本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習群：960410445一起討論視訊分享學習。Python是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握Python核心技術，才是掌握真正的價值所在。
1、選擇排序
選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法。它的原理是這樣：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的後面，以此類推，直到所有元素均排序完畢。演算法實現如下：
2、快速排序
快速排序的執行速度快於選擇排序，它的工作原理是這樣：設要排序的陣列是N，首先任意選取一個資料（通常選用陣列的第一個數）作為關鍵資料，然後將所有比它小的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱為一趟快速排序。可以使用python用遞迴式的方法來解決這個問題：
3、二分查詢
二分查詢的輸入是一個有序的列表，如果要查詢的元素包含在一個有序列表中，二分查詢可以返回其位置。打個比方來說明二分查詢的原理：比如我隨便想了個範圍在1~100以內的整數，由你來猜，以最少的次數來猜出這個數字，你每次猜完給出個數字，我會回覆大了或小了，第一種方法是你從1開始依次往後猜，那如果我想的數字是100，那麼你就要猜100次；第二種方法是從50開始，如果我說小了，那你就猜75，就這樣依次排除掉一半的剩餘數字，這就是二分查詢法。可以看出二分查詢法更加快速。對於包含n個元素的有序列表，用簡單查詢最多需要n步，而二分查詢法則最多隻需lon2 n步。下面用python來實現該演算法：
4、廣度優先搜尋
廣度優先搜尋是一種圖演算法，圖由節點和邊組成，一個節點可能與多個節點連線，這些節點稱為鄰居。廣度優先搜尋演算法可以解決兩類問題：第一類是從節點A出發，有沒有前往節點B的路徑；第二類問題是從節點A出發，前往B節點的哪條路徑最短。
5、貪婪演算法
貪婪演算法，又名貪心演算法，對於沒有快速演算法的問題（NP完全問題），就只能選擇近似演算法，貪婪演算法尋找區域性最優解，並企圖以這種方式獲得全域性最優解，它易於實現、執行速度快，是一種不錯的近似演算法。假如你是個小偷，商店裡有很多箱子，箱子裡有各種水果，有些箱子裡有3種水果，有些箱子有2種...，你想嚐到所有種類的水果，但你一個人力氣有限，因此你必須儘量搬走最少的箱子，那麼，演算法實現如下：