使用Spring AOP切面解決資料庫讀寫分離

為了減輕資料庫的壓力，一般會使用資料庫主從(master/slave)的方式，但是這種方式會給應用程式帶來一定的麻煩，比如說，應用程式如何做到把資料寫到master庫，而讀取資料的時候，從slave庫讀取。如果應用程式判斷失誤，把資料寫入到slave庫，會給系統造成致命的打擊。

解決讀寫分離的方案很多，常用的有SQL解析、動態設定資料來源。SQL解析主要是通過分析sql語句是insert/select/update/delete中的哪一種，從而對應選擇主從。而動態設定資料來源，則是通過攔截方法名稱的方式來決定主從的，例如：save*(),insert*() 形式的方法使用master庫，select()開頭的，使用slave庫。蠻多公司會使用在方法上標上自定義的@Master、@Slave之類的標籤來選擇主從，也有公司直接就呼叫setxxMaster,setxxSlave之類的程式碼進行主從選擇。

下面我主要介紹一下基於Spring AOP動態設定資料來源這種方式。注意這篇文章是基於自己專案的實際情況的，不是通用的方案，請知曉。

原理圖

Spring AOP的切面主要的職責是攔截Mybatis的Mapper介面，通過判斷Mapper介面中的方法名稱來決定主從。

Spring AOP 切面配置

把所有Mybatis介面類都放置在persistence下。配置的切面類是ReadWriteInterceptor。這樣當Mapper介面的方法被呼叫時，會先呼叫這個切面類的readOrWriteDB方法。在這裡需要注意<aop:aspect>中的order=“1” 配置，主要是為了解決切面於切面之間的優先順序問題，因為整個系統中不太可能只有一個切面類。

Spring AOP 切面類實現

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  Java

  public Object readOrWriteDB(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {           String methodName = pjp.getSignature().getName();           if (isChooseReadDB(methodName)) {               //選擇slave資料來源           } else if (isChooseWriteDB(methodName)) {              //選擇master資料來源           } else {             //選擇master資料來源           }          return pjp.proceed();   }       private boolean isChooseWriteDB(String methodName) {        for (String mappedName : this.writeMethodList) {            if (isMatch(methodName, mappedName)) {                return true;            }        }       return false;   }       private boolean isChooseReadDB(String methodName) {       for (String mappedName : this.readMethodList) {          if (isMatch(methodName, mappedName)) {              return true;          }       }       return false;   }       private boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {       return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);   }       public List<String> getReadMethodList() {       return readMethodList;    }       public void setReadMethodList(List<String> readMethodList) {      this.readMethodList = readMethodList;   }       public List<String> getWriteMethodList() {       return writeMethodList;    }       public void setWriteMethodList(List<String> writeMethodList) {       this.writeMethodList = writeMethodList;   }

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  public Object readOrWriteDB(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {           String methodName = pjp.getSignature().getName();           if (isChooseReadDB(methodName)) {               //選擇slave資料來源           } else if (isChooseWriteDB(methodName)) {              //選擇master資料來源           } else {             //選擇master資料來源           }          return pjp.proceed();   }       private boolean isChooseWriteDB(String methodName) {        for (String mappedName : this.writeMethodList) {            if (isMatch(methodName, mappedName)) {                return true;            }        }       return false;   }       private boolean isChooseReadDB(String methodName) {       for (String mappedName : this.readMethodList) {          if (isMatch(methodName, mappedName)) {              return true;          }       }       return false;   }       private boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {       return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);   }       public List<String> getReadMethodList() {       return readMethodList;    }       public void setReadMethodList(List<String> readMethodList) {      this.readMethodList = readMethodList;   }       public List<String> getWriteMethodList() {       return writeMethodList;    }       public void setWriteMethodList(List<String> writeMethodList) {       this.writeMethodList = writeMethodList;   }

  覆蓋DynamicDataSource類中的getConnection方法

  ReadWriteInterceptor中的readOrWriteDB方法只是決定選擇主還是從，我們還必須覆蓋資料來源的getConnection方法，以便獲取正確的connection。一般來說，是一主多從，即一個master庫，多個slave庫的，所以還得解決多個slave庫之間負載均衡、故障轉移以及失敗重連線等問題。

  1、負載均衡問題，slave不多，系統併發讀不高的話，直接使用隨機數訪問也是可以的。就是根據slave的臺數，然後產生隨機數，隨機的訪問slave。

  2、故障轉移，如果發現connection獲取不到了，則把它從slave列表中移除，等其回覆後，再加入到slave列表中

  3、失敗重連，第一次連線失敗後，可以多嘗試幾次，如嘗試10次。

  處理業務方法中的@Transactional註解

  我參與的這個專案，大部分業務程式碼是不需要事務的，只有極個別情況需要。那麼按照上面提到的方案，如果不對業務方法中@Transactional註解進行特殊處理的話，主從的選擇會出現問題。大家都知道，如果使用了Spring的事務，那麼在同一個業務方法內，只會呼叫一次資料來源的getConnection方法，如果該業務方法內，呼叫的mapper介面剛好以select開頭的，就會選擇slave庫，那麼接下來呼叫以insert開頭的mapper介面方法時，會把資料寫入到slave庫。如何解決這個問題呢？必須在進入標有@Transactional註解的業務方法前，指定選擇master主庫。可以通過覆蓋DataSourceTransactionManager類中的doBegin方法，如下：

  Java

  public class MyTransactionManager extendsDataSourceTransactionManager{      @Override      protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinitiondefinition) {      //選擇master資料庫      super.doBegin(transaction, definition);      }      }

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  public class MyTransactionManager extendsDataSourceTransactionManager{      @Override      protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinitiondefinition) {      //選擇master資料庫      super.doBegin(transaction, definition);      }      }

  這樣既可以避免，把資料寫入到從庫的問題。

  總結

  本人的解決方案是基於專案實際的，不一定合適你，我只是展示瞭解決方案而已。當然你可以選擇開源的框架，像阿里的Cobar，360的Atlas。

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