掐指一算,自己第一次使用 AWS 已經是兩年前的事情了,這也是雲端計算和大資料等技術迅猛發展的兩年。這期間,大抵間間斷斷地使用著,FreeTier Instance 也執行快一年了,馬上進入收費週期。雖然中間用過一段 Aliyun 的產品(被坑了不少錢),同時現在每月給DigitalOcean 貢獻 $5,但是隻有AWS的培訓有參加過,幾個活也是用AWS完成的,算是瞭解得比較深入。這裡且記錄一下使用經驗,算是總結,也是一種知識梳理。
由於比較常用計算密集型的任務,選擇EC2 Spot Instances + SQS + S3的組合較為符合需求。在不需要Auto Scaling的情況下,主要的思路如下:
- Sending EC2 Spot Instances Requests
- Sending Messages into SQS
- Start python scripts on EC2 instances
- Upload python scripts to S3 and download it on EC2 instances
- Get Messages from SQS and saving results to S3
SQS 是一個訊息佇列系統,以服務的方式提供後,對於整個架構中各模組的解耦是非常有用的。S3用於儲存初始資料和處理結果,以及啟動指令碼。EC2 就是處理資料的節點。
1. S3
s3 = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY) bucket = s3.get_bucket(DATA_BUCKET) key = bucket.new_key(KEY_BOOT) #key.set_contents_from_string(startup) key.set_contents_from_filename(SCRIPT_BOOT)
2. SQS
def send_message_sqs(q, id): message = q.new_message(body=simplejson.dumps({"key":id})) print q.write(message) sqs = boto.connect_sqs(KEY, SECRET) q = sqs.create_queue(REQUEST_QUEUE) for id in ids: send_message_sqs(q, str(id))
3. EC2 Spot Instances
request = conn.request_spot_instances(price=AWS_MAX_PRICE, image_id=AWS_IMAGE_ID, count=AWS_INSTANCE_COUNT, type=AWS_REQUEST_TYPE, key_name=AWS_KEY_NAME, security_groups=AWS_SECURITY_GROUPS, instance_type=AWS_INSTANCE_TYPE, placement=AWS_PLACEMENT, user_data=BOOTSCRIPT % { 'KEY' : AWS_ACCESS_KEY_ID, "SECRET" : AWS_SECRET_ACCESS_KEY, "DATA_BUCKET" : DATA_BUCKET, "KEY_BOOT" : KEY_BOOT, 'BOOT_SCRIPT_PATH': SCRIPT_BOOT_PATH_SPOT })
http://aws.amazon.com/ec2/purchasing-options/spot-instances/spot-and-science/