pythorch 安裝

PyTorch安裝指南

1. 安裝Conda

1.1 下載Conda

1. 訪問Conda官網。
2. 根據你的作業系統（Windows、macOS、Linux）選擇合適的安裝包。
3. 點選下載按鈕，等待下載完成。

1.2 安裝Conda

1. 開啟下載的安裝包。
2. 按照安裝嚮導的提示進行安裝。
   • 在Windows上，通常是雙擊安裝包並按照提示點選“下一步”。
   • 在macOS和Linux上，通常是執行安裝指令碼（例如bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh）。
3. 安裝完成後，開啟終端或命令提示符，輸入conda --version，確認Conda已成功安裝。

2. 安裝PyCharm

2.1 下載PyCharm

1. 訪問PyCharm官網。
2. 根據你的需求選擇社群版（Community）或專業版（Professional）。
3. 點選下載按鈕，等待下載完成。

2.2 安裝PyCharm

1. 開啟下載的安裝包。
2. 按照安裝嚮導的提示進行安裝。
   • 在Windows上，通常是雙擊安裝包並按照提示點選“下一步”。
   • 在macOS和Linux上，通常是執行安裝指令碼（例如sh pycharm-community-2023.2.tar.gz）。
3. 安裝完成後，開啟PyCharm，確認安裝成功。

3. 在Conda中建立PyTorch環境

3.1 建立環境

1. 開啟終端或命令提示符。
2. 輸入以下命令建立一個新的Conda環境：

   conda create -n pytorch python=3.9
   

3. 按照提示確認安裝，等待環境建立完成。

3.2 啟用環境

1. 輸入以下命令啟用新建立的環境：

   conda activate pytorch
   

2. 確認環境已啟用（命令提示符前會顯示環境名稱，例如(pytorch)）。

4. 下載CUDA 12.4

4.1 下載CUDA

1. 訪問NVIDIA官網。
2. 根據你的作業系統選擇合適的CUDA版本（12.4）。
3. 點選下載按鈕，等待下載完成。

4.2 安裝CUDA

1. 開啟下載的安裝包。
2. 按照安裝嚮導的提示進行安裝。
   • 在Windows上，通常是雙擊安裝包並按照提示點選“下一步”。
   • 在macOS和Linux上，通常是執行安裝指令碼（例如sh cuda_12.4.0_520.61.05_linux.run）。
3. 安裝完成後，開啟終端或命令提示符，輸入nvcc --version，確認CUDA已成功安裝。

5. 安裝PyTorch

5.1 獲取安裝命令

1. 訪問PyTorch官網。
2. 在“Get Started”頁面，選擇合適的選項（例如Stable、Linux、Conda、Python、CUDA 12.4）。
3. 複製生成的安裝命令。

5.2 安裝PyTorch

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令安裝PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
   

2. 按照提示確認安裝，等待安裝完成。

6. 檢驗PyTorch安裝

6.1 進入Python環境

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令進入Python環境：

   python
   

6.2 匯入PyTorch並檢驗CUDA可用性

1. 在Python環境中，輸入以下命令匯入PyTorch：

   import torch
   

2. 輸入以下命令檢驗CUDA是否可用：

   torch.cuda.is_available()
   

3. 如果返回True，則表示PyTorch已成功安裝並且CUDA可用。

6.3 退出Python環境

1. 輸入以下命令退出Python環境：

   exit()
   

7. 安裝Jupyter

7.1 安裝nb_conda_kernels

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令安裝nb_conda_kernels：

   conda install nb_conda_kernels
   

2. 按照提示確認安裝，等待安裝完成。

8. 安裝IPyKernel

8.1 安裝ipykernel

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令安裝ipykernel：

   conda install ipykernel
   

2. 按照提示確認安裝，等待安裝完成。

9. 將該環境註冊為Jupyter Kernel

9.1 註冊環境

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令將環境註冊為Jupyter Kernel：

   python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name "Python (pytorch)"
   

2. 確認命令執行成功，環境已註冊。

10. 啟動Jupyter Notebook

10.1 啟動Jupyter

1. 在啟用的Conda環境中，輸入以下命令啟動Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

2. 瀏覽器會自動開啟Jupyter Notebook介面。

10.2 選擇環境

1. 在Jupyter Notebook介面中，點選“New”按鈕。
2. 在下拉選單中選擇“Python (pytorch)”，這將啟動一個使用pytorch環境的Jupyter Notebook。

10.3 確認環境

1. 在新建的Notebook中，輸入以下命令確認環境：

   import sys
   print(sys.executable)
   

2. 確認輸出路徑指向pytorch環境。