Python爬取貓眼評分9.5的《海王》的3萬條評論

前言

2018年12月7日，本年度最後一部壓軸大片《海王》如期上映，目前貓眼評分達到9.5分，靠著1.5億美金的製作成本，以小博大，目前票房接近9億，本文爬取了貓眼3w+條評論，多方位帶你解讀是否值得一看！！其實(yin)我(wei)也(mei)沒(qian)看!

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資料爬取

現在貓眼電影網頁似乎已經全部服務端渲染了，沒有發現相應的評論介面，參考了之前其他文章中對於貓眼資料的爬取方法，找到了評論介面！

http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/249342.json?v=yes&offset=15&startTime=2018-1208%2019%3A17%3A16%E3%80%82

介面有了，但是沒有對應的電影id，不過這難不倒我們，使用貓眼app+charles，我們成功找到海王對應的電影ID；

接下來爬取評論：

解析介面返回資料

處理連結及儲存資料

最終我們獲取到了大約33000條資料

資料分析

資料分析我們使用了百度的pyecharts、excel以及使用wordcloud生成詞雲

首先看一下，評論分佈熱力圖：

觀眾分佈熱力圖

京津冀、長三角、珠三角等在各種榜單長期霸榜單的區域，在熱力圖中，依然佔據著重要地位。而新一線的川渝、鄭州武漢緊隨其後！

下面是評論數前20的城市

評論數主要分佈城市

評論全國分佈圖：

評論分佈城市

由圖中可以看出基本與熱力圖相似，主要分佈在各大一線、新一線城市，對於杭州為何會排在第17的位置，我覺得可能是阿里大本營，大家都用淘票票的緣故吧！:smile::smile:

接下來是評分佔比情況

評分佔比.png

由圖中可以看出，評分在4以上的佔比達到了94%，而平均評分也達到4.68分！！！

再來看一下各城市評分情況：

各城市評分

看了評分再來看看評論的詞雲情況：

哈哈哈

 

詞雲出現較多的是好看、特效、劇情、震撼等，可以看出大家對此電影對特效和劇情還是十分認同的，畢竟爛番茄新鮮度73%，1.5億美元對製作能做到如此實屬不易，我還是決定這週末去影院刷一下的！

詞雲程式碼

綜上，我覺得沒看的小夥伴可以跟我一樣一起週末去貢獻一下票房了！哈哈哈哈