最近在刷 LeetCode，今天順手總結兩道題目的題解~
14. Longest Common Prefix
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
If there is no common prefix, return an empty string
"".Example 1:
Input: ["flower","flow","flight"] Output: "fl" 複製程式碼Example 2:
Input: ["dog","racecar","car"] Output: "" Explanation: There is no common prefix among the input strings. 複製程式碼Note: All given inputs are in lowercase letters
a-z.
簡單的說就是求最長公共字首，解法的思路如圖，
就是每兩個字串進行對比，尋找最大的字首，然後找到的字首與下一個字串進行字首匹配，當然也可以先把字串根據長度排序，用最短的那個字串作為最開始的字首來進行匹配查詢，因為最長公共字首的長度不會超過最短的字串長度~
Solution
package main
import (
"fmt"
"strings"
)
func longestCommonPrefix(strs []string) string {
// 如果陣列是空的，那麼返回 ""
if(len(strs) == 0) {
return ""
}
// 取第一個字串作為初始的字首
prefix := strs[0]
for i := 1; i < len(strs); i++{
// 這個迴圈的目的是，根據查詢字首的位置來判斷是否已經找到公共字首
for ; strings.Index(strs[i], prefix) != 0; {
// 沒找到，則去掉最後一位，繼續嘗試
prefix = prefix[0:len(prefix) - 1]
// 如果沒有公共字首，就返回 ""
if(len(prefix) == 0) {
return ""
}
}
}
return prefix
}
func main() {
a := []string{"flower", "flow", "flight"}
fmt.Println(longestCommonPrefix(a))
a = []string{"aa", "a"}
fmt.Println(longestCommonPrefix(a))
}
複製程式碼53. Maximum Subarray
Given an integer array
nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.Example:
Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 複製程式碼Follow up: If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.
題面如上~簡單的說，就是要求子區間的最大和~O(n) 複雜度的解是使用了 Kadane 演算法，這個演算法是專門用於求最大子序列的和~
Kadane's algorithm
簡單來說，kadane 演算法就是，當 index = i 時，
- 如果 sum(a[0:i]) < 0，那麼就取 a[i] 作為 sum
- 如果 sum(a[0:i]) > 0，那麼就取 sum + a[i] 作為sum
同時，還存在一個變數來記錄過程中有過的最大值，因為 sum + a[i]，其中 a[i] 有可能是負數，如果以 sum 作為結果，可能就無法獲取到最大的和，思想其實就是 DP 的思想啦~
狀態轉移方程就是，
sum = max(a[i], sum+a[i])
max = max(sum, max)
複製程式碼Solution
package main
import (
"fmt"
)
func getMax(a int, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func maxSubArray(nums []int) int {
// 這裡注意需要初始化為 nums[0] 或者一個極小值，不能初始化為 0
// bad case: [-1] output: 0
sum, max := nums[0], nums[0]
for i := 1; i < len(nums); i++ {
sum = getMax(nums[i], sum + nums[i])
max = getMax(sum, max)
}
return max
}
func main() {
a := []int{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4}
fmt.Println(maxSubArray(a))
}
複製程式碼