地鐵模型分析
和絕大部分人一樣，小白每天都要乘坐地鐵上下班，那麼就拿地鐵來分析，再次深刻理解下效能。早上乘坐地鐵上班，最典型的就是北京地鐵1、5、10、13號線等，人多得簡直沒法形容！為了方便理解分析，先做如下假設。
- 某地鐵站進站只有3個刷卡機。
- 人少的情況下，每位乘客很快就可以刷卡進站，假設進站需要1s。
- 乘客耐心有限，如果等待超過30min，就會暴躁、嘮叨，甚至選擇放棄。
按照上述的假設，最初會出現如下的場景。
- 場景一：只有1名乘客進站時，這名乘客可以在1s的時間內完成進站，且只利用了一臺刷卡機，剩餘2臺等待著。
- 場景二：只有2名乘客進站時，2名乘客仍都可以在1s的時間內完成進站，且利用了2臺刷卡機，剩餘1臺等待著。
- 場景三：只有3名乘客進站時，3名乘客還能在1s的時間內完成進站，且利用了3臺刷卡機，資源得到充分利用。
想到這裡，小白越來越覺得有意思了，原來技術與生活這麼息息相關，真的可以快樂學習哦。隨著上班高峰的到來，乘客也越來越多，新的場景也慢慢出現了。
- 場景四：A、B、C三名乘客進站，同時D、E、F乘客也要進站，因為A、B、C先到，所以D、E、F乘客需要排隊，等A、B、C三名乘客進站完成後才行。那麼，A、B、C乘客進站時間為1s，而D、E、F乘客必須等待1s，所以他們3位在進站的時間是2s。
通過上面這個場景可以發現，每秒能使3名乘客進站，第1s是A、B、C，第2s是D、E、F，但是對於乘客D、E、F來說，“響應時間”延長了。
- 場景五：假設這次進站一次來了9名乘客，根據上面的場景，不難推斷出，這9名乘客中有3名的“響應時間”為1s，有3名的“響應時間”為2s（等待1s+進站1s），還有3名的“響應時間”為3s（等待2s+進站1s）。
- 場景六：假設這次進站一次來了10名乘客，根據上面的推算，必然存在1名乘客的“響應時間”為4s，如果隨著大量的人流湧入進站，可想而知就會達到乘客的忍耐極限。
- 場景七：如果地鐵正好在火車站，例如，著名的北京西站、北京站。每名乘客都拿著大小不同的包，有的乘客拿的包太大導致卡在刷卡機那（堵塞），這樣每名乘客的進站時間就會又不一樣。
小白突然想到，貌似很多地鐵進站的刷卡機有加寬的和正常寬度的兩種型別，那麼拿大包的乘客可以通過加寬的刷卡機快速進站（增加頻寬），這樣就能避免場景七中的現象。
- 場景八：進站的乘客越來越多，3臺刷卡機已經無法滿足需求，於是為了減少人流的積壓，需要再多開幾個刷卡機，增加進站的人流與速度（提升TPS、增大連線數）。
- 場景九：終於到了上班高峰時間了，乘客數量上升太快，現有的進站措施已經無法滿足，越來越多的人開始抱怨、擁擠，情況越來越糟。單單增加刷卡機已經不行了，此時的乘客就相當於“請求”，乘客不是在地鐵進站排隊，就是在站臺排隊等車，已經造成嚴重的“堵塞”，那麼增加發車頻率（加快應用、資料庫的處理速度）、增加車廂數量（增加記憶體、增大吞吐量）、增加線路（增加服務的執行緒）、限流、分流等多種措施便應需而生。
分析到這裡，小白可以熟練地把效能指標與場景結合運用起來了，初步學習成果還是不錯的。