全網最詳細中英文ChatGPT-GPT-4示例文件-智慧多功能學習機從0到1快速入門——官網推薦的48種最佳應用場景（附python/node.js/curl命令原始碼，小白也能學）

虎嘯AI發表於2023-04-12
ChatGPTPythonNode.js原始碼

目錄

image

ChatGPT是目前最先進的AI聊天機器人，它能夠理解圖片和文字，生成流暢和有趣的回答。如果你想跟上AI時代的潮流，你一定要學會使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新發布的GPT-4模型，以及它如何為ChatGPT聊天機器人帶來更強大的功能，那麼你一定不要錯過OpenAI官網推薦的48種最佳應用場景，不管你是資深開發者、初學者，你都能夠從0到1快速入門，並掌握他們。

在這個AI大時代，如果不想被人顛覆，就要先顛覆別人。如果你顛覆不了別人，那你就努力運用ChatGPT提高你的技術水平和創造力。

ChatGPT還能成為你的多功能學習工具，讓使用者節省大量的時間，提高學習效率，更好地掌握所學知識，為使用者提供更有效的學習支援。比如，使用者輸入一個研究主題，ChatGPT就可以產生詳細的學習筆記，這將極大幫助使用者組織、解決和完成其學習任務，有效地提高使用者的學習效率。博主相信，未來不久，ChatGPT將極大改變我們學習和教育的方式。

Introduce 簡介

Create study notes 建立研究筆記
Provide a topic and get study notes.
提供一個主題並獲取學習筆記。

setting 設定

Engine： text-davinci-003
Max tokens：150
Temperature：0.3
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0

說明：
0、Engine 設定定義了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一個文字生成模型。這種模型可以根據輸入的文字，生成新的、相關的文字。
1、Max tokens是指在請求中最多允許返回的 token 數目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多150個 token。這可以幫助你控制輸出的內容大小，以便更好地控制響應速度和結果。一般1個token約4個字元或者0.75個單詞
2、Temperature 是一個引數，用於控制 chatGPT 的輸出。它決定了 chatGPT 在生成文字時會多麼“隨意”。值越高，chatGPT 生成的文字就越不可預測；值越低，chatGPT 生成的文字就越可預測。它在0.0到2.0之間，Temperature設定為0意味著ChatGPT將會生成更加保守的回覆，即更少的隨機性和更多的準確性，這可以幫助你在聊天中更好地控制語義，並且可以防止ChatGPT產生不相關的內容。通常建議更改此值或 Top P，但不要同時更改這兩個值。
3、Top p 是隨溫度取樣的替代方案，稱為核取樣，其中模型考慮具有top_p機率質量的標記的結果。因此0.1意味著僅考慮包括前10%機率質量的記號。通常建議更改此值或 temperature，但不要同時更改這兩個值。
4、Frequency penalty 是指在訓練時，模型會根據詞頻來調整每個單詞的重要性。它可以幫助模型更好地理解文字，並減少過擬合。介於-2.0和2.0之間的數字。正值會根據新標記在文字中的現有頻率懲罰新標記，從而降低模型逐字重複同一行的可能性。Frequency penalty設定為0意味著模型不會對重複的詞進行懲罰。它可以幫助模型生成更多的新詞，而不是重複使用已有的詞。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些預先定義的條件或者狀態可能會影響機器人回答的質量，介於-2.0和2.0之間的數字。正值會根據新標記到目前為止是否出現在文字中來懲罰它們，從而增加模型談論新主題的可能性。如果將 Presence penalty 設定為 0，則表示不會有任何懲罰。

Prompt 提示

What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?
學習古羅馬時我應該知道的5個要點是什麼？

Sample response 回覆樣本

  1. Understand the Roman Republic and its political and social structures.
    瞭解羅馬共和國及其政治和社會結構。
  2. Learn about the major events and people of the Roman Empire, including the Pax Romana.
    瞭解羅馬帝國的重大事件和人物，包括大同。
  3. Familiarize yourself with Roman culture and society, including language, art, architecture, literature, law, and religion.
    熟悉羅馬文化和社會，包括語言、藝術、建築、文學、法律和宗教。
  4. Study the Roman military, its tactics and organization, and its effects on the empire.
    研究羅馬的軍事，它的戰術和組織，以及它對帝國的影響。
  5. Examine the decline of the Roman Empire, its eventual fall, and its legacy.
    研究羅馬帝國的衰落，它的最終滅亡，以及它的遺產。

API request 介面請求

python介面請求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  temperature=0.3,
  max_tokens=150,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

node.js介面請求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  temperature: 0.3,
  max_tokens: 150,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}

其它資料下載

如果大家想繼續瞭解人工智慧相關學習路線和知識體系，歡迎大家翻閱我的另外一篇部落格《重磅 | 完備的人工智慧AI 學習——基礎知識學習路線，所有資料免關注免套路直接網盤下載》
這篇部落格參考了Github知名開源平臺，AI技術平臺以及相關領域專家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黃海廣博士等約有近100G相關資料，希望能幫助到所有小夥伴們。

相關文章