es筆記五之term-level的查詢操作

Hunter發表於2023-04-16
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官方文件上寫的是 term-level queries，表義為基於準確值的對文件的查詢，可以理解為對 keyword 型別或者 text 型別分詞為 keyword 的欄位進行 term 形式的精確查詢。

以下是本篇筆記目錄：

  1. 是否存在值
  2. 字首搜尋
  3. 大小於操作
  4. term 查詢
  5. terms 查詢
  6. wildcard 查詢

1、是否存在值

exists 查詢某個欄位是否存在值。

還是使用上篇筆記講的 exam 這個 index，我們建立一條資料，只給定 name 的值，那麼 address 的值就 null，或者說查詢返回的資料就沒有這個欄位了。

PUT /exam/_doc/12
{
    "name" : "test"
}

然後我們查詢 address 欄位有值的資料：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "address"
    }
  }
}

就可以發現返回的資料中沒有我們建立的這條資料，或者我們取反操作，查詢 address 欄位沒有值的資料：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {"exists": {"field": "address"}}
      ]
    }
  }
}

2、字首搜尋

對於我們在前面建立的這條資料：

PUT /exam/_doc/16
{
    "name" : "張三丰",
    "address": "一個蘋果"
}

如果是 name 欄位，因為它是一個 keyword 型別，所以它是一個整體不會被分詞處理，我們可以搜尋 name 的值為 '張', '張三' 和 '張三丰' 都可以搜尋到。

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "張"
      }
    }
  }
}

但是對於 address 欄位，發現是可以搜尋到 '一'，'一個' 和 '蘋果'，但是搜尋 '一個蘋'，或者 '一個蘋果' 是搜不到結果的。

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "address": {
        "value": "一個蘋"
      }
    }
  }
}

我們可以看一下 '一個蘋果' 的分詞結果：

GET /exam/_doc/16/_termvectors?fields=address

可以發現可以搜尋到的詞都在以分詞結果的開頭或者全部，但是 '一個蘋' 是沒有分詞結果以此為開頭的。

所以這裡我們的搜尋操作是基於 address 欄位的分詞結果列表來查詢的。

如果想要搜尋到從 '一' 開始到結尾之間任意地點截斷的資料，我們就需要將 address 欄位作為一個整體來搜尋，那就是加上 .keyword 來操作。

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "address.keyword": {
        "value": "一個蘋"
      }
    }
  }
}

3、大小於操作

前面介紹了 gt, gte, lt, lte 的操作是在 bool 下的 filter 裡操作，這裡我們可以直接放到 query 下：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

4、term 查詢

前面介紹過 term 查詢是一種精確查詢，但是官方文件提醒我們應該儘量避免對 text 欄位使用 term 查詢，因為 text 型別的資料在寫入的時候會被分詞，透過 term 查詢我們可能搜尋不到想要的查詢的資料。同時建議我們查詢 text 欄位應當使用 match 操作。

我們使用官方文件提供的一個示例來說明為什麼應該儘量避免使用 term 查詢來查詢 text 欄位，其實前面我們介紹過相關的示例，這裡單獨拿出來做一下說明。

還是使用我們前面用過的索引 exam，我們來寫入一條資料：

PUT /exam/_doc/18
{
  "address": "quick brown foxes"
}

然後我們想要搜尋 'quick brown foxes' 這個字串，使用下面的操作：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "address": {
        "value": "quick brown foxes"
      }
    }
  }
}

這個肯定是搜尋不到的，因為這個字串在寫入的時候已經被分詞處理了，而 term 是一個精確查詢，相當於搜尋一整個字串，這就肯定搜尋不到了。

但是我們可以使用 match，match 操作會在搜尋前先對搜尋的字串進行分詞處理，然後進行匹配操作，所以使用下面的操作是可以搜尋到資料的：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "quick brown foxes"
    }
  }
}

前面還介紹過，如果想要搜尋一整個 address 的值為我們搜尋的字串內容，可以使用 address.keyword：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "address.keyword": "quick brown foxes"
    }
  }
}

5、terms 查詢

如果想要同時搜尋多個精確欄位值，比如搜尋 "quick" 和 "蘋果"，就可以使用 terms：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "address": ["quick", "蘋果"]
    }
  }
}

### 6、wildcard 查詢

wildcard 是萬用字元的意思，這裡的用法有點類似於字首的操作，都是透過符號來實現更為隨意的匹配。

這裡有兩個萬用字元，一個是 *，一個是 ?

* 的作用是 0 到 n 個字元長度

比如我搜尋 qui* 就可以查到 quick 的資料：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "address": {
        "value": "qui*"
      }
    }
  }
}

? 的作用是匹配任意單個字元，比如我們搜尋 qui?k，也可以查詢到這條資料：

GET /exam/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "address": {
        "value": "qui?k"
      }
    }
  }
}

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