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題目描述：
給定一個儲存員工資訊的資料結構，它包含了員工唯一的id，重要度 和 直系下屬的id。
比如，員工1是員工2的領導，員工2是員工3的領導。他們相應的重要度為15, 10, 5。那麼員工1的資料結構是[1, 15, [2]]，員工2的資料結構是[2, 10, [3]]，員工3的資料結構是[3, 5, []]。注意雖然員工3也是員工1的一個下屬，但是由於並不是直系下屬，因此沒有體現在員工1的資料結構中。
現在輸入一個公司的所有員工資訊，以及單個員工id，返回這個員工和他所有下屬的重要度之和。
示例 1:
輸入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
輸出: 11
解釋:
員工1自身的重要度是5，他有兩個直系下屬2和3，而且2和3的重要度均為3。因此員工1的總重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一個員工最多有一個直系領導，但是可以有多個直系下屬
員工數量不超過2000。
解答：
寬度優先搜尋(使用一個佇列)，利用HashSet記錄是否已經訪問過。並且利用HashMap加速查詢。
java ac程式碼：
/*
// Employee info
class Employee {
// It`s the unique id of each node;
// unique id of this employee
public int id;
// the importance value of this employee
public int importance;
// the id of direct subordinates
public List<Integer> subordinates;
};
*/
class Solution {
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
HashSet<Integer> set = new HashSet(500);
HashMap<Integer,Employee> map = new HashMap(500);
for(Employee e : employees)
map.put(e.id,e);
int ans = 0;
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque(500);
deque.offer(id);
set.add(id);
while(!deque.isEmpty())
{
Integer tempid = deque.poll();
Employee e = map.get(tempid);
ans += e.importance;
for(Integer i:e.subordinates)
if(!set.contains(i))
{
set.add(i);
deque.offer(i);
}
}
return ans;
}
}