分散式鎖與實現(一)基於Redis實現！

若小寒發表於2019-03-22
分散式Redis

目前幾乎很多大型網站及應用都是分散式部署的，分散式場景中的資料一致性問題一直是一個比較重要的話題。分散式的CAP理論告訴我們“任何一個分散式系統都無法同時滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分割槽容錯性（Partition tolerance），最多隻能同時滿足兩項。”所以，很多系統在設計之初就要對這三者做出取捨。在網際網路領域的絕大多數的場景中，都需要犧牲強一致性來換取系統的高可用性，系統往往只需要保證“最終一致性”，只要這個最終時間是在使用者可以接受的範圍內即可。

在很多場景中，我們為了保證資料的最終一致性，需要很多的技術方案來支援，比如分散式事務、分散式鎖等。

選用Redis實現分散式鎖原因

  • Redis有很高的效能
  • Redis命令對此支援較好，實現起來比較方便

使用命令介紹

SETNX

SETNX key val
當且僅當key不存在時，set一個key為val的字串，返回1；若key存在，則什麼都不做，返回0。

expire

expire key timeout
為key設定一個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。

delete

delete key
刪除key

在使用Redis實現分散式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。

實現

使用的是jedis來連線Redis。

實現思想

  • 獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令為鎖新增一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機生成的UUID，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。
  • 獲取鎖的時候還設定一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。
  • 釋放鎖的時候，通過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。

分散式鎖的核心程式碼如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;

import java.util.List;
import java.util.UUID;

/**
 * Created by liuyang on 2017/4/20.
 */
public class DistributedLock {
    private final JedisPool jedisPool;

    public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    /**
     * 加鎖
     * @param locaName  鎖的key
     * @param acquireTimeout  獲取超時時間
     * @param timeout   鎖的超時時間
     * @return 鎖標識
     */
    public String lockWithTimeout(String locaName,
                                  long acquireTimeout, long timeout) {
        Jedis conn = null;
        String retIdentifier = null;
        try {
            // 獲取連線
            conn = jedisPool.getResource();
            // 隨機生成一個value
            String identifier = UUID.randomUUID().toString();
            // 鎖名，即key值
            String lockKey = "lock:" + locaName;
            // 超時時間，上鎖後超過此時間則自動釋放鎖
            int lockExpire = (int)(timeout / 1000);

            // 獲取鎖的超時時間，超過這個時間則放棄獲取鎖
            long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                    // 返回value值，用於釋放鎖時間確認
                    retIdentifier = identifier;
                    return retIdentifier;
                }
                // 返回-1代表key沒有設定超時時間，為key設定一個超時時間
                if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                }

                try {
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retIdentifier;
    }

    /**
     * 釋放鎖
     * @param lockName 鎖的key
     * @param identifier    釋放鎖的標識
     * @return
     */
    public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
        Jedis conn = null;
        String lockKey = "lock:" + lockName;
        boolean retFlag = false;
        try {
            conn = jedisPool.getResource();
            while (true) {
                // 監視lock，準備開始事務
                conn.watch(lockKey);
                // 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖，若是該鎖，則刪除，釋放鎖
                if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
                    Transaction transaction = conn.multi();
                    transaction.del(lockKey);
                    List<Object> results = transaction.exec();
                    if (results == null) {
                        continue;
                    }
                    retFlag = true;
                }
                conn.unwatch();
                break;
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retFlag;
    }
}複製程式碼

測試

下面就用一個簡單的例子測試剛才實現的分散式鎖。
例子中使用50個執行緒模擬秒殺一個商品，使用--運算子來實現商品減少，從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態。

模擬秒殺服務，在其中配置了jedis執行緒池，在初始化的時候傳給分散式鎖，供其使用。

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * Created by liuyang on 2017/4/20.
 */
public class Service {
    private static JedisPool pool = null;

    static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        // 設定最大連線數
        config.setMaxTotal(200);
        // 設定最大空閒數
        config.setMaxIdle(8);
        // 設定最大等待時間
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
        // 在borrow一個jedis例項時，是否需要驗證，若為true，則所有jedis例項均是可用的
        config.setTestOnBorrow(true);
        pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
    }

    DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);

    int n = 500;

    public void seckill() {
        // 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
        String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
        System.out.println(--n);
        lock.releaseLock("resource", indentifier);
    }
}複製程式碼

// 模擬執行緒進行秒殺服務

public class ThreadA extends Thread {
    private Service service;

    public ThreadA(Service service) {
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.seckill();
    }
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Service service = new Service();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            ThreadA threadA = new ThreadA(service);
            threadA.start();
        }
    }
}複製程式碼

結果如下，結果為有序的。
分散式鎖與實現(一)基於Redis實現！

若註釋掉使用鎖的部分

public void seckill() {
    // 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
    //String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
    System.out.println(--n);
    //lock.releaseLock("resource", indentifier);
}複製程式碼

從結果可以看出，有一些是非同步進行的。
分散式鎖與實現(一)基於Redis實現！

在分散式環境中，對資源進行上鎖有時候是很重要的，比如搶購某一資源，這時候使用分散式鎖就可以很好地控制資源。
當然，在具體使用中，還需要考慮很多因素，比如超時時間的選取，獲取鎖時間的選取對併發量都有很大的影響，上述實現的分散式鎖也只是一種簡單的實現，主要是一種思想。

下一次我會使用zookeeper實現分散式鎖，使用zookeeper的可靠性是要大於使用redis實現的分散式鎖的，但是相比而言，redis的效能更好！

最後

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