靜態程式碼檢測工具(SAST)有哪些作用

zktq2021發表於2023-12-07

靜態程式碼檢測工具已經成為軟體開發流程中不可或缺的一部分。這些工具透過對程式碼進行靜態分析,可以發現潛在的缺陷、漏洞、不良程式碼風格等問題,從而幫助開發人員及時糾正錯誤,提高程式碼質量。


一、靜態程式碼檢測工具(SAST)


靜態程式碼檢測工具的發展可以追溯到20世紀90年代,當時軟體開發的主流方法是手動編碼,程式碼質量主要取決於開發人員的技能和經驗。隨著軟體規模的逐漸增大,手動檢查程式碼變得越來越困難,因此,靜態程式碼檢測工具應運而生。


最初的靜態程式碼檢測工具主要針對特定的程式語言和特定的漏洞型別進行檢測,例如C語言中的緩衝區溢位和記憶體洩漏等問題。隨著技術的發展和需求的不斷變化,靜態程式碼檢測工具逐漸發展成為支援多種程式語言和多個漏洞型別的綜合性工具。


二、靜態程式碼檢測工具的作用


靜態程式碼檢測工具直接面向原始碼,在不執行程式碼的情況下,對程式碼進行字串匹配、資料流分析、控制流分析、抽象語法樹的語義分析等手段進行路徑遍歷,完成對狀態空間所有路徑的近似分析,發現潛在的問題並生成相應的報告。這些問題包括但不限於:


1. 語法錯誤:檢測程式碼中的語法錯誤,避免因語法錯誤導致程式無法編譯或執行。


2. 邏輯錯誤:檢測程式碼中的邏輯錯誤,例如條件語句的錯誤判斷、迴圈語句的錯誤計數等,這些錯誤可能導致程式無法達到預期的結果。


3. 安全漏洞:檢測可能導致安全漏洞的程式碼,例如緩衝區溢位、SQL隱碼攻擊等,這些漏洞可能被攻擊者利用來獲取未授權訪問許可權或破壞系統。


4. 程式碼風格:檢測程式碼中的不良風格,例如過長的方法、過多的巢狀等,這些不良風格可能導致程式碼難以維護和擴充套件。


靜態程式碼檢測工具的另一個作用是提供視覺化的報告和統計資訊,幫助開發人員快速瞭解原始碼中存在的問題,並給出相應的修復建議。這些報告和統計資訊通常包括但不限於:


1. 問題分佈:展示每個檔案中發現的問題數量和型別,幫助開發人員確定哪些檔案需要重點關注。


2. 問題型別:展示發現的問題的型別及其數量,幫助開發人員瞭解程式碼中存在的主要問題。


3. 問題趨勢:展示隨著時間推移發現的問題數量變化趨勢,幫助開發人員瞭解問題是否呈增加或減少趨勢。


4. 問題詳細資訊:展示每個問題的詳細資訊,包括問題型別、出現位置、問題描述和建議的解決方案等。


三、靜態程式碼檢測工具的優勢


1. 提高程式碼質量:透過發現潛在的問題並生成相應的報告,可以幫助開發人員及時糾正錯誤,提高程式碼質量。


2. 減少維護成本:透過提供視覺化的報告和統計資訊,可以幫助開發人員快速瞭解程式碼中存在的問題,從而減少維護成本。


3. 提高安全性:靜態程式碼檢測工具可以檢測可能導致安全漏洞的程式碼,從而提高系統的安全性。


4. 自動化程度高:靜態程式碼檢測工具可以自動對程式碼進行分析,減輕了開發人員的工作量。


5. 支援多種程式語言:大多數靜態程式碼檢測工具都支援多種程式語言,從而可以滿足不同開發團隊的需求。


6. 靈活的定製:目前,一些國產化靜態程式碼檢測工具允許使用者自定義規則和外掛,以滿足特定的需求。


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