人員摔倒檢測AI演算法是一種基於計算機視覺和機器學習的技術，它透過對影片或影像中的人員運動進行分析，自動檢測並識別出摔倒事件。該演算法採用了多種技術手段，包括深度學習、目標跟蹤、姿態估計等，以實現高效、準確的摔倒檢測。今天我們來介紹下TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4的人員摔倒檢測演算法及應用。
1、演算法原理
人員摔倒檢測演算法是透過深度學習技術，對大量的人員運動資料進行訓練，學習出人員運動的特徵和規律。在實時影片流中，該演算法會不斷地進行目標跟蹤，對每個人員的姿態和位置進行實時監測和分析。當檢測到某個人員的姿態出現異常，如突然倒地或失去平衡等，演算法會立即觸發報警機制，提醒相關人員及時處理。
2、演算法介紹
TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4的人員摔倒檢測演算法，可以自動識別如居家老人、養老院、地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區等公共場所的人員摔倒行為，並即刻傳送告警通知。
將監控現場部署的高畫質網路監控攝像頭接入到AI智慧分析閘道器V4中，並配置人員摔倒檢測演算法，即可以透過影片智慧分析技術對監控畫面中出現的人員摔倒行為進行識別和預警。
智慧分析閘道器V4內建了近40種AI演算法模型，支援對接入的影片影像進行人、車、物、行為、煙火等實時檢測分析，上報識別結果，並能進行語音告警播放。硬體管理平臺支援RTSP、GB28181協議以及廠家私有協議接入，可相容市面上常見的廠家品牌裝置，可相容IPC、網路音柱等，同時也支援AI智慧攝像頭的接入。對於已部署有演算法的AI智慧攝像頭(如：AI煙火攝像機)，平臺也能接收和展示攝像頭上傳的告警資訊。
3、應用場景
人員摔倒檢測AI演算法的應用場景非常廣泛，具體如下：
1）養老院/醫院：該演算法可以用於監測老年人和病人的安全狀況，及時發現並通知醫護人員或家屬，從而有效減少意外事故發生後的等待時間，提升救治效率。
2）商場樓宇：透過演算法實時監測扶梯/樓梯、公共場所等區域的人員摔倒事件，一旦檢測到則立即觸發告警，提醒管理人員及時檢視和處理突發情況。
3）安全生產：在安全監控領域，人員摔倒檢測演算法可以應用於工廠、工地等場所，實時監控工人的安全狀況。一旦發生摔倒等意外事件，系統可以迅速發出警報，提醒管理人員及時採取救援措施，保障工人的生命安全。