目錄
- 簡介
- 原理介紹
簡介
先說結論：JPEG中的質量引數允許取1~100間的任意一個整數。質量取得越大，壓縮比就越低，壓縮後的影像檔案佔用空間就越大，壓縮後的影像與原圖的相似度就越高，甚至當質量取100時，JPEG就變成了無失真壓縮演算法。
原理介紹
量化表是固定的，亮度(Y)和色度(Cb、Cr)矩陣需要採用不同的量化表。量化操作是JPEG影像壓縮演算法中“有損”的來源，質量引數(QP)對影像壓縮的影響是透過放縮量化矩陣實現的，具體演算法如下：
if (QP>= 50)
$\quad $ scaling_facotr=(100-QP)/50;
else
$\quad $ scaling_facotr=(50/QP);
if(scaling_facotr!=0)
$\quad $ Qx=round(Q*scaling_facotr);
else $\quad $ Qx=Q;
Qx=unit8(Qx);
這樣，用縮放因子與預設的量化矩陣Q相乘就得到了縮放後的量化矩陣，質量引數QP越大，放縮引數scaling_facotr越小，Qx放大倍數也就越小，原始資料的量化間距放大的也就越小，損失也就越少。