Java 200+ 面試題補充③ Dubbo 模組

老王_Java中文社群發表於2019-03-12

昨天在我的 Java 面試粉絲群裡，有一個只有一年開發經驗的小夥伴只用了三天時間，就找到了一個年薪 20 萬的工作，真是替他感到開心。

他的經歷告訴我們：除了加強自我實戰經驗之外，還要努力積累自己的理論知識。

人生沒有白走的路，也沒有白吃的苦。你學的某一種知識，在將來某一天一定會給你驚喜！

高興之餘，讓我們來看，今天的內容。

本文是 Java 最常見的 200+ 面試題的第三個補充模組。

第一個補充模組：面試題補充① ThreadLocal 模組

第二個補充模組：面試題補充② Netty 模組

1.Dubbo 是什麼？

Dubbo 是一款高效能、輕量級的開源 RPC 框架，提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案，可以和 Spring 框架無縫整合。

2.Dubbo 的使用場景有哪些？

透明化的遠端方法呼叫：就像呼叫本地方法一樣呼叫遠端方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制：可在內網替代 F5 等硬體負載均衡器，降低成本，減少單點。
服務自動註冊與發現：不再需要寫死服務提供方地址，註冊中心基於介面名查詢服務提供者的IP地址，並且能夠平滑新增或刪除服務提供者。

3.Dubbo 核心功能有哪些？

Remoting：網路通訊框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉非同步”和“請求-響應”模式的資訊交換方式。
Cluster：服務框架，提供基於介面方法的透明遠端過程呼叫，包括多協議支援，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等叢集支援。
Registry：服務註冊，基於註冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查詢服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

4.Dubbo 核心元件有哪些？

Provider：暴露服務的服務提供方
Consumer：呼叫遠端服務消費方
Registry：服務註冊與發現註冊中心
Monitor：監控中心和訪問呼叫統計
Container：服務執行容器

5.Dubbo 伺服器註冊與發現的流程？

Provider（提供者）繫結指定埠並啟動服務。
提供者連線註冊中心，併發本機 IP、埠、應用資訊和提供服務資訊傳送至註冊中心儲存。
Consumer（消費者），連線註冊中心，併傳送應用資訊、所求服務資訊至註冊中心。
註冊中心根據消費者所求服務資訊匹配對應的提供者列表傳送至 Consumer 應用快取。
Consumer 在發起遠端呼叫時基於快取的消費者列表擇其一發起呼叫。
Provider 狀態變更會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至 Consumer。

6.Dubbo 支援哪些協議，它們的優缺點有哪些？

Dubbo：單一長連線和 NIO 非同步通訊，適合大併發小資料量的服務呼叫，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP，非同步 Hessian 序列化。
RMI：採用 JDK 標準的 RMI 協議實現，傳輸引數和返回引數物件需要實現 Serializable 介面，使用 Java 標準序列化機制，使用阻塞式短連線，傳輸資料包大小混合，消費者和提供者個數差不多，可傳檔案，傳輸協議 TCP。多個短連線 TCP 協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠端服務呼叫和 RMI 互操作。在依賴低版本的 Common-Collections 包，Java 序列化存在安全漏洞。
WebService：基於 WebService 的遠端呼叫協議，整合 CXF 實現，提供和原生 WebService 的互操作。多個短連線，基於 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統整合和跨語言呼叫。
HTTP：基於 Http 表單提交的遠端呼叫協議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。多個短連線，傳輸協議 HTTP，傳入引數大小混合，提供者個數多於消費者，需要給應用程式和瀏覽器 JS 呼叫。
Hessian：整合 Hessian 服務，基於 HTTP 通訊，採用 Servlet 暴露服務，Dubbo 內嵌 Jetty 作為伺服器時預設實現，提供與 Hession 服務互操作。多個短連線，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入引數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳檔案。
Memcache：基於 Memcache實現的 RPC 協議。
Redis：基於 Redis 實現的RPC協議。

7.Dubbo 推薦什麼協議？

推薦使用 Dubbo 協議。

8.Dubbo 有哪些註冊中心？

Multicast 註冊中心：Multicast 註冊中心不需要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務註冊和發現,基於網路中組播傳輸實現。
Zookeeper 註冊中心：基於分散式協調系統 Zookeeper 實現，採用 Zookeeper 的 watch 機制實現資料變更。
Redis 註冊中心：基於 Redis 實現，採用 key/map 儲存，key 儲存服務名和型別，map 中 key 儲存服務 url，value 服務過期時間。基於 Redis 的釋出/訂閱模式通知資料變更。
Simple 註冊中心。

9.Dubbo 的註冊中心叢集掛掉，釋出者和訂閱者之間還能通訊麼？

可以通訊。啟動 Dubbo 時，消費者會從 Zookeeper 拉取註冊的生產者的地址介面等資料，快取在本地。每次呼叫時，按照本地儲存的地址進行呼叫。

10.Dubbo 使用的是什麼通訊框架?

預設使用 Netty 作為通訊框架。

11.Dubbo叢集提供了哪些負載均衡策略？

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高，呼叫次數越多，分佈越均勻。
RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分佈，但是存在請求累積的問題。
LeastActive LoadBalance: 最少活躍呼叫策略，解決慢提供者接收更少的請求。
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同引數請求總是發到同一提供者，一臺機器當機，可以基於虛擬節點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動。

預設為 Random 隨機呼叫。

12.Dubbo的叢集容錯方案有哪些？

Failover Cluster：失敗自動切換，當出現失敗，重試其它伺服器。通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。
Failfast Cluster：快速失敗，只發起一次呼叫，失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
Failsafe Cluster：失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作。
Failback Cluster：失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。通常用於訊息通知操作。
Forking Cluster：並行呼叫多個伺服器，只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks=”2″ 來設定最大並行數。
Broadcast Cluster：廣播呼叫所有提供者，逐個呼叫，任意一臺報錯則報錯。通常用於通知所有提供者更新快取或日誌等本地資源資訊。

預設的容錯方案是 Failover Cluster。

13.Dubbo 支援哪些序列化方式？

預設使用 Hessian 序列化，還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。

14.Dubbo 超時設定有哪些方式？

Dubbo 超時設定有兩種方式：

服務提供者端設定超時時間，在Dubbo的使用者文件中，推薦如果能在服務端多配置就儘量多配置，因為服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。
服務消費者端設定超時時間，如果在消費者端設定了超時時間，以消費者端為主，即優先順序更高。因為服務呼叫方設定超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務端執行緒不會定製，會產生警告。

15.服務呼叫超時會怎麼樣？

dubbo 在呼叫服務不成功時，預設是會重試兩次。

16.Dubbo 在安全方面有哪些措施？

Dubbo 通過 Token 令牌防止使用者繞過註冊中心直連，然後在註冊中心上管理授權。
Dubbo 還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的呼叫方。

17.Dubbo 類似的分散式框架還有哪些？

比較著名的就是 Spring Cloud。

18.Dubbo 和 Spring Cloud 有什麼關係？

Dubbo 是 SOA 時代的產物，它的關注點主要在於服務的呼叫，流量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud 誕生於微服務架構時代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外由於依託了 Spring、Spring Boot 的優勢之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo 定位服務治理、Spring Cloud 是打造一個生態。

19.Dubbo 和 Spring Cloud 有什麼哪些區別？

Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架，是基於 TCP 協議傳輸的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通訊。

Spring Cloud 是基於 Http 協議 Rest 介面呼叫遠端過程的通訊，相對來說 Http 請求會有更大的報文，佔的頻寬也會更多。但是 REST 相比 RPC 更為靈活，服務提供方和呼叫方的依賴只依靠一紙契約，不存在程式碼級別的強依賴，這在強調快速演化的微服務環境下，顯得更為合適，至於注重通訊速度還是方便靈活性，具體情況具體考慮。