使用Python批次傳送個性化郵件

qwerrt9發表於2023-10-31
Python

前言

在現代工作環境中，我們經常需要向多個收件人傳送個性化的郵件。透過使用Python程式語言，我們可以自動化這個過程，從Excel檔案中讀取收件人和相關資料，併傳送定製的郵件。

首先，匯入所需的庫：

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
import os
from email.header import Header

然後，設定發件人郵箱和密碼：

sender_email = 'your_email@example.com'
sender_password = 'your_password'

接下來，設定SMTP伺服器和埠號（根據你使用的郵件服務提供商）：

smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587

建立SMTP連線並登入到郵箱：

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()  # 開啟TLS加密
server.login(sender_email, sender_password)

讀取原始Excel檔案：

df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')

獲取唯一的員工姓名列表：

employee_names = df['員工姓名'].unique()

獲取員工姓名和對應的郵箱地址，假設這些資訊儲存在一個字典中：

employee_emails = {
    '張三': 'zhangsan@example.com',
    '李四': 'lisi@example.com',
    '王五': 'wangwu@example.com',
    # 新增更多員工和郵箱資訊
}

遍歷員工資料併傳送郵件：

for employee_name in employee_names:
    employee_data = df[df['員工姓名'] == employee_name]  # 建立員工的資料

    # 生成員工的 Excel 檔案
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'
    employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False)

    # 建立郵件
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '')  # 根據員工姓名獲取郵箱
    msg['Subject'] = '拆分資料通知'

    body = f"尊敬的{employee_name}，您的拆分資料已經準備好，請查收附件。"
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # 新增附件
    with open(employee_data_filename, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename))
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode())
    msg.attach(part)

    # 傳送郵件
    server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string())

    # 刪除生成的員工資料檔案
    os.remove(employee_data_filename)

# 退出SMTP連線
server.quit()

最後，關閉與SMTP伺服器的連線。

總結

透過上述Python指令碼，我們可以批次傳送個性化的郵件。我們首先設定發件人郵箱和密碼，然後指定SMTP伺服器和埠號。接下來，我們讀取包含員工資訊的Excel檔案，並獲取唯一的員工姓名列表和對應的郵箱地址。然後，我們遍歷員工資料，併為每個員工建立郵件，附帶相應的附件。最後，我們透過SMTP伺服器傳送郵件，並在傳送完成後刪除生成的員工資料檔案。

完整程式碼：

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
import os
from email.header import Header

# 設定發件人郵箱和密碼
sender_email = 'liuchunlin202205@163.com'
sender_password = '授權碼'

# 設定SMTP伺服器和埠（QQ郵箱的SMTP伺服器和埠）
smtp_server = 'smtp.163.com'
smtp_port = 25

# 建立SMTP連線
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()  # 開啟TLS加密

# 登入郵箱
server.login(sender_email, sender_password)

# 讀取原始 Excel 檔案
df = pd.read_excel('C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\測試資料\\員工.xlsx')

# 獲取唯一的員工姓名列表
employee_names = df['員工姓名'].unique()

# 獲取員工姓名和對應的郵箱地址，假設這些資訊儲存在一個字典中
employee_emails = {
    '劉備': '2823028760@qq.com',
    '孫權': '2823028760@qq.com',
    '曹操': '2823028760@qq.com',
    # 新增更多員工和郵箱資訊
}

# 遍歷員工資料併傳送郵件
for employee_name in employee_names:
    # 建立員工的資料
    employee_data = df[df['員工姓名'] == employee_name]

    # 生成員工的 Excel 檔案
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'
    employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False)
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'

    # 建立郵件
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '')  # 根據員工姓名獲取郵箱
    msg['Subject'] = '拆分資料通知'

    body = f"尊敬的{employee_name}，您的拆分資料已經準備好，請查收附件。"
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # 新增附件
    with open(employee_data_filename, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename))
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode())
    msg.attach(part)

    # 傳送郵件
    server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string())

    # 刪除生成的員工資料檔案
    os.remove(employee_data_filename)

# 退出SMTP連線
server.quit()

 

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