一、首先我們看一下mysql的sql語句的書寫順序 。
select–distinct–from–on–where–group by–having–聚合函式cube、rollup–order by–limit–集合運算UNION，EXCEPT和INTERSECT
二、MySQL的語句執行順序，這個可以從官方文件檢視 ，也可以自己測試。
from -> on -> join -> where -> group by -> 聚集函式 cube|rollup -> having -> select -> 去重Distinct ->集合操作-> 排序order by -> 抽取分頁limit
MySQL的語句一共分為11步，如下圖所標註的那樣，最先執行的總是 FROM操作，最後執行的是LIMIT（條數）操作。其中每一個操作都會產生一張虛擬的表，這個虛擬的表作為一個處理的輸入，只是這些虛擬的表對使用者來說是透明 的，但是隻有最後一個虛擬的表才會被作為結果返回。如果沒有在語句中指定某一個子句，那麼將會跳過相應的步驟。
方法/步驟
下面我們來具體分析一下查詢處理的每一個階段
1. FROM: 對FROM的左邊的表和右邊的表計算笛卡爾積。產生虛表VT1
2. ON: 對虛表VT1進行ON篩選，只有那些符合的行才會被記錄在虛表VT2中。
3. JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那麼保留表中未匹配的行就會作為外部行新增到虛擬表VT2中，產生虛擬表VT3,
run from子句中包含兩個以上的表的話，那麼就會對上一個join連線產生的結果VT3和下一個表重複執行步驟1~3這三個步驟，一直到處理完所有的表為 止。
4. WHERE： 對虛擬表VT3進行WHERE條件過濾。只有符合的記錄才會被插入到虛擬表VT4中。
5. GROUP BY: 根據group by子句中的列，對VT4中的記錄進行分組操作，產生VT5.
6. CUBE | ROLLUP: 對錶VT5進行cube或者rollup操作，產生表VT6.
7. HAVING： 對虛擬表VT6應用having過濾，只有符合的記錄才會被 插入到虛擬表VT7中。
8. SELECT： 執行select操作，選擇指定的列，插入到虛擬表VT8中。
9. DISTINCT： 對VT8中的記錄進行去重。產生虛擬表VT9.
10. ORDER BY: 將虛擬表VT9中的記錄按照進行排序操作，產生虛擬表VT10.
11. LIMIT：取出指定行的記錄，產生虛擬表VT11, 並將結果返回。
END
三、簡要分析子句作用和執行方式，特意對應sql執行順序
可以充分考慮執行順序和執行方式和執行開銷，靈活調整sql，加快執行速度。布林表示式的位置可以直接用true和false加入測試驗證一下
from–where–group by–聚合函式–having–select–distinct–union all–order by–limit
from：資料來源，需要從哪個資料表檢索資料 從右向左，從下向上（←↑）
on：連線表進行過濾，布林表示式 。用逗號分隔的多個條件是 從右向左，從下向上（←↑），而單個布林表示式內部是從左向右，會觸發短路效果（比如先執行and和or的左側）。
join：資料來源，高開銷，按on條件保留驅動表未連線資料
where：過濾表中資料的條件，布林表示式，可以使用等號起到連線的作用 。 用逗號分隔的多個條件是 從右向左，從下向上（←↑），而單個布林表示式內部是從左向右，會觸發短路效果（比如先執行and和or的左側）。
group by：如何將上面過濾出的資料分組 ，通常將group by 的欄位放到select子句裡，從上到下，左到右（→↓）
cube，rollup：聚集函式，高開銷，聚合函式（統計用 sum，avg，max，min等）
having：對上面已經分組的資料進行過濾的條件 ，布林表示式，高開銷
select：獲取結果集，或列的計算結果 ，篩選結果列
distinct：針對欄位去除結果集重複行
union all，union，except，intersect ：對結果集進行集合操作，差集，並集等，多個分句從左向右，從上到下，左到右（→↓），最左分句先開始。
order by：按欄位排序結果集。高開銷，多欄位從左向右從上向下執行 （→↓）
limit ：和oracle的偽列 rownum對應執行位置，sqlserver的 top對應執行位置。都是最後執行的。在一個where子句裡rownum和top的位置不影響執行結果。截掉多餘的資料，保留剩餘結果集。
針對表和多個條件從右向左執行，針對結果集、欄位、布林表示式是從左向右執行。
四、sql子句的預設行為總結
1.group by語句有預設的排序行為
2.union 子句預設會去重排序
五、因為sql優化和很多因素相關 ，例如下面這些，我會在本系列逐項解析。
1.sql語句內的執行順序 和執行開銷
2.sql從執行到輸出的全生命週期
3.sql執行計劃
4.快取的存在和呼叫
5.表結構（schama），索引和檢視
6.資料量 和 資料儲存結構
7.所用資料庫（schama）
8.資料庫執行引擎
9.cpu效能和記憶體佔用
10.磁碟IO和網路
2018-10-14