本文旨在瞭解兩種微調大型語言模型方法之間的差異:完全微調和低秩自適應 (LoRA)。這兩種方法都用於將預訓練模型適應特定的下游任務,但它們卻有所不同。
LoRA、完全微調到底有何不同?MIT 21頁論文講明白了
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