MySQL 入門指南

52Hertz程序人生發表於2024-03-09
MySql

目錄

1. 簡介和基礎概念

  • 1.1.MySQL 是什麼？
  • 1.2.資料庫管理系統（DBMS）的基本概念
  • 1.3.SQL（Structured Query Language）的作用和重要性

2. 安裝和配置 MySQL

  • 2.1.在Linux下使用Docker進行MySQL的安裝和配置
  • 2.2.Windows、MacOS 下的安裝步驟（待補充）

3. SQL 基礎

  • 3.1.SQL 的基本語法和結構
  • 3.2.資料庫、表的建立和刪除
  • 3.3.資料型別、約束和索引的介紹

4. 資料操作基礎

  • 4.1.資料的增、刪、改、查（CRUD）
  • 4.2.使用 SELECT 查詢資料
  • 4.3.WHERE 子句和運算子
  • 4.4.ORDER BY 和 LIMIT 語句的使用

1. 簡介和基礎概念

1.1.MySQL 是什麼？

MySQL 是一個開源的關係型資料庫管理系統（RDBMS），由瑞典的 MySQL AB 公司開發，現在由 Oracle 公司持有和維護，同時也有大量的開源社群貢獻者參與到 MySQL 的開發和改進中。MySQL 是最流行的關係型資料庫管理系統之一，被廣泛應用於各種規模的應用程式和網站開發中。

MySQL 的特點：

  1. 開源性質：MySQL 是開源軟體，可以免費使用，並且有大量的社群支援和貢獻。
  2. 跨平臺性：MySQL 可以在各種作業系統上執行，包括 Windows、Linux、macOS 等。
  3. 高效能：MySQL 是一個高效能的資料庫系統，能夠處理大量的資料和請求。
  4. 穩定可靠：MySQL 已經經過了長時間的發展和測試，具有很高的穩定性和可靠性。
  5. 易用性：MySQL 的安裝和配置相對簡單，學習曲線較低，適合初學者和中小型專案使用。

MySQL 在各種應用場景中都有廣泛的應用：

  1. Web 開發：MySQL 是很多網站和應用程式的首選資料庫，用於儲存使用者資料、文章內容、日誌記錄等。
  2. 企業應用：MySQL 在企業內部的資訊管理、客戶關係管理（CRM）、人力資源管理（HRM）等方面都有應用。
  3. 資料分析：MySQL 可以作為資料倉儲，用於儲存和分析大量的資料，支援資料探勘和商業智慧應用。
  4. 嵌入式系統：MySQL 可以整合到各種嵌入式系統中，如路由器、智慧家居裝置等，用於儲存配置資訊和日誌資料。

1.2.資料庫管理系統（DBMS）的基本概念

資料庫管理系統（DBMS）是一種軟體，用於管理和組織資料的集合，以及提供資料的儲存、檢索、更新和管理功能。DBMS 是現代資訊系統的核心組成部分，它能夠有效地管理大量資料，並提供使用者友好的介面進行資料操作。

資料庫的定義：

資料庫是一個組織資料的集合，它以某種結構儲存在計算機系統中，並可被多個使用者共享和訪問。資料庫中的資料按照一定的模型組織和管理，以滿足使用者的需求。

資料庫管理系統的功能：

  1. 資料定義功能（DDL）：用於定義資料庫的結構，包括建立、修改和刪除資料庫、表、索引等物件的操作。

  2. 資料操縱功能（DML）：用於對資料庫中的資料進行增加、刪除、修改和查詢的操作，通常透過 SQL 語言實現。

  3. 資料控制功能（DCL）：用於控制資料庫訪問的許可權和安全性，包括使用者管理、許可權分配等操作。

  4. 資料完整性功能：確保資料庫中的資料滿足一定的約束和規則，防止資料的損壞和不一致性。

  5. 資料恢復與備份功能：提供資料備份和恢復機制，保障資料的安全性和可靠性。

資料庫管理系統的分類：

  1. 關係型資料庫管理系統（RDBMS）：採用關係模型來組織和管理資料的系統，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

  2. 非關係型資料庫管理系統（NoSQL DBMS）：不使用傳統的關係模型，而是採用其他資料模型來組織和管理資料的系統，如 MongoDB、Redis、Cassandra 等。

資料庫管理系統（DBMS）是一種用於管理和組織資料的軟體系統，它扮演著重要的角色，為使用者提供了資料管理、儲存、檢索和操作的功能。掌握資料庫管理系統的基本概念和功能，有助於使用者更好地理解和應用資料庫技術，提高工作效率和資料處理能力。

1.3.SQL（Structured Query Language）的作用和重要性

SQL 的定義

SQL（Structured Query Language）是一種用於管理和操作關係型資料庫的標準化查詢語言。它是一種特定目的的程式語言，用於執行對資料庫中的資料進行查詢、更新、刪除和新增等操作。

SQL 的作用

  1. 資料查詢（Query）：SQL 語言最基本的功能之一是查詢資料庫中的資料。使用者可以使用 SQL 編寫各種型別的查詢語句，從資料庫中檢索所需的資料。

  2. 資料操作（CRUD）：SQL 支援對資料庫中的資料進行增加（Create）、讀取（Read）、更新（Update）、刪除（Delete）等操作，通常稱為 CRUD 操作。

  3. 資料定義（DDL）：SQL 可以用於定義資料庫中的結構，包括建立資料庫、表、索引等物件。

  4. 資料控制（DCL）：SQL 也可以用於管理資料庫的訪問許可權和安全性，包括使用者管理、許可權分配等操作。

  5. 資料完整性和約束（Constraints）：SQL 支援在資料庫中定義各種約束，如主鍵約束、外來鍵約束、唯一約束等，以確保資料的完整性和一致性。

SQL 的重要性

  1. 標準化：SQL 是一種標準化的資料庫查詢語言，被廣泛應用於各種關係型資料庫管理系統（RDBMS），如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

  2. 易學易用：SQL 的語法簡單明瞭，易於學習和理解。即使對於非程式設計背景的使用者，也可以透過簡單的培訓快速掌握基本的 SQL 查詢和操作技能。

  3. 靈活性：SQL 提供了豐富的查詢語句和操作功能，可以滿足各種複雜的資料處理需求，支援複雜的資料分析和報表生成。

  4. 高效性：SQL 查詢引擎經過最佳化和調整，可以在大型資料集上快速執行查詢操作，提高資料處理的效率和效能。

  5. 廣泛應用：SQL 作為標準化的資料庫查詢語言，被廣泛應用於各種行業和領域，如企業管理、金融服務、科學研究等，成為管理和分析資料的重要工具。

SQL（Structured Query Language）是一種標準化的關係型資料庫查詢語言，具有簡單、靈活、高效等特點，被廣泛應用於各種資料庫管理系統中。

2. 安裝和配置 MySQL

2.1.在Linux下使用Docker進行MySQL的安裝和配置

2.1.1. 安裝 Docker 和 Docker Compose

2.1.1.1 安裝 Docker

確保你的Linux系統已經安裝了Docker。你也可以按照官方文件提供的步驟安裝Docker：https://www.docker.com/。

a. 使用官方安裝指令碼

Docker官方提供了一個便捷的安裝指令碼，可以在Linux系統上安裝Docker CE。執行以下命令以下載並執行安裝指令碼：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

b. 啟動Docker服務

安裝完成後，使用以下命令啟動Docker服務：

sudo systemctl start docker

c. 設定Docker開機自啟動

如果需要Docker服務在系統啟動時自動啟動，可以使用以下命令：

sudo systemctl enable docker

d. 驗證安裝

執行以下命令驗證Docker安裝是否成功：

docker --version

如果安裝成功，將顯示Docker的版本資訊。

2.1.1.2 安裝 Docker Compose

如果你計劃使用Docker Compose來管理多個容器，你需要安裝Docker Compose。你也可以在Docker的官方文件中找到安裝說明：https://docs.docker.com/compose/install/

a. 下載Docker Compose

在GitHub的Docker Compose儲存庫中找到最新的穩定版本，複製下載連結。使用curl命令下載該版本：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/{VERSION}/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

確保將{VERSION}替換為所需的版本號。

b. 授權執行許可權

下載完成後，為docker-compose檔案新增執行許可權：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

c. 驗證安裝

執行以下命令驗證Docker Compose是否安裝成功：

docker-compose --version

如果安裝成功，將顯示Docker Compose的版本資訊。

2.1.2. 使用 Docker 執行 MySQL 容器

2.1.2.1 下載 MySQL 映象

使用Docker Hub上提供的MySQL官方映象。開啟終端，執行以下命令拉取MySQL映象：

docker pull mysql

2.1.2.2 啟動 MySQL 容器

建立並啟動一個MySQL容器。可以使用Docker Compose編寫一個docker-compose.yml檔案來管理MySQL容器的配置。

version: '3.1'

services:
  mysql:
    image: mysql
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_password_here   # 設定root使用者的密碼
    ports:
      - "3306:3306"   # 對映MySQL的3306埠到宿主機的3306埠
    volumes:
      - ./my.cnf:/etc/mysql/my.cnf   # 掛載my.cnf配置檔案
      - ./mysql_data:/var/lib/mysql   # 掛載MySQL的資料目錄
      - ./mysql_logs:/var/log/mysql   # 掛載MySQL的日誌目錄

volumes:
  mysql_data:   # 定義MySQL資料的持久化卷
  mysql_logs:   # 定義MySQL日誌的持久化卷

這個 docker-compose.yml 檔案做了以下幾個工作：

  1. 指定了MySQL容器的基本配置，包括映象、重啟策略和環境變數。
  2. 對映了MySQL的3306埠到宿主機的3306埠，以便可以從外部訪問MySQL服務。
  3. 掛載了my.cnf配置檔案到MySQL容器的/etc/mysql/my.cnf路徑，以覆蓋預設的MySQL配置。
  4. 掛載了宿主機的mysql_data目錄到MySQL容器的/var/lib/mysql路徑，以持久化儲存MySQL的資料。
  5. 掛載了宿主機的mysql_logs目錄到MySQL容器的/var/log/mysql路徑，以持久化儲存MySQL的日誌。

在上面的示例中，我們定義了一個名為mysql的服務，使用MySQL官方映象，指定了root使用者的密碼，並將MySQL的資料目錄掛載到主機上的一個卷中。

my.cnf檔案如下：

# MySQL配置檔案

[mysqld]
# 以下是MySQL伺服器的配置選項

# 設定MySQL資料目錄
datadir=/var/lib/mysql

# 設定MySQL監聽的IP地址
# 如果只希望本地連線，則設定為127.0.0.1
bind-address = 0.0.0.0

# 設定MySQL伺服器使用的字符集
character-set-server = utf8mb4

# 設定MySQL的埠號
port = 3306

# 設定MySQL的日誌檔案
# 錯誤日誌
log-error=/var/log/mysql/error.log

# 設定MySQL允許的最大連線數
max_connections=200

# 設定MySQL的緩衝區大小
key_buffer_size = 64M

# 設定MySQL的排序緩衝區大小
sort_buffer_size = 4M

# 設定MySQL的臨時表大小
tmp_table_size = 32M

# 設定MySQL的最大臨時表大小
max_heap_table_size = 32M

# 設定MySQL的最大資料包大小
max_allowed_packet = 16M

# 設定MySQL的查詢快取大小
query_cache_size = 16M

# 設定MySQL的連線超時時間
connect_timeout = 10

# 設定MySQL的等待超時時間
wait_timeout = 600

# 設定MySQL的互動式超時時間
interactive_timeout = 600

# 設定MySQL是否允許遠端訪問
# 一般建議禁止遠端訪問，除非有必要
# skip-networking

# 設定MySQL是否啟用慢查詢日誌
# slow_query_log = 1
# slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
# long_query_time = 1

# 設定MySQL是否啟用binlog
# log-bin = mysql-bin
# binlog_format = mixed
# expire_logs_days = 10

使用以下命令啟動MySQL容器：

docker-compose up -d

2.1.2.3 連線到 MySQL 容器

一旦MySQL容器啟動成功，你可以使用MySQL的命令列客戶端連線到MySQL伺服器。你可以使用以下命令連線到MySQL伺服器：

docker exec -it <container_id> mysql -uroot -p

在上面的命令中，<container_id>是你MySQL容器的ID或名稱。然後，你將被要求輸入root使用者的密碼。

2.1.3. 安全設定

2.1.3.1 修改root使用者密碼

首先，應該修改root使用者的初始密碼。連線到MySQL伺服器後，執行以下命令：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';

2.1.3.2 移除匿名使用者

移除MySQL資料庫中的匿名使用者。在MySQL命令列介面中執行以下命令：

DROP USER ''@'localhost';

2.1.3.3 移除遠端root訪問許可權

不建議遠端主機可以使用root賬號訪問MySQL資料庫。你可以透過以下命令刪除遠端root訪問許可權：

DELETE FROM mysql.user WHERE User='root' AND Host NOT IN ('localhost', '127.0.0.1', '::1');

2.1.3.4 建立新使用者並授權

建立一個新的MySQL使用者，並授予該使用者適當的許可權。例如：

CREATE USER 'new_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'user_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'new_user'@'localhost' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

2.1.3.5 關閉不必要的遠端訪問

如果不需要從遠端主機訪問MySQL資料庫，禁用遠端訪問。在MySQL配置檔案中，一般是/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf中新增以下行：

bind-address = 127.0.0.1

2.2.Windows、MacOS 下的安裝步驟（待補充）

...

3. SQL 基礎

3.1.SQL 的基本語法和結構

SQL（Structured Query Language）是用於管理關係型資料庫的標準化查詢語言，它提供了豐富的語法和結構來執行對資料庫的操作。在學習 SQL 的基礎部分時，我們需要了解其基本語法和結構。

3.1.1. SQL 查詢語句的基本結構

SQL 查詢語句通常由以下幾個關鍵部分組成：

  1. SELECT 語句：用於指定要檢索的資料列。
  2. FROM 子句：用於指定要檢索資料的表或檢視。
  3. WHERE 子句：可選的，用於指定檢索資料的條件。
  4. GROUP BY 子句：可選的，用於對檢索到的資料進行分組。
  5. HAVING 子句：可選的，用於指定對分組資料的條件。
  6. ORDER BY 子句：可選的，用於指定檢索到的資料的排序方式。
  7. LIMIT 子句：可選的，用於限制檢索資料的行數。

3.1.2. SQL 查詢語句示例

下面是一個簡單的 SQL 查詢語句示例：

SELECT column1, column2 
FROM table_name 
WHERE condition 
GROUP BY column1 
HAVING condition 
ORDER BY column1 ASC 
LIMIT 10;

在這個示例中：

  • SELECT column1, column2：指定要檢索的資料列。
  • FROM table_name：指定要檢索資料的表。
  • WHERE condition：可選的條件，用於過濾檢索資料。
  • GROUP BY column1：可選的，按指定列進行分組。
  • HAVING condition：可選的條件，用於過濾分組資料。
  • ORDER BY column1 ASC：可選的，指定檢索到的資料按照指定列升序排序。
  • LIMIT 10：可選的，限制檢索資料的行數為 10 條。

3.1.3. SQL 常用的資料操作語句

除了 SELECT 查詢語句之外，SQL 還包括其他常用的資料操作語句，如：

  • INSERT INTO：用於向表中插入新的資料。
  • UPDATE：用於更新表中現有的資料。
  • DELETE FROM：用於從表中刪除資料。
  • CREATE TABLE：用於建立新的表。
  • ALTER TABLE：用於修改現有表的結構。
  • DROP TABLE：用於刪除現有表。

3.1.4. SQL 註釋

SQL 支援單行註釋和多行註釋，可以使用 -- 進行單行註釋，使用 /* */ 進行多行註釋。

-- 這是單行註釋

/*
這是
多行註釋
*/

3.1.5. SQL 資料型別

SQL 支援多種資料型別，包括但不限於整數、浮點數、字元、日期等。常見的資料型別有 INT、VARCHAR、DATE、DATETIME 等。

3.2.資料庫、表的建立和刪除

在 SQL 中，建立和管理資料庫以及資料庫中的表是非常基礎和重要的操作。

3.2.1. 建立資料庫

要建立資料庫，可以使用 SQL 中的 CREATE DATABASE 語句。

CREATE DATABASE database_name;

其中，database_name 是要建立的資料庫的名稱。

示例：

CREATE DATABASE my_database;

3.2.2. 刪除資料庫

要刪除資料庫，可以使用 SQL 中的 DROP DATABASE 語句。

DROP DATABASE database_name;

其中，database_name 是要刪除的資料庫的名稱。

示例：

DROP DATABASE my_database;

3.2.3. 建立表

要建立表，可以使用 SQL 中的 CREATE TABLE 語句。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

其中，table_name 是要建立的表的名稱，column1、column2 是表的列名，datatype 是列的資料型別。

示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    department VARCHAR(50)
);

在上面的示例中，我們建立了一個名為 employees 的表，包含了 id、name、age 和 department 四個列，分別儲存員工的編號、姓名、年齡和部門資訊。

3.2.4. 刪除表

要刪除表，可以使用 SQL 中的 DROP TABLE 語句。

DROP TABLE table_name;

其中，table_name 是要刪除的表的名稱。

示例：

DROP TABLE employees;

上面的示例將刪除名為 employees 的表。

3.2.5. 注意事項

  • 在執行 CREATE DATABASE 和 DROP DATABASE 語句時，請謹慎操作，確保你有足夠的許可權和備份以防意外情況發生。
  • 在執行 CREATE TABLE 語句時，確保你正確指定了列的名稱、資料型別和約束，以保證表的結構正確。
  • 在執行 DROP TABLE 語句時，會永久刪除表中的所有資料，請謹慎操作。

3.3.資料型別、約束和索引的介紹

3.3.1. 資料型別

資料型別是什麼？

資料型別定義了資料庫中可以儲存的資料的種類。它們規定了資料的儲存方式、範圍以及可以對資料執行的操作。

常見的 SQL 資料型別：

  • 整數型別：INT、TINYINT、SMALLINT、BIGINT等。
  • 浮點數型別：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等。
  • 字元型別：CHAR、VARCHAR、TEXT等。
  • 日期和時間型別：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP等。

示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2),
    hire_date DATE
);

在上述示例中，我們定義了一個名為 employees 的表，其中包含了整數、字元、十進位制和日期型別的列。

3.3.2. 約束

約束是什麼？

約束是用於規定表中資料的規則，以保證資料的完整性和一致性。透過約束，可以對錶中的列施加各種規則，如主鍵、唯一性、非空等。

常見的約束型別：

  • 主鍵約束（PRIMARY KEY）：唯一標識表中的每一行，不能包含空值。
  • 外來鍵約束（FOREIGN KEY）：用於建立表與表之間的關聯。
  • 唯一約束（UNIQUE）：確保列中的資料值是唯一的。
  • 非空約束（NOT NULL）：確保列中的資料值不為空。

示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

上述示例中，我們定義了一個 employees 表，其中包含了主鍵約束、非空約束和外來鍵約束。

3.3.3. 索引

索引是什麼？

索引是對錶中的一列或多列的值進行排序的一種結構，以便快速查詢和訪問資料。

常見的索引型別：

  • 單列索引：對單個列建立的索引。
  • 複合索引：對多個列建立的聯合索引。
  • 唯一索引：確保列中的資料值是唯一的索引。
  • 全文索引：用於全文搜尋的索引。

示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    department_id INT,
    INDEX idx_department (department_id)
);

在上述示例中，我們定義了一個名為 idx_department 的索引，以加速對 department_id 列的檢索。

3.3.4. 資料型別、約束和索引的選擇

在設計資料庫時，應根據實際需求選擇合適的資料型別，併為資料新增適當的約束和索引。這有助於提高資料庫的效能、確保資料的完整性，並簡化對資料的管理和維護。

3.3.5. 注意事項

  • 謹慎選擇資料型別，確保它們能夠正確地儲存和表示資料。
  • 合理使用約束，以確保資料的完整性和一致性。
  • 謹慎新增索引，避免過多或過少的索引，以提高查詢效能。

4. 資料操作基礎

4.1.資料的增、刪、改、查（CRUD）

在 SQL 資料庫中，對資料進行增、刪、改、查是常見且重要的操作，通常被稱為 CRUD 操作。

4.1.1. 資料的增加（Create）

向資料庫中新增新的資料記錄是資料操作中的一項關鍵任務。在 SQL 中，我們使用 INSERT INTO 語句來執行資料的插入操作。

語法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

其中，table_name 是要插入資料的表名，column1, column2, ... 是要插入資料的列名，value1, value2, ... 是要插入的資料值。

示例：

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'IT');

將向名為 employees 的表中插入一條新的資料記錄，包括姓名、年齡和部門資訊。

4.1.2. 資料的刪除（Delete）

從資料庫中刪除資料記錄是另一個常見的操作。在 SQL 中，我們使用 DELETE FROM 語句來執行資料的刪除操作。

語法：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

其中，table_name 是要刪除資料的表名，condition 是一個可選的條件，用於指定要刪除的資料記錄。

示例：

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

將從 employees 表中刪除 id 列為 1 的資料記錄。

4.1.3. 資料的修改（Update）

更新資料庫中的資料是常見的操作之一，它允許我們修改現有資料記錄的內容。在 SQL 中，我們使用 UPDATE 語句來執行資料的更新操作。

語法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

其中，table_name 是要更新資料的表名，column1 = value1, column2 = value2, ... 是要更新的列和對應的新值，condition 是一個可選的條件，用於指定要更新的資料記錄。

示例：

UPDATE employees
SET age = 35
WHERE name = 'John Doe';

將名為 John Doe 的員工的年齡更新為 35 歲。

4.1.4. 資料的查詢（Select）

資料的檢索是 SQL 中最常見的操作之一，它允許我們從資料庫中獲取所需的資料記錄。在 SQL 中，我們使用 SELECT 語句來執行資料的查詢操作。

語法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，column1, column2, ... 是要檢索的列名，table_name 是要檢索資料的表名，condition 是一個可選的條件，用於指定要檢索的資料記錄。

示例：

SELECT name, age, department
FROM employees
WHERE department = 'IT';

將檢索出部門為 IT 的所有員工的姓名、年齡和部門資訊。

在 SQL 資料庫中，CRUD 操作是資料庫管理和應用開發中的基礎。透過掌握增加、刪除、修改和查詢資料的基本操作，我們能夠有效地管理和利用資料庫中的資料資源，實現各種功能和業務需求。

4.2.使用 SELECT 查詢資料

在 MySQL 資料庫中，使用 SELECT 語句進行資料查詢是非常常見和重要的操作。SELECT 語句允許我們從資料庫中檢索出所需的資料，以便進行進一步的分析、處理或展示。

4.2.1. SELECT 語句基本結構

SELECT 語句的基本結構如下所示：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • column1, column2, ...： 指定要檢索的列名，可以是一個或多個列。
  • table_name： 指定要檢索資料的表名。
  • condition： 可選的條件，用於篩選檢索的資料行。

4.2.2. 查詢所有列的資料

要檢索表中所有列的資料，可以使用星號 (*) 萬用字元。

SELECT * FROM table_name;

這將檢索出表中所有列的資料記錄。

4.2.3. 查詢特定列的資料

如果只想檢索表中的特定列資料，可以透過在 SELECT 語句中指定列名來實現。

SELECT column1, column2 FROM table_name;

這將檢索出表中指定列的資料記錄。

4.2.4. 使用 WHERE 子句篩選資料

WHERE 子句允許我們根據特定條件篩選檢索的資料記錄。

SELECT column1, column2 
FROM table_name
WHERE condition;

示例：

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT';

示例將檢索出部門為 IT 的所有員工的資料記錄。

4.2.5. 使用 ORDER BY 子句排序資料

ORDER BY 子句允許我們根據指定的列對檢索到的資料進行排序。

SELECT column1, column2 
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC/DESC;

示例：

SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC;

示例將按照員工薪資（salary）的降序排列檢索到的資料記錄。

4.2.6. 使用 LIMIT 子句限制資料行數

LIMIT 子句允許我們限制檢索到的資料行數。

SELECT column1, column2 
FROM table_name
LIMIT number;

示例：

SELECT * FROM employees
LIMIT 10;

示例將檢索出前 10 條員工的資料記錄。

4.2.7. 結合多個條件進行查詢

在 WHERE 子句中，可以使用 AND、OR、NOT 等邏輯運算子結合多個條件進行查詢。

SELECT column1, column2 
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2;

示例：

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT' AND age > 30;

示例將檢索出部門為 IT 且年齡大於 30 歲的員工的資料記錄。

4.2.8. 使用萬用字元進行模糊查詢

在 WHERE 子句中，可以使用萬用字元 % 進行模糊查詢。

示例：

SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE 'John%';

示例將檢索出姓名以 "John" 開頭的所有員工的資料記錄。

透過 SELECT 查詢語句，我們可以根據特定條件從資料庫中檢索出所需的資料，實現資料的篩選、排序和限制。

4.3.WHERE 子句和運算子

在 MySQL 資料庫中，WHERE 子句和運算子用於篩選檢索的資料，允許我們根據特定條件從資料庫中選擇性地獲取資料。

4.3.1. WHERE 子句的基本結構

WHERE 子句用於在 SELECT 查詢語句中指定條件，以篩選出符合條件的資料行。它的基本語法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

在這個語法中，condition 是一個邏輯表示式，用於定義檢索資料的條件。

4.3.2. WHERE 子句中的運算子

在 WHERE 子句中，我們可以使用以下常用的運算子來構建條件：

  • 比較運算子：

    • =（等於）
    • <> 或 !=（不等於）
    • >（大於）
    • <（小於）
    • >=（大於等於）
    • <=（小於等於）

  • 邏輯運算子：

    • AND（與）
    • OR（或）
    • NOT（非）

  • 模糊匹配運算子：

    • LIKE（用於模糊匹配）
    • IN（用於指定多個值進行匹配）
    • BETWEEN（用於指定範圍）

4.3.3. 示例：使用 WHERE 子句查詢資料

透過一些示例來演示 WHERE 子句的使用：

  • 基本的等於運算子：
SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT';

以上查詢將檢索出部門為 IT 的所有員工的資料。

  • 使用比較運算子：
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 AND salary < 50000;

以上查詢將檢索出年齡大於 30 歲且薪資低於 50000 的員工的資料。

  • 模糊匹配運算子：
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE 'John%';

以上查詢將檢索出名字以 "John" 開頭的所有員工的資料。

  • 使用邏輯運算子：
SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT' OR department = 'Finance';

以上查詢將檢索出部門為 IT 或 Finance 的所有員工的資料。

  • 使用 IN 運算子：
SELECT * FROM employees
WHERE department IN ('IT', 'Finance');

以上查詢將檢索出部門為 IT 或 Finance 的所有員工的資料，與上面的查詢效果相同。

4.3.4. 使用 WHERE 子句的注意事項

  • 在使用 WHERE 子句時，應確保條件的準確性和合理性，以避免檢索出錯誤的資料。
  • 使用合適的索引可以提高 WHERE 子句的查詢效能，特別是在對大型表進行查詢時。
  • 避免在 WHERE 子句中使用函式或表示式，這可能會導致索引失效，降低查詢效能。

WHERE 子句和運算子是 SQL 查詢中的重要組成部分，它們允許我們根據特定條件從資料庫中檢索出所需的資料。

4.4.ORDER BY 和 LIMIT 語句的使用

在 MySQL 資料庫中，ORDER BY 和 LIMIT 語句用於對檢索到的資料進行排序和限制結果集的行數。這兩個語句在實際應用中經常用於最佳化資料查詢和展示。

4.4.1. ORDER BY 語句

ORDER BY 語句用於對檢索到的資料行按指定的列進行排序。它的基本語法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC];
  • column1, column2, ...： 指定要檢索的列名。
  • ASC|DESC： 可選項，表示升序（預設）或降序排列。

4.4.2. 示例：使用 ORDER BY 對資料排序

讓我們透過一些示例來演示 ORDER BY 語句的使用：

  • 按升序排列：
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;

以上查詢將按照員工年齡的升序排列檢索到的資料行。

  • 按降序排列：
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC;

以上查詢將按照員工薪資的降序排列檢索到的資料行。

4.4.3. LIMIT 語句

LIMIT 語句用於限制檢索到的資料行數。它的基本語法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number;

number： 指定要返回的行數。

4.4.4. 示例：使用 LIMIT 限制資料行數

讓我們透過一些示例來演示 LIMIT 語句的使用：

  • 限制返回行數為 10 條：
SELECT * FROM employees
LIMIT 10;

以上查詢將返回前 10 條員工資料行。

  • 結合 ORDER BY 和 LIMIT 使用：
SELECT * FROM employees
ORDER BY hire_date DESC
LIMIT 5;

以上查詢將按照員工入職日期的降序排列，並返回最新的 5 條資料行。

4.4.5. ORDER BY 和 LIMIT 的注意事項

  • ORDER BY 和 LIMIT 語句通常一起使用，以便對資料進行排序並限制返回的行數。
  • 在對大型資料集進行查詢時，合理使用 ORDER BY 和 LIMIT 可以提高查詢效能，減少資料傳輸和處理的開銷。
  • 要注意 LIMIT 子句的位置，應該在 ORDER BY 子句之後使用，否則可能得到不正確的結果。

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