深度學習調參備忘

查志強發表於2015-08-22
深度學習

【原文：http://blog.csdn.net/yingyujianmo/article/details/45196333】

CNNs調參備忘：

在所有深度網路中，卷積神經網和影象處理最為密切相關，卷積網路在很多圖片分類競賽中都取得了很好的效果，但卷積網調參過程很不直觀，很多時候都是碰運氣。為此，卷積網路發明者Yann LeCun的得意門生Matthew Zeiler在2013年專門寫了一篇論文，闡述瞭如何用反摺積網路視覺化整個卷積網路，並進行分析和調優。 
Matthew Zeiler：http://www.matthewzeiler.com/ 
論文：Visualizing and Understanding Convolutional Networks

參考文獻：http://www.gageet.com/2014/10235.php

知乎上的回答

http://www.zhihu.com/question/25097993

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Yoshua Bengio在Reddit的機器學習板塊回答機器學習愛好者的問題

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來自以下連結，建議將全文看看~ 
http://www.infoq.com/cn/articles/ask-yoshua-bengio 
http://www.infoq.com/cn/articles/ask-yoshua-bengio-2


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