智慧園區安防影片監控及動態布控預警方案是一種綜合性的安全管理解決方案,它透過結合影片監控技術、人工智慧演算法、大資料分析等技術,實現影片分析伺服器對工廠區域內人、車、物的全面監控和管理。
一、需求和目標
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系統建設目標:搭建重點部位人臉識別動態布控系統平臺,建立動態人臉識別自動預警系統,對接入系統的人臉識別監控攝像機所監視區域內的人員進行準確的人臉捕捉,獲得清晰的人臉影像,系統自動完成人像資訊存檔,同時還能與重點人員庫內的人臉影像進行比對,從而起到抓拍、識別、預警防範的作用。
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系統設計原則:系統設計應充分考慮合理性、先進性、易維護性、開放性、實用性、可靠性、可擴充套件性和安全性的原則。支援從單級單域到多級多域不同的組網方式,靈活的元件擴容方式和強大的多級多域特性充分保證了組網的彈性擴充套件能力。
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系統組成:園區智慧識別動態布控系統由資料建模系統、前端採集系統、叢集比對服務系統、中轉服務系統、後臺管理系統、報警系統、手機報警客戶端、車牌識別預警系統、顯示系統等部分組成。
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人臉識別動態布控:透過N:M的人臉比對技術,將所有抓拍到的小區行人人臉到庫中進行比對,發現異常人員立即向平臺發出預警訊號。
- 車輛識別:透過N:M的車牌比對技術,將所有抓拍到的車輛到系統庫中進行比對,發現異常車輛即向平臺發出預警訊號。
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前端影片資源接入:前端網路採用獨立的IP地址網段,完成對前端多種監控裝置的互聯。前端影片資源透過IP傳輸網路接入影片監控中心或者資料機房進行匯聚。
二、智慧園區演算法列表
1)明火識別:明火識別影片分析伺服器支援識別影片畫面中出現的深橘黃色,、非半透明色的明火、火災等異常火光。
2)煙霧識別:支援識別影片畫面中出現的團狀煙霧排放。
3)區域入侵:區域入侵影片分析伺服器支援識別影片畫面中指定區域出現的人體、機動車、非機動車等移動目標。
4)人員入侵:支援識別影片畫面中指定區域出現的人體目標。
5)人員聚集:支援對影片畫面中指定區域的人體目標進行計數,當區域內人體數量超過一定閾值,產生一條結構化目標資訊。
6)機動車違停:支援對影片畫面區域中發生違章停車情況進行識別,支援車牌提取功能。
7)車輛擁堵:支援識別車輛擁堵的交通場景。演算法對影片畫面中指定區域的車輛目標進行計數,當區域內車輛超過預設數值時,產生一條告警資訊。
8)非機動車違停:支援對影片畫面中指定區域的兩輪非機動車輛進行識別,超過設定的停留時長,產生一條結構化目標資訊。
9)電梯電瓶車檢測:支援對影片中出現的電瓶車進行識別,針對電瓶車出入電梯的行為進行報警,杜絕電瓶車自燃導致火災發生。
10)亂堆物料:支援識別生產物料、包裝物料、快遞包裹等物體在指定區域大面積堆積的場景。
11)垃圾堆放:支援識別地面上垃圾袋、破損紙箱、廢舊傢俱等中大體積的垃圾堆放
12)垃圾桶溢滿:支援識別垃圾桶蓋沒有閉合,且桶中有垃圾堆滿、溢位的情況。
13)垃圾暴露:支援識別地面上紙團、卡片、包裝袋、果核等小體積的垃圾暴露。
綜上所述,智慧園區演算法列表涵蓋了從安全監控到環境管理的多個方面,透過先進的影片分析伺服器提升園區的智慧化管理水平。這些演算法的應用不僅能夠提高對突發事件的響應速度,還能夠最佳化資源分配,減少人為錯誤,確保園區的安全與秩序。