如何緩解BOT攻擊？分享靈活準確的防禦之道

　　BOT流量在所有網際網路流量中的佔比過半，而且存在好壞之分。其中“好”的BOT，比如在網際網路上搜尋和查詢內容的BOT，它們是我們不可或缺的幫手。惡意的BOT進行資訊資料爬取、薅羊毛等攻擊行為，正損害著企業和使用者的利益。專業資料統計，幾乎每個企業都會遇到由於BOT而導致的使用者投訴和流失，已成為造成經濟損失的最大原因之一。那麼如何緩解BOT攻擊，有哪些可靠靈活的方案，本文為你解讀。
　　
　　BOT攻擊導致巨大經濟損失

　　傳統應用安全性是圍繞基於程式碼漏洞和防止漏洞利用構建的。但是，BOT是一種不同型別的**。他們濫用為普通使用者提供的功能。例如，BOT將透過猜測使用者名稱和密碼組合來劫持帳戶。因此，無法僅使用傳統的WAF和IPS來阻止BOT攻擊。BOT的使用方式也有類似於針對禮品卡竊取的攻擊。BOT還用於囤積庫存（通常是有限的釋出或大型活動），以提高轉售市場上商品或服務的價格。最後，BOT用於抓取內容（例如定價）以給競爭對手帶來優勢，或者在競爭對手的網站上重新包裝和轉售內容。

　　如何緩解BOT攻擊？

　　在機器學習(ML)的支援下，F5分散式雲機器人防禦分析所有交易並仔細檢查每個機器人攻擊活動。它透過智慧數字行為機器人分析技術主動識別模式並阻止未來的攻擊媒介。當攻擊者試圖透過重組複雜的機器人來繞過檢測時，分散式雲機器人防禦使用高效AI識別指紋攻擊角色。最重要的是，一旦在一個客戶身上觀察到新的攻擊技術，就會自動部署新的對策，並與所有其他F5使用者共享，這提供了跨平臺和使用者群體的全球反機器人能力。
　　
　　在部署靈活性方面，F5機器人防禦可以輕鬆地在雲中、本地或混合環境部署BOT防禦用於保護本地和跨雲端的舊有和現代應用。並以最高效率和接近零誤報的實時緩解惡意爬蟲程式，同時保持對良好爬蟲程式的訪問。F5 BOT防禦是電子商務、零售、金融服務和旅遊等行業機器人管理領域的領導者，並與金融、銀行、電子商務、酒店、旅遊領域最大的客戶或品牌合作，提供強大的智慧網路。
　　
　　在新型數字經濟中，業務即應用。透過持久有效地阻止不良機器人流量，F5極大減少了BOT對企業造成的傷害有利的經濟形勢促使攻擊者使用BOT和自動化，對Web應用和API進行BOT攻擊，導致濫用、帳戶接管、欺詐、客戶信任喪失和品牌受損。而在F5的助力下，能夠減少BOT對企業造成的傷害。