2017年中興捧月神算師演算法精英挑戰賽之阿爾法勒克斯特派（AlphaNext派）-----進來加群咯

所屬門派：

阿爾法勒克斯特派（AlphaNext派）

門派技能：

影象處理與模式識別

門派描述：

影象處理，感知智慧，讓機器更加智慧。

門派升級任務： 魔高一尺，道高一丈

 

 

阿爾法勒克斯特派初賽賽題

機器智慧化一直是圖靈先生孜孜追求的目標，欣慰的是，圖靈先生已經看到了AlphaGo戰勝了眾多圍棋高手；一些特定場景下，影象和視訊分析技術也已經成功應用於工業生產和人們生活之中，例如，車牌識別已經開始替代基於無線射頻技術的車輛門禁系統，安全性有效提升，同時系統成本大幅降低；人臉識別也已經在安全認證、安防監控等行業領域內得到了廣泛應用。可是，圖靈先生最近遇到了一點小麻煩，隨著智慧城市、智慧政務和智慧公安等公共安全服務的建設，影象和視訊分析場景越來越複雜，儘管在深度學習等技術支撐之下，目標識別取得了較大的突破，但是對於複雜的自然場景下的目標識別，比如人臉人為遮擋存在的情況下，仍然存在識別準確率不高的問題，嚴重影響到了機器智慧的應用。所以，機器智慧亟待下一個阿爾法狗（Alpha Next）的出現。

圖靈先生有信心解決這個問題，“魔高一尺，道高一丈”。圖靈先生決定把這個問題丟擲來，讓他的學生們去研究探索。於是，圖靈先生出瞭如下題目：

針對帶有色眼鏡、口罩、帽子三種不同的場景下的人的人臉像，進行目標識別和分類。具體要求如下：

1.參賽選手自行採集資料，在自然光照下，分別拍攝若干人的人臉照（至少5人），分四種場景：

a)帶有色或深色眼鏡，採集正面照、側面照和俯視照

b)帶口罩，採集正面照、側面照和俯視照

c)帶帽子，採集正面照、側面照和俯視照

d)什麼都不帶，採集正面照、側面照和俯視照

e)人臉照的解析度112*96畫素，24位真彩色

2.基於影象處理和模式識別技術進行人臉照精細化屬性分析，給出其屬性特徵。屬性識別結果包括：

a)性別：

b)是否帶眼鏡，如是，給出眼鏡顏色

c)是否帶口罩，如是，給出口罩顏色

d)是否帶帽子，如是，給出帽子顏色

3.提交結果：

a)實驗演算法報告ppt，請用ppt詳細描述演算法的實現原理和實現過程，並展示實驗結果；

b)演算法程式碼和資料。請提供完整的可執行程式及實驗資料（影象集）；

c)提交作品時請務必在paper或PPT中註明團隊成員資訊（團隊名稱、團隊成員、團隊成員姓名、身份證號碼、畢業院校）。

d）如PPT及程式碼資料太大，請先上傳網盤，再將連結放入TXT文件中上傳大賽網站。

4.組隊建議：

a）可單人成隊參賽或組隊參賽，組隊最多3人。

b）多人組隊請務必註明團隊的分工情況。

5.結果評定:

說明：為了弘揚共享共建精神，本次活動將對選手提交的照片數量和質量作為一個加分項，歡迎選手提供儘可能多的高質量的樣本照片。

a)照片數量及質量權重，滿分10分。4種場景下各10個不同人的人臉照片可得基礎分5分，數量每增加1倍，得分每加1分；

b)演算法權重，40分；

c)演算法結果驗證，權重，50分；

不懂的可以加我的QQ群：867852850（中興校招內推交流群） 歡迎你的到來哦，看了博文給點腳印唄，謝謝啦~~