1 引言
本週精讀的文章是 why-using-reduce-to-sequentially-resolve-promises-works,講了如何利用 reduce 實現 Promise 序列執行。
在 async/await 以前 Promise 序列執行還是比較麻煩的,希望根據這篇文章可以理清楚序列 Promise 的思維脈絡。
2 概述
除了依賴 async promise-fun 等工具庫,最常用的佇列操作就是 Array.prototype.reduce()
了:
let result = [1, 2, 5].reduce((accumulator, item) => {
return accumulator + item;
}, 0); // <-- Our initial value.
console.log(result); // 8
複製程式碼
最後一個值 0 是起始值,每次 reduce 返回的值都會作為下次 reduce 回撥函式的第一個引數,直到佇列迴圈完畢,因此可以進行累加計算。
那麼將 reduce
的特性用在 Promise 試試:
function runPromiseByQueue(myPromises) {
myPromises.reduce(
(previousPromise, nextPromise) => previousPromise.then(() => nextPromise()),
Promise.resolve()
);
}
複製程式碼
當上一個 Promise 開始執行(previousPromise.then
),當其執行完畢後再呼叫下一個 Promise,並作為一個新 Promise 返回,下次迭代就會繼續這個迴圈。
const createPromise = (time, id) => () =>
new Promise(solve =>
setTimeout(() => {
console.log("promise", id);
solve();
}, time)
);
runPromiseByQueue([
createPromise(3000, 1),
createPromise(2000, 2),
createPromise(1000, 3)
]);
複製程式碼
得到的輸出是:
promise 1
promise 2
promise 3
複製程式碼
3 精讀
Reduce
是同步執行的,在一個事件迴圈就會完成(更多請參考 精讀《Javascript 事件迴圈與非同步》),但這僅僅是在記憶體快速構造了 Promise 執行佇列,展開如下:
new Promise((resolve, reject) => {
// Promise #1
resolve();
})
.then(result => {
// Promise #2
return result;
})
.then(result => {
// Promise #3
return result;
}); // ... and so on!
複製程式碼
Reduce
的作用就是在記憶體中生成這個佇列,而不需要把這個冗餘的佇列寫在程式碼裡!
更簡單的方法
感謝 eos3tion 同學補充,在 async/await 的支援下,runPromiseByQueue
函式可以更為簡化:
async function runPromiseByQueue(myPromises) {
for (let value of myPromises) {
await value();
}
}
複製程式碼
多虧了 async/await,程式碼看起來如此簡潔明瞭。
不過要注意,這個思路與 reduce
思路不同之處在於,利用 reduce
的函式整體是個同步函式,自己先執行完畢構造 Promise 佇列,然後在記憶體非同步執行;而利用 async/await 的函式是利用將自己改造為一個非同步函式,等待每一個 Promise 執行完畢。
更多 Promise 擴充
天豬 同學分享的 promise-fun 除了序列 Promise 解決方案,還提供了一系列 Promise 功能擴充(有一些逐漸被 ES 標準採納,比如 finally 已經進入 Stage 4),如果你的專案還無法使用 async/await,是不需要自己重新寫一遍的,當然本文的原理還是需要好好理解。
Stage 相關可以進行擴充閱讀 精讀《TC39 與 ECMAScript 提案》。
4 總結
Promise 序列佇列一般情況下用的不多,因為序列會阻塞,而使用者互動往往是並行的。那麼對於並行發請求,前端按序列順序接收 Response 也是一個有意思的話題,留給大家思考。
5 更多討論
討論地址是:精讀《用 Reduce 實現 Promise 序列執行》 · Issue #109 · dt-fe/weekly
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