【opencv學習筆記】001之opencv配置(win10+VS2015+OpenCV3.1.0)
一、前言(吐槽+煽情+簡介)
1.吐槽
為啥這個時候我要發這個呢?其實我是想以後有空的時候再發,因為最近事情比較多,但是,昨天發生了一件非常悲傷的事情,電腦電池炸了,電腦電池炸了,電腦電池炸了。
不由得安慰自己:天將降大任於斯人也,必先苦其心志,勞其筋骨,餓其體膚,空乏其生,行拂亂其所為,所以動心忍性,增益其所不能。
2.煽情
在這裡,我還是要感謝一下一個人,一個我生命中最重要的男人,他對自己“小氣”了一輩子,出去工作,捨不得亂花一分錢,但他還是會傾其所有來滿足我,他說,這個時候,你要好好學習,不要因為別的擾亂你自己,如果有用,再買一個。對,這個人就是我的爸爸。父愛如山,我以後也會成為一個父親,所以,首先我要做一個好兒子,好好努力,讓父母為我而驕傲。
所以,如果你看了我的部落格,我希望你不僅能學到知識,更希望你能知道,你有這個好的機會來學習,總會有人在你背後默默付出,你要努力,為了自己,也要為了在你背後默默付出的人。
最後一句煽情:爸爸,我愛你。
3.簡介
OpenCV是一個基於BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺庫,可以執行在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面,實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
OpenCV用C++語言編寫,它的主要介面也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的介面。這些語言的API介面函式可以通過線上文件獲得。如今也提供對於C#、Ch、Ruby的支援。
我在學習的時候,所有免費的文件,文章,都是關於2.4.9的,最開始想過用2.4.9,後來自己買了教程,用的是3.1.0,所以自己也用了3.1.0。
最近幾年人工智慧突然火了,機器學習,深度學習更是遍地開花,神經網路更是為人們所熟知。所以從3.3.0版本的opencv開始支援神經網路。如果要學習神經網路,建議用3.3.0以上的,但是最好不要用最新的,這個最新不是說最高的,而是說,假如2018年5.19號剛剛釋出,你今天就要用,可能網上都沒有相關教程,特別是opencv2.0版本和3.0版本有些是不一樣的,api名字都不一樣,萬一最新版有改版,或者不支援你的編譯環境,作為初學者,你遇到問題,解決方案都找不到,除非你身邊有大牛。當然你如果是一個相關領域的大牛,可以選用最新版,感受一下新版的各方面特性,這個官網也應該會有相關的文件的,最為大牛的你,這個問題對你來說,不是問題。
還有就是本文不講vs2015的安裝與配置,因為vs2015不是一個簡簡單單的庫,你需要根據自己的需要去選擇一些功能。這裡就不再贅述了。
二、相關檔案下載
vs2015:百度會有很多下載位置,自由選擇。這裡就不再提供啦。
opencv3.1.0:https://download.csdn.net/download/shuiyixin/10426142。
opencv安裝
雙擊opencv3.1.0開啟,選擇安裝目錄,記住,一定要養成一個習慣:能不安裝在C盤就不要安裝在C盤。如果電腦有很多盤,最好有一個盤是放安裝軟體和安裝包的,想做一個程式設計師,一定要讓自己的檔案歸類清晰一點。一般會有如下的資料夾和檔案。
三、配置變數環境
這一步的步驟順序如下,然後大家看圖就好了:
【計算機】->【(右鍵)屬性】->【高階系統設定】->【高階(標籤)】->【環境變數】->“雙擊”系統變數中的PATH->在變數值裡面新增相應的路徑。
在路徑配置中填寫 ”…… opencv\build\x64\vc14\bin”,很多人發現,X64中有兩個資料夾:
VC12和VC14,很多人不明白這個是什麼意思?這個其實是VS對應的版本號。詳細的對應如下:
Visual Studio 6 | vc6 |
Visual Studio 2003 | vc7 |
Visual Studio 2005 | vc8 |
Visual Studio 2008 | vc9 |
Visual Studio 2010 | vc10 |
Visual Studio 2012 | vc11 |
Visual Studio 2013 | vc12 |
Visual Studio 2015 | vc14 |
所以如果你是2013的也可以啦。因為3.1.0下面有VC12。支援VS2013。
四、配置2015
1.VC++下的包含與庫目錄
新建一個c++專案,在專案名稱右鍵選擇屬性。進入下面這個介面,我們首先需要配置包含目錄和庫目錄
在右側點選,進入編輯。
然後按照下面的框框,從上往下點,將目錄複製到框裡儲存,一共儲存三個:
“...\opencv\build\include”; “...\opencv\build\include\opencv”; “...\opencv\build\include\opencv2”
用同樣的方式在庫目錄中新增“...\opencv\build\x64\vc14\lib”。
2.連結器下的配置
在連結器下的輸入中,開啟附加依賴項,並輸入:
opencv_world310.lib;opencv_world310d.lib;
注意點
理論上,所有的工作就做完了,然後就可以除錯執行啦。大家可以複製如下原始碼。注意imread()函式是讀取圖片,括號裡面是“路徑+圖片名稱”。並且要用正斜槓,或者兩個反斜槓。如果用一個反斜槓,會被認為是轉義字元的字首。
五、測試原始碼及問題解決
#define INPUT_TITLE "input image"
#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src;
src = imread("E:/image/src.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "ERROR : could not load image.";
return -1;
}
namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(INPUT_TITLE, src);
waitKey(0);
return 0;
}
然後,報錯了。這個是因為你不是在C盤安裝的,程式找不到該檔案。解決方案如下:
將bin目錄(...\OpenCV\build\x64\vc12\bin)中的3個dll檔案複製在(C:\Windows\System32)或者(C:\Windows\SysWOW64)中。
解決了這個問題,就能正確輸出啦。
六、輸出效果圖
如果大家有什麼問題,有什麼別的解決不了的問題,可以在下方留言哦!
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