Druid.io系列5：查詢過程

Druid使用JSON over HTTP 作為底層的查詢語言，不過強大的社群也為我們提供了多種查詢方式，比如Python介面pydruid、R介面RDruid、JavaScript介面plywood、類SQL介面plyql、PHP介面druid-php等。

Druid查詢目前只支援單表操作，基本涵蓋了ANSISQL中常用的查詢語句，包括：

聚合類(Aggregation)查詢 
時間序列查詢 
TopN查詢 
GroupBy

元資訊(Metadata)類查詢 
時間範圍查詢（資料集最早和最近出現時間點） 
Segment元資訊 
DataSource元資訊

搜尋類(Search)查詢（包括Select查詢） 
不過Druid目前還不支援JOIN類操作，以上已支援的各類查詢的詳細說明可以參見：http://druid.io/docs/0.9.1.1/querying/searchquery.html

查詢過程 
在介紹BrokerNode中已基本概述了Druid是如何查詢叢集內的資料。BrokerNode作為叢集內查詢入口，需要了解資料在叢集內的分佈情況，才能將查詢請求傳送給對應的資料節點（包括HistoricalNode和Real-TimeNode），BrokerNode會merge每個節點返回的資料，最終返回給使用者。

在這裡主要說下帶有過濾(filter)的查詢請求，我們知道Segments內部存在點陣圖索引，所以資料的過濾操作完全可以轉換為bitmap的按位邏輯操作，所以無論是HistoricalNodes還是Real-TimeNodes，都不需要去檢視原始資料，只需要通過點陣圖索引的按位邏輯操作，獲得符合過濾條件的行號，再取出需要的列返回給Broker即可。