Python入門教程完整版（懂中文就能學會）

不過小編的內心是強大的，網友虐我千百遍，我待網友如初戀，因為今天又給大家帶來了乾貨，Python入門教程完整版，完整版啊！完整版！

言歸正傳，小編該給大家介紹一下這套教程了，希望每個小夥伴都沉迷學習，無法自拔

第一階段：

該階段首先透過介紹不同領域的三種作業系統，作業系統的發展簡史以及Linux系統的檔案目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識，同時知道為什麼要學習Linux命令。然後我們會正式學習Linux命令

1. 檔案和目錄命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 複製和移動命令：tree，cp，mv

3. 檔案內容命令：cat，more，grep

4. 遠端管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式簡介以及ssh命令

5. 使用者許可權及使用者管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 軟體安裝及壓縮命令：apt簡介及命令，tar，gzip壓縮命令，bzip2壓縮命令

7. vim的基本使用

本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習群：301056069 一起討論影片分享學習。Python是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握Python核心技術，才是掌握真正的價值所在。

第二階段

該階段我們正式進入Python這門語言的學習，首先透過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優缺點和麵向物件的基本概念，以及Python語言的執行方式，還有Python整合開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。

然後我們會學習int，string，float三種簡單的變數型別，變數間的計算，變數的輸入輸出，if判斷語句，while迴圈語句，for迴圈語句，break和continue的使用，函式的基本使用，模組的使用，列表，元組，字典三種高階變數，字串的常用操作。

接下來我們會透過一個名片管理系統的案例，把這一階段的知識進行一個串聯。在學習名片管理系統時，首先我們會學習怎麼去搭建這一系統的框架，然後我們會分別實現新增名片，顯示全部名片，查詢名片，刪除名片，修改名片這些功能。

最後我們會學習語法的進階內容，全域性變數，區域性變數，可變資料型別和不可變資料型別以及函式返回多個值，函式的預設引數，多值引數，遞迴的基本使用。

第三階段

該階段我們會學習物件導向（OOP）這一重要的程式設計思想，首先學習的知識點有類和物件的基本概念，dir函式，self的作用，初始化方法__init__，內建函式__str__，__del__，單繼承，方法重寫，私有屬性和方法，多繼承，多型，類屬性，靜態方法。

然後我們還會學習單例模式這一設計模式，異常的捕獲，異常的丟擲，from import區域性匯入，from import匯入同名工具， from import匯入所有工具，包的使用，製作模組，pip的使用以及檔案的相關操作。

第四階段

該階段是專案演練階段，我們會帶領大家透過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典遊戲，專案中分別有遊戲視窗，影像繪製，遊戲迴圈，事件監聽，精靈和精靈組以及建立敵機，建立英雄和發射子彈，碰撞檢測等模組。

python學習路線：

PYTHON學習路徑計劃圖

Python工作環境及基礎語法知識瞭解

對於Python基礎語法學習部分，學習週期大概為4周，需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：

1.python工作整合環境包

Python(x,y): 下載地址

Pycharm： 下載地址

2.python資料分析相關庫（Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib）

如果安裝了上面整合工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關於包的安裝方法在學習資源圖書中都有介紹，通常安裝庫採用pip方法，也可以用pip list查詢系統安裝了哪些庫。

3.學習資源

圖書：1）Python基礎教程（第2版）[電子版圖書自行百度]

2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書自行百度]

線上教程：1） 廖雪峰的python教程

2） 正則式學習

資料採集學習

對於資料採集部分的學習主要是透過python爬蟲的學習瞭解基本的外部資料採集情況，當然也可以藉助別人寫好的規則庫直接完成某些資料的採集。這部分內容的學習週期大概也為四周，需要的相關資源在網路上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。

資料分析

Python資料分析的學習主要是對相關庫的使用，比如資料整理需要用到numpy和pandas庫，資料描述與分析分析則主要用到pandas庫，從某種程度上講，利用python進行資料分析的學習過程就是對庫的學習過程。由於有了前面2部分內容的學習基礎，本部分內容的建議學習練習時間也為4周，相關免費學習資源如下：

圖書： 利用python進行資料分析 [電子版圖書自行百度]

資料視覺化

Python資料視覺化學習的過程就是學習matplotlib庫的過程，matplotlib庫包含有豐富的資料視覺化資源，地圖、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的學習經驗的話，這部分內容在4周內也能解決。相關中文學習資源如下：

圖書： Python資料視覺化程式設計實戰 [電子版圖書自行百度]