鍵完整性約束，需要應用程式控制
解讀：外來鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的效能，甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成資料庫效能，大資料高併發業務場景資料庫使用以效能優先
四、欄位設計規範
（12）必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值
解讀：
a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來說更難優化
b）null 這種型別MySQL內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空欄位的時候，資料庫的處理效能會降低很多
c）null值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
（13）禁止使用TEXT、BLOB型別
解讀：會浪費更多的磁碟和記憶體空間，非必要的大量的大欄位查詢會淘汰掉熱資料，導致記憶體命中率急劇降低，影響資料庫效能
（14）必須使用varchar(20)儲存手機號
解讀：
a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數學運算麼？
c）varchar可以支援模糊查詢，例如：like“138%”
（15）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？
五、索引設計規範
（16）單表索引建議控制在5個以內
（17）單索引欄位數不允許超過5個
解讀：欄位超過5個時，實際已經起不到有效過濾資料的作用了
（18）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a）更新會變更B+樹，更新頻繁的欄位建立索引會大大降低資料庫效能
b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾資料，效能與全表掃描類似
（19）建立組合索引，必須把區分度高的欄位放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾資料
六、SQL使用規範
（20）禁止使用SELECT *，只獲取必要的欄位，需要顯示說明列屬性
解讀：
a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆蓋索引
c）使用SELECT *容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG
（21）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG
（22）禁止使用屬性隱式轉換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什麼？（這個線上問題不止出現過一次）
（23）禁止在WHERE條件的屬性上使用函式或者表示式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（24）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描
（25）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多記憶體與CPU，極大影響資料庫效能
（26）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢
解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓資料庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？
（27）應用程式必須捕獲SQL異常，並有相應處理