T-sql語句查詢執行順序

前言

資料庫的查詢執行，毋庸置疑是程式設計師必備技能之一，然而資料庫查詢執行的過程絢爛多彩，卻是很少被人瞭解，今天哥哥要帶你裝逼帶你飛，深入一下這sql查詢的來龍去脈，為查詢的效能優化處理打個基礎，或許面試你也會遇到，預防不跪還是看看吧。

這篇部落格，摒棄查詢優化效能，作為其基礎，只針對查詢流程講解剖析。

本片部落格闡述的過程為

1、上一個標識過的sql語句，展示查詢執行的流程

2、上一個流程圖

3、做一個例子逐步深入分析，幫助理解

4、做一個裝逼的總結

sql查詢語句的處理步驟，程式碼清單

--查詢組合欄位
(5)select (5-2) distinct(5-3) top(<top_specification>)(5-1)<select_list>
--連表
(1)from (1-J)<left_table><join_type> join <right_table> on <on_predicate>
        (1-A)<left_table><apply_type> apply <right_table_expression> as <alias>
        (1-P)<left_table> pivot (<pivot_specification>) as <alias>
        (1-U)<left_table> unpivot (<unpivot_specification>) as <alias>
--查詢條件
(2)where <where_pridicate>
--分組
(3)group by <group_by_specification>
--分組條件
(4)having<having_predicate>
--排序
(6)order by<order_by_list>

說明：

1、順序為有1-6，6個大步驟，然後細分，5-1，5-2，5-3，由小變大順序，1-J，1-A，1-P，1-U，為並行次序。如果不夠明白，接下來我在來個流程圖看看。

2、執行過程中也會相應的產生多個虛擬表（下面會有提到），以配合最終的正確查詢。

sql查詢語句的處理步驟，流程圖

 

例項準備，建立表，插入資料，寫要分析的例項查詢語句

1、首先建立2各表

2、建立兩個表，並插入表資料，指令碼如下 

USE [test]
GO
/****** Object:  Table [dbo].[Member]    Script Date: 2014/12/22 14:05:17 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Member](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](30) NULL,
    [phone] [varchar](15) NULL,
 CONSTRAINT [PK_MEMBER] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
/****** Object:  Table [dbo].[Order]    Script Date: 2014/12/22 14:05:17 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Order](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [member_id] [int] NULL,
    [status] [int] NULL,
    [createTime] [datetime] NULL,
 CONSTRAINT [PK_ORDER] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Member] ON 

GO
INSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (1, N'張龍豪', N'18501733702')
GO
INSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (2, N'Jim', N'15039512688')
GO
INSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (3, N'Tom', N'15139512854')
GO
INSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (4, N'Lulu', N'15687425583')
GO
INSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (5, N'Jick', N'13528567445')
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Member] OFF
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ON 

GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (1, 1, 3, CAST(0x0000A40900B3BBFB AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (2, 2, 1, CAST(0x0000A40900B3CEF2 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (3, 3, 4, CAST(0x0000A40900B3D2D0 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (4, 4, 0, CAST(0x0000A40900B3D660 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (5, 5, 1, CAST(0x0000A40900B3D9B9 AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (6, 6, 2, CAST(0x0000A40900B3DFEA AS DateTime))
GO
INSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (7, NULL, 0, CAST(0x0000A40900E34971 AS DateTime))
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFF
GO
ALTER TABLE [dbo].[Order] ADD  DEFAULT (getdate()) FOR [createTime]
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'id'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'姓名' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'Name'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'電話' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'phone'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'會員表' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'id'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'會員編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'member_id'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'訂單狀態' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'status'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'下單日期' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'createTime'
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'訂單表' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order'
GO

 

3、編寫我們們要解析的查詢語句，即本篇要查詢的例項語句。

select top(4)  status , max(m.id) as maxMemberID
from [dbo].[Member] as m right outer join [dbo].[Order] as o 
on m.id=o.member_id 
where m.id>0
group by status 
having status>=0
order by maxMemberID asc

例項語句分步驟分析

第一步，從from開始。

1.1、載入左表

from [dbo].[Member] as m 

查詢結果:member表中的所有資料

1.2、這裡應該是 right outer join ，但是這裡在sql中被定義分解為2個步驟，即join ，right outer join 。表示式關鍵字從左到右，依次執行。

join [dbo].[Order] as o 

查詢結果：存入虛擬表vt1，為兩個表的笛卡爾集合。這裡你或許不明白什麼叫笛卡爾集合，我打個比方給說說，還望不要嫌棄,就是小朋友握手問題，A班裡有3個學生（看作一個表的三條資料），B班裡有2個學生（看作另外一個表的2條資料).B班小朋友跟A班小朋友搞聯歡晚會，首先要每個人都要確保跟另外一個班的同學我一下手，那麼交叉出來的集合就是（2*3=6）有6條不同的軌跡。這個軌跡的集合就是笛卡爾集合。如果你還不明白，我再說下，就是m（5條資料）表中的第一條資料跟o（7條資料）表中的所有資料握下手，有7條，然後依次類推共有35條不同的資料。這裡的null值也是要加進來的。

1.3、on 篩選器

on m.id=o.member_id 

查詢結果：從上一步的笛卡爾集合35條資料中刪除掉不匹配的行，就得到啦5條資料，存入虛擬表Vt2

1.4、新增外部行（outer row）

right outer join [dbo].[Order] as o 

查詢結果為：右表（order）作為保留表，把剩餘的資料重新新增到上一步的虛擬表中vt2，生成虛擬表vt3.

第二部，進入where階段

where m.id>0

查詢結果：存入虛擬表vt4，為篩選的條件為true的結果集，這裡加入一個記憶點，就是，where的篩選刪除為永久的，而on的篩選刪除為暫時的，因為on篩選過後，有可能會經過outer新增外部行，重新把資料載入回來，而where則不能。

第三部，group by分組

group by status

查詢結果：存入vt5，以status列的數值開始分組，即status列，值一樣的分為一組，這裡的兩個null在三值邏輯中被視為true。三值邏輯：true，false，null。此三值，null為未知，是資料的邏輯特色，有的地方兩個null相等為ture，在有些地方則為false。這個你百度下看看有很多講解。

 第四步，having篩選器

having status>=0 

查詢結果：篩選分好組的組資料，把不滿足條件的刪除掉

第五步，select查詢挑揀計算列

5.1、計算表示式

select status , max(m.id)

查詢結果：從分過組的資料中計算各個組中的最大m.id,列出要篩選顯示的列。

5.2、distinct過濾重複

5.3、top 結合order by 篩選 多少行，但這裡的資料沒有排序只是把多少行資料列出來而已。

第六部，order by 排序顯示。

蛋疼的總結，裝逼是有依據的

本篇部落格參考：《Microsoft SQL Server 2008技術內幕：T-SQL查詢》，感謝閱讀，(C#).NET技術分享QQ群： 232458226，歡迎加入。