## 引言

降水預報對於城市水利管理部門來說至關重要，它可以幫助管理者及時瞭解當地的降雨情況，以便更好地管理城市水利設施，保障公共安全。然而，傳統的降水預報資料一般只提供每小時或每3小時的粗略預報資料，無法滿足城市水利管理的需要。

在這種情況下，分鐘級降水預報 API 的出現具有非常重要的意義。透過 API 呼叫，我們可以獲取到分鐘級別的實時降水預報資料，這對於城市水利管理部門來說是一大福音。

在本文中，我們將探討如何利用分鐘級降水預報 API 實現城市水利管理系統的設計思路，並探索更多的應用場景。

## 功能設計思路

### 1. 資料獲取

透過 API 介面呼叫分鐘級降水預報 API，實時獲取某個地點未來2小時內的降水預報資料

Java 程式碼接入示例

```
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/678678/high_res/v001/nowcasting?lonlat=118.0,39.3")
  .method("GET",null)
  .addHeader("X-APISpace-Token","使用平臺提供的API 金鑰")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
```

API 金鑰可以透過 [APISpace ](https://www.apispace.com/eolink/api/678678/introduction?utm_source=itpub&utm_content=deep&utm_term=fzjs)等網站註冊登入獲取，更多的示例程式碼可以參考[【接入指南】](https://www.apispace.com/eolink/api/678678/guidence/?utm_source=itpub&utm_content=deep&utm_term=fzjs)

### 2. 資料處理

得到降水預報資料後，城市水利管理部門需要進行資料處理，將資料與歷史資料進行對比，以判斷當前的降水是否達到警戒水位，並及時做出預警措施。

返回示例

```
{
    “status”: 0,
    “result”: {
        “startTime”: “2020-03-25 09:07”, //預報開始時間(北京時間) ，未來兩小時無降水時為空
        “endTime”: “2020-03-25 11:07”, //預報結束時間(北京時間) ，未來兩小時無降水時為空
        “series”: [
        1.22,
        1.16,
        0.45,
        0.3,
        0.1,
        0.0,
        …
        ],        //逐分鐘雨強預測，單位毫米/小時(mm/h)，未來兩小時無降水時為空
        “text”: “小雨”,                //實時天氣
        “code”: “07”,                //實時天氣編碼
        “msg”: “約5分鐘後雨停，之後也不會下了”        //短臨預報描述，string型別
    }
}
//無雷達覆蓋區域的返回結果
{
    “status”:41,
    “message”:”當前位置無氣象雷達觀測資料覆蓋”
}
```

> 介面返回結果中的 series 陣列為未來兩小時逐分鐘雨強，單位為毫米/小時，與降雨等級的對應關係如下：
>
> → 小雨：0.0 < 雨強 < 2.5
>
> → 中雨：2.5 ≤ 雨強 < 8.0
>
> → 大雨：8.0 ≤ 雨強 < 16.0
>
> → 暴雨：雨強 ≥ 16.0

### 3. 資料展示

根據介面返回的資料透過合適的展示方式，如實時折線圖、歷史降水資料對比圖、未來降水趨勢預測等，直觀地展示降水情況和變化趨勢。

### 4. 資料分析

城市水利管理部門可以透過對降水預報資料的分析，得到更多的資料資訊和趨勢預測，如降水量、降水強度、降水範圍等，以便更好地進行決策和規劃.

以下是一些可能的分析方法：

-   **降水量分析：** 根據預報資料計算出未來2小時內的累計降水量，透過與歷史資料對比，可以得出當前降水量是否達到警戒水位，從而及時採取措施。
-   **降水強度分析：** 根據預報資料計算出未來2小時內的平均降水強度和最大降水強度，分析降水強度的變化趨勢，從而預測可能的降水風險。
-   **降水範圍分析：** 根據預報資料繪製出未來2小時內的降水範圍圖，分析降水範圍的變化趨勢，從而預測可能的降水範圍和影響範圍。
-   **趨勢預測：** 透過對歷史資料和預報資料進行趨勢分析，可以預測未來降水的變化趨勢，如持續時間、變化強度等，從而做出更準確的決策和規劃。

## 更多應用場景探索

![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/02075e806b4046c8aaa7d47447642cba~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)

## 實際的應用案例

-   某市在2019年遭遇了一次暴雨，導致多個區域的道路、橋樑等水利設施受損，造成嚴重交通擁堵和人員傷亡。後來，該市水利管理部門可以透過接入分鐘級降水預報 API，透過實時監測降雨情況，及時釋出路況警報和交通限行通知，有效避免了類似的災害事件發生。
-   某省水利部門可以使用分鐘級降水預報 API，對該省所有的水庫和水閘進行實時監測和預警，當降雨量達到一定程度時，可以提前做出調節水庫水位、啟動水閘洩洪等決策，避免洪水災害和水庫洩洪對周邊農田和居民區的影響。
-   某公司可以使用分鐘級降水預報 API，對其在城市中心的辦公樓進行實時監測和預警。當降雨量達到一定程度時，可以提前安排員工加班，避免員工被暴雨困在公司無法回家的尷尬境地。

## 寫在最後

本文介紹瞭如何利用分鐘級降水預報 API 實現城市水利管理系統的設計思路，並探索了更多的應用場景。

未來，隨著科技的不斷進步和資料處理能力的提高，預報資料的準確性和實時性將得到進一步提升，這將為城市水利管理提供更為準確和及時的資料支援。同時，隨著大資料、人工智慧等技術的發展，預報資料的分析和應用也將得到進一步擴充和深化，為城市水利管理提供更多的智慧化支援和服務。

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