有監督學習和無監督學習

知其然,知其所以然。發表於2017-09-17

什麼是有監督學習?什麼是無監督學習?

概念:輸入資料有標籤則為有監督學習,輸入資料無標籤就是無監督學習。

在機器學習中,一般聚類演算法是無監督學習,分類和迴歸為有監督學習。

那麼首先來看一下什麼是學習:高考時的題目我們平時一般是沒有見過的,但是為了準備高考,我們高中三年一直在學習,學基礎知識,解題方法等。機器學習也是類似的,我們通過訓練資料(已經做過的題),目的是解決未知的題目。

此外還有一種半監督學習:看到這個名字就可以猜測到半監督就是有監督和無監督的結合。輸入資料有一部分沒有標籤,有一部分有標籤。出現半監督學習主要是因為為一些資料新增標籤的工作量太大。(此處省略大量細節)

 

 

 

 

記憶力遠不如以前,寫部落格作為學習的一個部分,幫助自己記憶。加油!

 

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