高效MySQL讀書總結篇（一）

       根據計劃，第一次週三打卡剛看了27頁，看了Explain的介紹以及一部分的建立高效能的索引部分。到週日為止，看完了150頁，主要完成了第五章建立高效能的索引和第六章查詢效能優化，以及看了一點擴充套件內容Sphinx全文索引引擎的內容。

       這一部分我還沒有整理成部落格，所以瞭解還是很深入。不過，不論是索引還是優化，都是相當大的部分，這兩部分的內容非常多。從基礎的索引知識介紹，索引型別有哪些，BTree和雜湊，以及全文索引。到索引的優化，加快查詢效率。以及一些高效能的索引都有哪些策略，如多列索引，索引的順序選擇，以及覆蓋索引等。並且通過案例學習，深入瞭解索引。而且介紹索引有利有弊，使用索引可能會造成表損壞，以及因為用索引產生的資料碎片，該如何修復表以及如何清除碎片問題都做了詳細說明。不過即使說了這麼多，感覺運用到專案中還是有些難度。

       而查詢效能優化，同樣有很多內容。從分析為什麼查詢速度會變慢，到如何優化，並提出幾種問題，如重構查詢的方式，是一個複雜的查詢，還是多個簡單的查詢。同時介紹了MySQL在處理一個SQL語句時，都做了哪些處理。從客戶端傳送SQL請求，到伺服器層的查詢快取，優化處理（包括解析，建立解析書，優化器建立執行計劃），到儲存引擎層的呼叫API執行執行計劃。最終將查詢結果給客戶端，若有快取設定，則同時將結果快取。還分析了MySQL的優化處理中的優化器的侷限性，主要是關聯子查詢和Union的限制。所以可以用優化器的提示（hint），來做一些我們想讓優化器做的事。並且對於優化特定型別的查詢，主要是count（）和關聯查詢和子查詢，進行了特定的分析。

       而sphinx類似於一個輔助工具，可以緩解MySQL在大型操作這部分的瓶頸。以上就是我第二次打卡的內容了。

       以上只是我打卡的內容，真正的部落格，慢慢寫吧，內容太多不知從何下手好！