SQL Server中SELECT語句執行順序解析

SQL Server中SELECT語句執行順序解析

關於SQL中Select語句的執行順序，一直很少注意這個問題，對於關鍵字的使用也很隨意，至於效率問題，因為表中的資料量都不是很大，所以也不是很在意。今天在寫一條語句的時候，在查詢分析器裡邊執行。

　　要用10s，換用另外一種寫法只用少於1s的時間，同事說是因為Sql句語執行順序的原因。之前看過一點相關的書，有一點印象，到網上找了資料，學習下。

　　邏輯查詢處理步驟

(8)SELECT (9)DISTINCT
(11)
(1)FROM
(3)　 JOIN
(2)　　　 ON
(4)WHERE
(5)GROUP BY
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING
(10)ORDER BY

　　每個步驟產生一個虛擬表，該虛擬表被用作下一個步驟的輸入。只有最後一步生成的表返回給呼叫者。如

　　果沒有某一子句，則跳過相應的步驟。

　　1. FROM:對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積，生成虛擬表VT1。

　　2. ON:對VT1應用ON篩選器。只有那些使為真的行才被插入VT2。

　　3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行將作為外部行新增到VT2，生成VT3。

　　如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重複執行步驟1到步驟3，直到

　　處理完所有的表為止。

　　4. 對VT3應用WHERE篩選器。只有使為TRUE的行才被插入VT4。

　　5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表對VT4中的行分組，生成VT5。

　　6. CUBE|ROLLUP:把超組插入VT5，生成VT6。

　　7. HAVING:對VT6應用HAVING篩選器。只有使為TRUE的組才會被插入VT7。

　　8. SELECT:處理SELECT列表，產生VT8。

　　9. DISTINCT:將重複的行從VT8中移除，產生VT9。

　　10. ORDER BY:將VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一個有表(VC10)。

　　11. TOP:從VC10的開始處選擇指定數量或比例的行，生成表VT11,並返回給呼叫者。

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