Python視覺化的擴充套件模組matplotlib的簡單應用

用於Python科學計算與視覺化的擴充套件模組主要有：NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。


matplotlib模組依賴於numpy模組和tkinter模組，可以繪製多種形式的圖形，包括線圖、直方圖、餅狀圖、散點圖、誤差線圖等等。


繪製正弦曲線
>>> import numpyas np
>>> import pylabas pl
>>> t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)
>>> s = np.sin(t)
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.xlabel('x')
>>> pl.ylabel('y')
>>> pl.title('sin')
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.show()



繪製散點圖
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b)
>>> pl.show()



繪製散點圖
>>> import matplotlib.pylabas pl
>>> import numpyas np
>>> x = np.random.random(100)
>>> y = np.random.random(100)
>>> pl.scatter(x,y,s=x*500,c=u'r',marker=u'*')
#s指大小，c指顏色，marker指符號形狀
>>> pl.show()



修改散點符號
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b,marker='+')
>>> pl.show()