變電站裝置狀態識別無人值守巡檢系統基於智慧影片分析技術和深度學習技術，變電站裝置狀態識別無人值守巡檢系統透過現場已經裝好的監控攝像機實時對變電站的裝置狀態進行監測識別，例如，對隔離開關的分合狀態進行實時檢測、識別開關櫃刀閘的位置和狀態、識別鳥巢等外來物體、識別表計的正確安裝等。一旦系統檢測到裝置狀態異常或存在缺陷，系統會立即觸發報警，提醒相關人員採取及時的處理措施，避免事故的發生。透過智慧化的裝置狀態識別，系統能夠提升變電站的運維效率和安全管理水平。
變電站作為能源輸配系統重要的部分，對裝置狀態和作業人員的安全進行監測和管理非常重要，一次小小的不安全行為，都可能會造成大事故。為了提升變電站的安全性和管理效率，基於智慧影片分析技術和深度學習技術的變電站裝置狀態識別無人值守巡檢系統應運而生。該系統利用現場已經裝好的監控攝像機，實現對變電站作業人員行為分析和裝置狀態缺陷分析等功能。透過智慧化的處理和識別，系統可以有效識別管理站內各類人員行為，例如未佩戴安全帽、未穿工作服、未穿戴絕緣手套、吸菸、人員倒地等還可以對環境狀態智慧監測：火災、煙霧、室內地面積水等。
變電站裝置狀態識別無人值守巡檢系統廣泛應用於各類變電站場景，包括輸電變電站、配電變電站、風電變電站等。傳統上，對變電站的裝置狀態監測主要依賴人工巡視和裝置視覺檢查，存在人為疏忽和漏檢的問題。而變電站裝置狀態識別無人值守巡檢系統透過充分的資料訓練和演算法最佳化，系統具備很高的識別準確性和實時性，能夠適應不同變電站的監測需求和複雜環境。同時，系統還支援告警資訊的自定義設定和後臺管理功能，滿足不同場所和管理要求的安全防護需求，可以有效降低安全事故的發生。