微服務選擇Spring Cloud還是Dubbo？

weixin_34146805發表於2018-04-27

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——非同步小編

在阿里巴巴的生態中，微服務逐漸成為主要的服務形態，伴隨著容器化的日臻成熟，大量的分散式、領域驅動設計的微服務被快速開發和部署，服務間呈現出搭積木的能力，使不同的業務通過重新組合數個微服務，就能實現新的業務場景。藉助成熟的底層集團中介軟體，天然地支援微服務所需的動態擴縮、服務發現、全鏈路日誌分析等能力。以阿里巴巴達摩院語音對話平臺為例，對話服務、理解服務、問答服務，以及對話管理平臺都是基於SpringBoot和Docker技術棧的。

微服務應該具備的功能

微服務，可以拆分為“微”和“服務”二字。“微”即小的意思，那到底多小才算“微”呢？可能不同的團隊有不同的答案。從參與微服務的人數來講，單個微服務從架構設計、程式碼開發、測試、運維的人數加起來是8~10人才算“微”。那麼何為“服務”呢？按照“微服務”概念提出者Martin Fowler給出的定義：“服務”是一個獨立執行的單元元件，每個單元元件執行在獨立的程式中，元件與元件之間通常使用HTTP這種輕量級的通訊機制進行通訊。

微服務具有以下的特點。

按照業務來劃分服務，單個服務程式碼量小，業務單一，易於維護。

每個微服務都有自己獨立的基礎元件，例如資料庫、快取等，且執行在獨立的程式中。

微服務之間的通訊是通過HTTP協議或者訊息元件，且具有容錯能力。

微服務有一套服務治理的解決方案，服務之間不耦合，可以隨時加入和剔除服務。單個微服務能夠叢集化部署，並且有負載均衡的能力。

整個微服務系統應該有一個完整的安全機制，包括使用者驗證、許可權驗證、資源保護等。

整個微服務系統有鏈路追蹤的能力。

有一套完整的實時日誌系統。

微服務具有以上這些特點，那麼微服務需要具備一些什麼樣的功能呢？微服務的功能主要體現在以下幾個方面。

服務的註冊和發現。

服務的負載均衡。

服務的容錯。

服務閘道器。

服務配置的統一管理。

鏈路追蹤。

實時日誌。

Dubbo

阿里巴巴在2011年開源了Dubbo框架，雖然在2013年停止更新，但在2017年9月又重啟維護併發布了新版本。目前已有很多的公司將自己的業務建立在Dubbo之上，同時阿里雲也推出了企業級分散式應用服務EDAS，為Dubbo提供應用託管。

Dubbo採用Zookeeper作為註冊中心，RPC作為服務呼叫方式，致力於提供高效能和透明化的RPC遠端服務呼叫方案。它與Spring無縫整合，基於服務提供方（服務端）與服務呼叫方（客戶端）角色構建簡單模型，其優點是使用方便、學習成本低。

① 服務提供方釋出服務到服務註冊中心。

② 服務消費方從服務註冊中心訂閱服務。

③ 註冊中心通知訊息呼叫方服務已註冊。

④ 服務消費方呼叫已經註冊的可用服務。

⑤ 監控計數。

Spring Cloud

Spring Cloud基於Spring Boot實現，使用HTTP的RESTful風格API作為呼叫方式。它所包含的多個子專案共同構建了微服務架構體系。

Netflix Eureka

Spring Cloud 的服務註冊中心提供服務註冊、服務發現、負載均衡等功能。

Netflix Hystrix

當某個服務發生故障之後，則觸發熔斷機制（Hystrix）向服務呼叫方返回結果標識錯誤，而不是一直等待服務提供方返回結果，這樣就不會使得執行緒因呼叫故障服務而被長時間佔用不釋放，避免了故障在分散式系統中的蔓延。

Netflix Zuul

代理各模組提供的服務，統一暴露給第三方應用。提供動態路由、監控、彈性、全等的邊緣服務。

Config Server

分散式架構下多微服務會產生非常多的配置檔案，分散式配置中心（Config Server）將所有配置檔案交由GIT或SVN進行統一管理，避免出錯。

Spring Boot

在使用Spring開發時，通常需要完成Spring框架及其他第三方工具配置檔案的編寫，非常麻煩。Spring Boot通過犧牲專案的自由度來減少配置的複雜度，約定一套規則，把這些框架都自動配置整合好，從而達到“開箱即用”。

Spring Clould與Dubbo比較

首先從微服務關注點來比較Spring Cloud和Dubbo兩大服務框架，如表1所示。

表1　從微服務關注點比較Spring Cloud和Dubbo

Spring Cloud擁有很多的專案模組，包含了微服務系統的方方面面。Dubbo是一個非常優秀的服務治理和服務呼叫框架，但缺少很多功能模組，例如閘道器、鏈路追蹤等。在專案模組上，Spring Cloud佔據著更大的優勢。

Spring Cloud的更新速度非常塊，Camden.SR5版本釋出於2017年2月6日，Camden.SR6版本釋出於2017年3月10日，Dalston版本釋出於2017年4月12日，基本每個月會發一次版本的迭代。從GitHub的程式碼倉庫來看，Spring Cloud幾乎每天都有更新。阿里巴巴於2011年10月開源了Dubbo，開源後的Dubbo發展迅速，大概每2~3個月有一次版本更新。然而，從在2013年3月開始，Dubbo暫停了版本更新，並只在2014年10月釋出了一個小版本，修復了一個bug，之後長期處於版本停止更新的狀態。直到2017年9月，阿里巴巴中介軟體部門重新組建了Dubbo團隊，把Dubbo列為重點開源專案，並在2017年9～11月期間，一直保持每月一次版本更新的頻率。

從學習成本上考慮，Dubbo的版本趨於穩定，文件完善，可以即學即用，沒有太大難度。Spring Cloud 基於Spring Boot開發，需要開發者先學會Spring Boot。另外，Spring Cloud版本迭代快，需要快速跟進學習。Spring Cloud文件大多是英文的，要求學習者有一定的英文閱讀能力。此外，Spring Cloud文件很多，不容易快速找到相應的文件。

從開發風格上來講，Dubbo 更傾向於Spring Xml的配置方式，Dubbo官方也推薦這種方式。Spring Cloud基於Spring Boot，Spring Boot採用的是基於註解和JavaBean配置方式的敏捷開發。從開發速度上講，Spring Cloud具有更高的開發和部署速度。

最後，Spring Cloud 的通訊方式大多數是基於HTTP Restful風格的，服務與服務之間完全無關、無耦合。由於採用的是HTTP Rest，因此服務無關乎語言和平臺，只需要提供相應API介面，就可以相互呼叫。Dubbo 的通訊方式基於遠端呼叫，對介面、平臺和語言有強依賴性。如果需要實現跨平臺呼叫服務，需要寫額外的中介軟體，這也是Dubbo存在的原因。

Dubbo和Spring Cloud擁有各自的優缺點。Dubbo更易上手，並且廣泛使用於阿里巴巴的各大站點，經歷了“雙11”期間高併發、大流量的檢驗，Dubbo框架非常成熟和穩定。Spring Cloud服務框架嚴格遵守Martin Fowler 提出的微服務規範，社群異常活躍，它很可能成為微服務架構的標準。

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