Machine Learning

機器學習之模型診斷 Machine Learning

機器學習之模型診斷

診斷偏差:模型的偏差是模型預測值和真實值之間的差距方差:模型的方差是給定資料點的模型預測和可變性偏差/方差權衡:模型越簡單,偏差越高,模型越複雜,方差越高錯誤分析錯誤分析當前模型和完美模型之間效能差異
機器學習之模型選擇 Machine Learning

機器學習之模型選擇

模型選擇在選擇模型時,我們將資料分為的 3 個不同部分:訓練集:模型訓練,一般資料集中的 80驗證集:模型評估,一般資料集中的 20,又叫做留出集或開發集測試集:模型預測,未知資料一旦選擇了模型,就會
機器學習之迴歸指標 Machine Learning

機器學習之迴歸指標

迴歸指標基本效能度量:給定一個迴歸模型 f,下面的度量標準通常用來評估模型的效能。完全平方和SS_{tot}=\sum\limits_{n=1}^m(y_i-\overline y)^2解釋平方和SS
機器學習之分類問題度量 Machine Learning

機器學習之分類問題度量

在二分類問題中,下面這些主要度量標準對於評估模型的效能非常重要。混淆矩陣混淆矩陣可以用來評估模型的整體效能情況。它的定義如下:主要度量標準通常用下面的度量標準來評估分類模型的效能:| 效能度量 | 公
機器學習之梯度下降 Machine Learning

機器學習之梯度下降

梯度下降法簡單來說就是一種尋找目標函式最小化的方法。上圖的 update 就是梯度迭代公式。在機器學習中,基於基本的梯度下降法發展了兩種梯度下降方法,分別為隨機梯度下降法和批量梯度下降法。Batch
機器學習之線性迴歸 Machine Learning

機器學習之線性迴歸

一。概念解析:有監督學習:對於x1,x2,x3明確知道其對應的label值無監督學習:對於x1,x2,x3不知道其對應的label值分類演算法:對於x1,x2,x3,x4作為特徵值,當輸入到演算法中得
《機器學習數學基礎》已開源,附完整下載! Machine Learning

《機器學習數學基礎》已開源,附完整下載!

機器學習中的數學基礎一直以來都是非常重要的,而且是比較難的。要想真正提高機器學習演算法水平,其中的數學基礎必須合格!今天給大家推薦一本非常棒的《機器學習數學基礎》,原名:《Mathematics fo
免費書:最新的《機器學習全面指南》 Machine Learning

免費書:最新的《機器學習全面指南》

無需置疑,數學基礎和理論知識在機器學習中扮演十分重要的角色!提升數學理論水平對於提高自身的機器學習水平非常有幫助!然而,對於大部分初學者來說,理論部分太難往往會削弱學習的積極性。在學習的時候,必須要平
深度學習與機器學習之間區別 - javaworld Java|Machine Learning|深度學習

深度學習與機器學習之間區別 - javaworld

機器學習和深度學習都是人工智慧的形式。您還可以正確地說,深度學習是一種特定的機器學習。機器學習和深度學習都從訓練和測試資料以及模型開始,然後經過優化過程以找到使模型最適合資料的權重。兩者都可以處理數字
強烈推薦!最好用的《機器學習實用指南》第二版終於來了,程式碼已開源! Machine Learning

強烈推薦!最好用的《機器學習實用指南》第二版終於來了,程式碼已開源!

早在去年的這個時候,紅色石頭就發文給大家推薦過一本非常棒的機器學習實用指南書籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow
12 月機器學習新書:《可解釋機器學習方法的侷限》,免費下載! Machine Learning

12 月機器學習新書:《可解釋機器學習方法的侷限》,免費下載!

12 月 9 日,一本機器學習新書上線了,它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》,中文譯為《可解釋機器學習方法的侷限性》。
機器學習與隱私保護,究竟路在何方? Machine Learning

機器學習與隱私保護,究竟路在何方?

水調歌頭·AI幾時有——張忠寶AI幾時有,演算法大無邊。不知智慧未來,爆發在何年。我欲機器學習,又恐資訊融合,保護著實難。資料萬萬千,何處無風險?搞廣度,用深度,加上GAN。今日論道,如何便利又安全?
人工智慧 (05) 機器學習 - 無監督式學習群集方法 人工智慧|Machine Learning

人工智慧 (05) 機器學習 - 無監督式學習群集方法

檔案建立日期: 2019/12/19最後修訂日期: None相關軟體資訊: Windows 10Python 3.7.2Numpy 1.17.3 sklearn 0.21.3matplotlib 3.
人工智慧 (03) 機器學習 - 監督式學習迴歸方法 人工智慧|Machine Learning

人工智慧 (03) 機器學習 - 監督式學習迴歸方法

檔案建立日期: 2019/12/18最後修訂日期: None相關軟體資訊: Windows 10Python 3.7.2Numpy 1.17.3 sklearn 0.21.3matpltlib 3.1
人工智慧 (02) 機器學習 - 監督式學習分類方法 人工智慧|Machine Learning

人工智慧 (02) 機器學習 - 監督式學習分類方法

檔案建立日期: 2019/12/18最後修訂日期: None相關軟體資訊: Windows 10Python 3.7.2Numpy 1.17.3 sklearn 0.21.3matpltlib 3.1
通過機器學習分析對吞吐量和延遲影響的最重要因素以及10個Java微服務框架的對比 - amis Java|Machine Learning|框架|微服務

通過機器學習分析對吞吐量和延遲影響的最重要因素以及10個Java微服務框架的對比 - amis

效能調優通常遵循以下步驟:出現效能問題有經驗的人知道可能是什麼原因,並提出具體的建議確定基準效能,應用更改,然後再次測量效能如果與基準相比效能有所改善,請保留更改,否則恢復更改如果現在認為效能已經足夠
不要錯過第一款基於機器學習的冒險遊戲 Machine Learning

不要錯過第一款基於機器學習的冒險遊戲

引言有錢,在某種程度上好像可以為所欲為……那麼,一般人只能在遊戲中為所欲為。不過這個也是打了折扣的,基本上很難玩到一款讓人真正自由行動的遊戲,“高自由度”想來都是相對而言,少見有突破性的高自由度遊戲。
吳恩達《Machine Learning》Jupyter Notebook 版筆記釋出! Machine Learning

吳恩達《Machine Learning》Jupyter Notebook 版筆記釋出!

在我很早之前寫過的文章《機器學習如何入門》中,就首推過吳恩達在 Coursera 上開設的《Machine Learning》課程。這門課最大的特點就是基本沒有複雜的數學理論和公式推導,非常適合入門!
一文秒懂!“人工智慧、機器學習、深度學習”傻傻分得清 人工智慧|Machine Learning|深度學習

一文秒懂!“人工智慧、機器學習、深度學習”傻傻分得清

要說當下科技圈炙手可熱的詞兒,“人工智慧”一定佔據一席。不過,雖然是當下的前沿科技,一般人兒還真不一定都能聽懂。何況,當創業者或者大佬們在討論“人工智慧”時,往往還會帶上“機器學習”和“深度學習”。“
完備的機器學習資源:書、視訊、原始碼,都彙總在這份清單裡! Machine Learning

完備的機器學習資源:書、視訊、原始碼,都彙總在這份清單裡!

今天給大家介紹一份不錯的機器學習學習資源彙總:從入門到進階,所用到機器學習資料,包括書、視訊、原始碼。而這份彙總資源被整理在一張清單裡,非常便於查閱。首先放上這份資源的 GitHub 地址:https
重磅!周志華《機器學習》手推筆記來了! Machine Learning

重磅!周志華《機器學習》手推筆記來了!

周志華老師的《機器學習》,俗稱“西瓜書”可謂是機器學習的必備書籍。內容全面,質量非常高。然而難點也在於公式的推導和理解。很多人被卡在了這裡。今天,針對推到公式的難題,愛碼士發現了一份非常不錯的資源和筆
機器學習、深度學習、強化學習課程超級大列表! Machine Learning|深度學習

機器學習、深度學習、強化學習課程超級大列表!

今天推薦一個機器學習、深度學習、強化學習完整的線上資源。收穫 star 7k!內容非常豐富,且都整合到了一個地方。使用起來非常方便。首先放上 GitHub 地址:https://github.com/
機器學習數學全書,1900 頁 PDF 下載 Machine Learning

機器學習數學全書,1900 頁 PDF 下載

官方微博:AI有道 轉自:新智元編輯:大明要搞機器學習離不開數學,本文分享一本來自賓夕法尼亞大學計算機系教授Jean Gallier主編的面向機器學習的“數學全書”,內容涵蓋線性代數、概率統計、拓撲
針對量化交易的機器學習中,交易策略傾向於空倉的問題 Machine Learning

針對量化交易的機器學習中,交易策略傾向於空倉的問題

之前做過利用機器學習做交易策略,最近也在看強化學習的。發現大多時候學習後策略都是傾向於空倉,完全不交易。當時還自嘲計算機有大智慧,空倉不玩是最好的策略。最近強化學習時候,才發現這個和回報值有關rewa
吳恩達新書《Machine Learning Yearning》完整中文版(附下載) Machine Learning

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我相信紅色石頭的很多讀者朋友都受惠於吳恩達的 deeplearning.ai 專項課程。紅色石頭也不例外,之前在我的公眾號裡連載了 deeplearning.ai 的所有課程筆記,需要的朋友請戳下面的
520 頁機器學習筆記!圖文並茂可能更適合你 Machine Learning

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前段時間,來自SAP(全球第一大商業軟體公司)的樑勁(Jim Liang)公開了自己所寫的一份 520 頁的學習教程(英文版),詳細、明瞭地介紹了機器學習中的相關概念、數學知識和各種經典演算法。編者看
C#也能做機器學習?基於.NET的AI智慧應用市場還是一片“處女地” 人工智慧|Machine Learning|C#|.Net

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2019-10-23 20:02:30作者 | 夕顏出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)導讀:.NET 框架是由微軟開發,致力於敏捷軟體開發、快速應用開發、具平臺無關性和網路透明化的軟
如何解決機器學習樹整合模型的解釋性問題 Machine Learning

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01 機器學習模型不可解釋的原因前些天在同行交流群裡,有個話題一直在群裡熱烈地討論,那就是 如何解釋機器學習模型 ,因為在風控領域,一個模型如果不能得到很好的解釋一般都不會被通過的,在銀行裡會特別的常
陳天奇任CTO,TVM團隊成立OctoML:任何硬體都能部署機器學習模型 Machine Learning

陳天奇任CTO,TVM團隊成立OctoML:任何硬體都能部署機器學習模型

機器之心報導機器之心編輯部據機器之心訊息,知名人工智慧青年學者、華盛頓大學博士陳天奇於近期參與建立了創業公司 OctoML,擔任 CTO 一職。隨著人工智慧的火熱,創業成為了眾多 AI 人才畢業後的選
吳恩達《Machine Learning Yearning》完整中文版開源 Machine Learning

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吳恩達《Machine Learning Yearning》完整中文版開源啦!《Machine Learning Yearning》是吳恩達歷時兩年,根據自己多年實踐經驗整理出來的一本機器學習、深度學