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本文版權歸mephisto和部落格園共有，歡迎轉載，但須保留此段宣告，並給出原文連結，謝謝合作。
文章是哥(mephisto)寫的，SourceLink
序
上一篇，我們講述了Hive的CLI和JDBC，從程式設計和使用的角度進入了Hadoop生態。這裡就介紹下Hadoop DataBase，簡稱HBase。
下面我們開始介紹HBase的介紹及安裝。
介紹
一：定義
HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化資料的分散式儲存系統”。就像Bigtable利用了Google檔案系統（File System）所提供的分散式資料儲存一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop專案的子專案。HBase不同於一般的關聯式資料庫，它是一個適合於非結構化資料儲存的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化儲存叢集。
二：架構
Client
包含訪問HBase的介面，並維護cache來加快對HBase的訪問，比如region的位置資訊。
Master
為Region server分配region
負責Region server的負載均衡
發現失效的Region server並重新分配其上的region
管理使用者對table的增刪改查操作
Region Server
Regionserver維護region，處理對這些region的IO請求
Regionserver負責切分在執行過程中變得過大的region
Zookeeper作用
通過選舉，保證任何時候，叢集中只有一個master，Master與RegionServers 啟動時會向ZooKeeper註冊
存貯所有Region的定址入口
實時監控Region server的上線和下線資訊。並實時通知給Master
儲存HBase的schema和table後設資料
預設情況下，HBase 管理ZooKeeper 例項，比如， 啟動或者停止ZooKeeper
Zookeeper的引入使得Master不再是單點故障Write-Ahead-Log（WAL）
每個HRegionServer中都有一個HLog物件，HLog是一個實現Write Ahead Log的類，在每次使用者操作寫入MemStore的同時，也會寫一份資料到HLog檔案中（HLog檔案格式見後續），HLog檔案定期會滾動出新的，並刪除舊的檔案（已持久化到StoreFile中的資料）。當HRegionServer意外終止後，HMaster會通過Zookeeper感知到，HMaster首先會處理遺留的 HLog檔案，將其中不同Region的Log資料進行拆分，分別放到相應region的目錄下，然後再將失效的region重新分配，領取 到這些region的HRegionServer在Load Region的過程中，會發現有歷史HLog需要處理，因此會Replay HLog中的資料到MemStore中，然後flush到StoreFiles，完成資料恢復。
HBase容錯性
Master容錯：
Zookeeper重新選擇一個新的Master
無Master過程中，資料讀取仍照常進行；
無master過程中，region切分、負載均衡等無法進行；
RegionServer容錯：定時向Zookeeper彙報心跳，如果一旦時間內未出現心跳，Master將該RegionServer上的Region重新分配到其他RegionServer上，失效伺服器上“預寫”日誌由主伺服器進行分割並派送給新的RegionServer
Zookeeper容錯：
Zookeeper是一個可靠地服務，一般配置3或5個Zookeeper例項
Region定位流程：
安裝
一：已安裝服務
二：新增服務
三：勾選HBase
四：分佈HBase相關元件
五：分配從節點和客戶端
六：HBase配置
設定HBase的配置。
七：預覽
安裝前預覽。
八：安裝，測試，啟動
開始安裝了，我們耐心的等待。
八：完成
九：效果
我們可以看到ambari的監控介面可以看到已經裝好的HBase
十：shell命令登陸
hbase shell
十一：HBase UI
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到此，本章節的內容講述完畢。
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