資料庫面試題
DBS DBMS DB區別
- DBS 資料庫系統
- DBMS 資料庫管理系統
- DB 資料庫
資料庫系統dbs包括但不限於資料庫管理系統dbms和資料庫db
MySQL儲存引擎
- InnoDB（預設）:支援事物，表鎖，行鎖設計，支援外來鍵
- MyISAM：不支援事物和表鎖設計，不支援外來鍵
事物
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使用場景
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轉賬：
- a轉賬給b，a賬戶減少
- b賬戶增加
- 過程就要用到事物，轉賬事物就回滾
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解釋：一組原子性的SQL查詢（結合ACID）
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ACID特性
- A:原子性
- C:一致性
- I:隔離性
- D:永續性
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隔離級別（低到高）
- read uncommitted（未提交讀）
- read committed（提交讀）：大多數資料庫預設的級別
- repeatable read （可重複讀）：mysql預設級別，解決了髒讀問題，InnoDB通過mvcc可解決幻讀問題
- serializable（可序列化）：最高的隔離級別，不能併發，解決了幻讀問題，會產生超時 鎖爭用問題
樂觀鎖與悲觀鎖
- 悲觀鎖
- 特徵（what）：每次運算元據都會加鎖
- 常見例子：mysql中行鎖 表鎖 讀鎖 寫鎖 ；java的中重量級鎖synchronized
- 樂觀鎖
- 特徵（what）：運算元據時不加鎖
- 實現方法（how）：通過版本控制和cas演算法實現
- 優點：適用於多讀的應用型別，可以提高吞吐量
- 常見例子：java中的原子變數類（cas演算法）
MVCC多版本併發控制
- 是啥（what）：
- 可以認為是行級鎖的變種，他在很多情況下避免加鎖，花銷更低
- 分類：
- 樂觀併發控制和悲觀併發控制
- 實現（mysal的innodb引擎）：
- 通過在每行記錄後面儲存兩個隱藏的列來實現，一個是儲存行的建立時間，一個是儲存行的過期時間。不過這裡的時間指的是系統版本號
死鎖（資料庫的）
- 解釋現象：兩個或兩個以上事務在同一資源相互佔用，並請求鎖定對方佔用的資源，從而導致惡性迴圈的現象。
併發控制
- 解決問題：我在讀資料，你在刪資料的情況
- 鎖分類：
- 讀鎖：共享鎖，不阻塞
- 寫鎖：排他鎖，排除其他寫鎖和讀鎖。
- 鎖策略
- 解決問題：提高效能
- 分類：
表鎖：開銷最小 行級鎖：最大程度支援併發，但開銷最大
正規化分類
- 1nf：屬性具有原子性
- 2nf：在1nf基礎上消除非主屬性對主碼的部分依賴
- 3nf：在2nf基礎上消除傳遞依賴
正規化與反正規化
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正規化：
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優點：
更新比反正規化快 修改資料少 表比較小，存在記憶體中，執行快
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缺點：
需要關聯
-
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反正規化：
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優點：
避免關聯
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缺點：
資訊冗餘
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Char varchar
- Char是定長 剩餘空間會用空格填充
- Varchar是可變長
MySQL date、datetime和timestamp型別的區別
索引（書的目錄）
- 解決問題（why）：方便查詢資料
- 優點：
- 大大減少伺服器需要掃描的資料量
- 幫助伺服器避免排序和臨時表
- 將隨機io變成順序io
- 缺點：
- 時間：建立索引，維護索引需要時間
- 空間：建立索引佔用物理空間
- 建立索引的原則
- 最左字首匹配原則，具體在聯合索引體現，mysql會一直向右匹配，當遇到範圍查詢會停止，此時把範圍查詢的索引放到最後即可
- 經常作為查詢的欄位作為索引
- 更新頻繁的欄位不適合做索引
- 定義有外來鍵的欄位一定要做索引
- 儘量擴充套件索引，不要重新新建索引
- 索引分類
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按底層資料結構分：
b數索引（底層是b+數） 雜湊索引 空間資料（r-tree）索引 全文索引
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按邏輯分類
主鍵索引（特殊的唯一索引，不允許null值） 單列索引 多列索引 唯一索引 空間索引
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Group by
- 後面接條件時用having；
- 一般與**cout（）**函式一起使用，實現查詢重複資料功能
- 查重：
- 結果
分頁查詢（limit（mysql） top（sqlserver））
-
解釋：limit x， y 表示從x+1行（x從0開始算）開始查詢y條資料
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