策略程式的一般架構

步入量化學習艾莉絲發表於2019-01-03
架構

策略程式的一般架構、一個策略框架

策略的一般架構

在發明者量化教程 2.6 期貨 章節 我們已經初步使用了CTP商品期貨常用的程式架構（輪詢式）

function MainLoop(){ 
//  處理具體工作的函式  // deal Main task
  }function main() { 
     var status = null;
      while(true){ 
         status = exchange.IO("status");
      //  呼叫API 確定連線狀態          if(status === true){ 
                //  判斷狀態              LogStatus("已連線！");
              MainLoop();
                      //  連線上 交易所伺服器後，執行主要工作函式。          
  }else{ 
                              //  如果沒有連線上 即 exchange.IO("status") 函式返回 false              LogStatus("未連線狀態！");
         //  在狀態列顯示 未連線狀態。          
  }          Sleep(1000);
                         //  需要有輪詢間隔， 以免訪問過於頻繁。      
  }
  }複製程式碼

那麼數字貨幣策略的一般架構是什麼樣的呢？ 同樣是輪詢方式的，其實比商品期貨的更加簡單：

//other functionsfunction f1(){ 
   //...
  }//...function loop(){ 
   // do somethings    f1();
    //...    //API...
  }function main(){ 
   //初始化    //...        while(true){ 
       loop();
        Sleep(1000);
    
  }
  }  複製程式碼

那有同學問： 架構是輪詢的，有沒有併發執行機制呢？

發明者量化平臺已經封裝了部分 API 用以支援 併發機制，詳見發明者量化 – API文件

模擬多工模式

程式碼架構： （我本身也是菜鳥，架構是學習Z大的，如有錯誤 歡迎指出）

// 其它函式function buy(){ 
   Log("buy");

  }//任務生成器建構函式function MakeTasksController(){ 
   var TasksController = {
  };
    TasksController.tasks = [];
  // 任務陣列    TasksController.initTask = function(cmd){ 
// 初始化要執行的任務引數、設定        var task = { 
           //各種任務 資料            cmd : 0,     // 命令： 0:waiting , 1: buy             state: 0,    // 狀態： 0:uncomplete  1: complete            //...        
  };
        task.cmd = cmd;
        //task.XX  初始化        TasksController.tasks.push(task);
   // 存入 任務陣列    
  };
    TasksController.DealWithTasks = function(){ 
 // 處理  tasks 陣列內 儲存的task        _.each(TasksController.tasks, function(task){ 
 // 迭代 執行全部任務            // 處理任務task ，儲存每個任務的狀態資料，直到任務完成。在處理任務的具體程式碼中 不做死迴圈處理。             // 即每個任務不獨佔時間。下次輪詢 讀取task 資料繼續任務。從而實現模擬多工模式。             // ...            if(task.cmd === 1){ 
               buy();
                task.state = 1;
 // 任務執行完成就呼叫 賦值語句 給task.state 標記賦值            
  }        
  });
    
  };
    TasksController.CheckTask = function(){ 
       var process = 0;
        _.each(TasksController.tasks, function(task){ 
           if(task.state === 1){ 
               // 任務已經完成，彈出完成的任務。                Log("task.cmd:", task.cmd, "已完成!");
            
  }else{ 
               process++;
            
  }        
  });
        if(process === 0){ 
           TasksController.tasks = [];
    // 清空 任務陣列        
  }    
  };
    return TasksController;

  }function main(){ 
   var tasksController = MakeTasksController();
    var count = 0;
    while(true){ 
       //觸發新建任務，例子。        if(count === 100){ 
           tasksController.initTask(1);
   //  初始化任務，   buy 任務  即  1             //...  初始其它任務。        
  }        //...              tasksController.DealWithTasks();
  // 處理任務        tasksController.CheckTask();
      // 檢查任務處理        count++;
        Sleep(200);
   //  任務很多的時候 可以適當減小 Sleep 的引數值    
  }
  }複製程式碼

一個完整的交易系統都要包含哪些模組呢？1、 收益統計模組。2、 UI介面、資料反饋、狀態顯示。3、 互動模組。4、 圖表模組。5、 策略邏輯（具體交易演算法）6、 交易模組。7、 資料處理模組。

一個簡單的策略框架：簡單的策略框架（可以自行修改擴充套件）

這個策略框架基本上就是 之前的學習內容。各個方面程式碼組合起來的，仔細閱讀程式碼，你會發現很熟悉。直接可以執行，不過沒有寫任何 觸發*作的程式碼，可以自行擴充套件。下一章，我們會動手擴充套件這個策略框架，讓策略真正的跑起來。

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來源：https://juejin.im/post/5c2dcc9e6fb9a04a0604fd1f

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