一、Kafka名詞解釋和工作方式
1.1:Producer ：訊息生產者，就是向kafka broker發訊息的客戶端。
1.2:Consumer ：訊息消費者，向kafka broker取訊息的客戶端
1.3:Topic ：可以理解為一個佇列。
1.4:Consumer Group （CG）：這是kafka用來實現一個topic訊息的廣播（發給所有的consumer）和單播（發給任意一個consumer）的手段。一個topic可以有多個CG。topic的訊息會複製（不是真的複製，是概念上的）到所有的CG，但每個partion只會把訊息發給該CG中的一個consumer。如果需要實現廣播，只要每個consumer有一個獨立的CG就可以了。要實現單播只要所有的consumer在同一個CG。用CG還可以將consumer進行自由的分組而不需要多次傳送訊息到不同的topic。
1.5:Broker ：一臺kafka伺服器就是一個broker。一個叢集由多個broker組成。一個broker可以容納多個topic。
1.6:Partition：為了實現擴充套件性，一個非常大的topic可以分佈到多個broker（即伺服器）上，一個topic可以分為多個partition，每個partition是一個有序的佇列。partition中的每條訊息都會被分配一個有序的id（offset）。kafka只保證按一個partition中的順序將訊息發給consumer，不保證一個topic的整體（多個partition間）的順序。
1.7:Offset：kafka的儲存檔案都是按照offset.kafka來命名，用offset做名字的好處是方便查詢。例如你想找位於2049的位置，只要找到2048.kafka的檔案即可。當然the first offset就是00000000000.kafka。
二、Consumer與topic關係?本質上kafka只支援Topic
2.1:每個group中可以有多個consumer，每個consumer屬於一個consumer group；
通常情況下，一個group中會包含多個consumer，這樣不僅可以提高topic中訊息的併發消費能力，而且還能提高"故障容錯"性，如果group中的某個consumer失效那麼其消費的partitions將會有其他consumer自動接管。
2.2:對於Topic中的一條特定的訊息，只會被訂閱此Topic的每個group中的其中一個consumer消費，此訊息不會傳送給一個group的多個consumer；
那麼一個group中所有的consumer將會交錯的消費整個Topic，每個group中consumer訊息消費互相獨立，我們可以認為一個group是一個"訂閱"者。
2.3:在kafka中,一個partition中的訊息只會被group中的一個consumer消費(同一時刻)；
一個Topic中的每個partions，只會被一個"訂閱者"中的一個consumer消費，不過一個consumer可以同時消費多個partitions中的訊息。
2.4:kafka的設計原理決定,對於一個topic，同一個group中不能有多於partitions個數的consumer同時消費，否則將意味著某些consumer將無法得到訊息。
2.5：kafka只能保證一個partition中的訊息被某個consumer消費時是順序的；事實上，從Topic角度來說,當有多個partitions時,訊息仍不是全域性有序的。
三、Kafka訊息的分發，Producer客戶端負責訊息的分發。
3.1:kafka叢集中的任何一個broker都可以向producer提供metadata資訊,這些metadata中包含"叢集中存活的servers列表"/"partitions leader列表"等資訊；
3.2:當producer獲取到metadata資訊之後, producer將會和Topic下所有partition leader保持socket連線；
3.3:訊息由producer直接通過socket傳送到broker，中間不會經過任何"路由層"，事實上，訊息被路由到哪個partition上由producer客戶端決定；
比如可以採用"random""key-hash""輪詢"等,如果一個topic中有多個partitions,那麼在producer端實現"訊息均衡分發"是必要的。
3.4:在producer端的配置檔案中,開發者可以指定partition路由的方式。
3.5:Producer訊息傳送的應答機制：
設定傳送資料是否需要服務端的反饋,三個值0,1,-1。
0: producer不會等待broker傳送ack。
1: 當leader接收到訊息之後傳送ack。
-1: 當所有的follower都同步訊息成功後傳送ack。
request.required.acks=0。
四、Consumer的負載均衡：
當一個group中,有consumer加入或者離開時,會觸發partitions均衡.均衡的最終目的,是提升topic的併發消費能力：
複製程式碼