前言

對於爬蟲很不陌生，而爬蟲最為經典的案例就是爬取豆瓣上面的電影資料了，今天小編就介紹一下如果爬取豆瓣上面電影影評，以《我不是藥神》為例。

基本環境配置

版本：Python3.6

系統：Windows

相關模組：

（1）requests：用來簡單資料請求。

（2）lxml：比BeautiSoup更快更強的解析庫。

（3）pandas：資料處理神器。

（4）time：設定爬蟲訪問間隔。

（5）random：生成隨機數，配合time使用。

（6）tqdm：顯示程式執行進度。

以上模組如果你沒有安裝可以在cmd命令提示符裡進行pip install + 模組名 進行安裝。

本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習群：960410445一起討論視訊分享學習。Python是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握Python核心技術，才是掌握真正的價值所在。

主要思路步驟

1、開啟豆瓣電影《我不是藥神》的短評網頁，右鍵檢查或者按F12，然後選擇使用者名稱和評論就會顯示出對應的程式碼部分

2、通過requests模組傳送一個get請求，並以utf-8重新編碼；

3、新增一個互動，判斷是否成功獲取到資源（狀態碼為200），輸出獲取狀態。

對於爬取下來《我不是藥神》的短評內容，我們用lxml來進行解析。在步驟1中找到對應部分的程式碼，然後右鍵選擇Copy，再選擇Copy XPath，就能獲取其路徑了。

注意：

爬取下來的短評首尾可能有多餘的空格，我們就需要使用字串中的strip()方法來去掉這些多餘的空格。

4、獲取到資料之後，我們通過list構造dictionary，然後通過dictionary構造dataframe，並通過pandas模組將資料輸出為csv檔案

實現程式碼

執行結果

當然了，如果你想要用這些資料做成詞雲圖，進行資料展示也是可以的。

詞雲實現程式碼