全網最詳細中英文ChatGPT-GPT-4示例文件-智慧AI寫作從0到1快速入門——官網推薦的48種最佳應用場景（附python/node.js/curl命令原始碼，小白也能學）

虎嘯AI發表於2023-04-04
ChatGPTAIPythonNode.js原始碼

目錄

image

ChatGPT是目前最先進的AI聊天機器人，它能夠理解圖片和文字，生成流暢和有趣的回答。如果你想跟上AI時代的潮流，你一定要學會使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新發布的GPT-4模型，以及它如何為ChatGPT聊天機器人帶來更強大的功能，那麼你一定不要錯過OpenAI官網推薦的48種最佳應用場景，不管你是資深開發者、初學者，你都能夠從0到1快速入門，並掌握他們。

在這個AI大時代，如果不想被人顛覆，就要先顛覆別人。如果你顛覆不了別人，那你就努力運用ChatGPT提高你的技術水平和創造力。

ChatGPT絕對是一款絕佳的AI輔助寫作工具，可以根據主題和輸入生成文字，並自動處理表達、語法、文字型別等，更加快速、有效地將您的主題輸入和想法轉化為一個完整的、連貫的故事，同時ChatGPT 還可以協助您對內容進行最佳化，例如：比較自然的語氣、更多的同義詞變換、精準的修正及深度重新組織等等。最重要的是，它不會像人類那樣出現錯誤或者犯錯，因為它是一個完全智慧的 AI 系統。

Introduce 簡介

Micro horror story creator 微恐怖故事創作者
Creates two to three sentence short horror stories from a topic input.
從主題輸入建立兩到三句簡短的恐怖故事。

setting 設定

Engine： text-davinci-003
Max tokens：60
Temperature：0.8
Top p：1.0
Frequency penalty：0.5
Presence penalty：0.0

說明：
0、Engine 設定定義了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一個文字生成模型。這種模型可以根據輸入的文字，生成新的、相關的文字。
1、Max tokens是指在請求中最多允許返回的 token 數目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多60個 token。這可以幫助你控制輸出的內容大小，以便更好地控制響應速度和結果。一般1個token約4個字元或者0.75個單詞
2、Temperature 是一個引數，用於控制 chatGPT 的輸出。它決定了 chatGPT 在生成文字時會多麼“隨意”。值越高，chatGPT 生成的文字就越不可預測；值越低，chatGPT 生成的文字就越可預測。它在0.0到2.0之間，Temperature設定為0意味著ChatGPT將會生成更加保守的回覆，即更少的隨機性和更多的準確性，這可以幫助你在聊天中更好地控制語義，並且可以防止ChatGPT產生不相關的內容。通常建議更改此值或 Top P，但不要同時更改這兩個值。
3、Top p 是隨溫度取樣的替代方案，稱為核取樣，其中模型考慮具有top_p機率質量的標記的結果。因此0.1意味著僅考慮包括前10%機率質量的記號。通常建議更改此值或 temperature，但不要同時更改這兩個值。
4、Frequency penalty 是指在訓練時，模型會根據詞頻來調整每個單詞的重要性。它可以幫助模型更好地理解文字，並減少過擬合。介於-2.0和2.0之間的數字。正值會根據新標記在文字中的現有頻率懲罰新標記，從而降低模型逐字重複同一行的可能性。Frequency penalty設定為0意味著模型不會對重複的詞進行懲罰。它可以幫助模型生成更多的新詞，而不是重複使用已有的詞。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些預先定義的條件或者狀態可能會影響機器人回答的質量，介於-2.0和2.0之間的數字。正值會根據新標記到目前為止是否出現在文字中來懲罰它們，從而增加模型談論新主題的可能性。如果將 Presence penalty 設定為 0，則表示不會有任何懲罰。

Prompt 提示

Topic: Breakfast
Two-Sentence Horror Story: He always stops crying when I pour the milk on his cereal. I just have to remember not to let him see his face on the carton.
Topic: Wind
Two-Sentence Horror Story:
主題：早餐
兩句恐怖故事：每次我把牛奶倒在他的麥片粥裡他總是不哭。我只要記住別讓他看到紙箱上自己的臉。
主題：風
兩句恐怖故事：

Sample response 回覆樣本

The wind howled through the night, shaking the windows of the house with a sinister force. As I stepped outside, I could feel it calling out to me, beckoning me to follow its chilling path.
風在夜裡呼嘯著，以一種邪惡的力量搖晃著房子的窗戶。當我走出去時，我能感覺到它在召喚我，召喚我沿著它冰冷的道路前進。

API request 介面請求

python介面請求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Topic: Breakfast\nTwo-Sentence Horror Story: He always stops crying when I pour the milk on his cereal. I just have to remember not to let him see his face on the carton.\n    \nTopic: Wind\nTwo-Sentence Horror Story:",
  temperature=0.8,
  max_tokens=60,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.5,
  presence_penalty=0.0
)

node.js介面請求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Topic: Breakfast\nTwo-Sentence Horror Story: He always stops crying when I pour the milk on his cereal. I just have to remember not to let him see his face on the carton.\n    \nTopic: Wind\nTwo-Sentence Horror Story:",
  temperature: 0.8,
  max_tokens: 60,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.5,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Topic: Breakfast\nTwo-Sentence Horror Story: He always stops crying when I pour the milk on his cereal. I just have to remember not to let him see his face on the carton.\n    \nTopic: Wind\nTwo-Sentence Horror Story:",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Topic: Breakfast\nTwo-Sentence Horror Story: He always stops crying when I pour the milk on his cereal. I just have to remember not to let him see his face on the carton.\n    \nTopic: Wind\nTwo-Sentence Horror Story:",
  "temperature": 0.8,
  "max_tokens": 60,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.5,
  "presence_penalty": 0.0
}

其它資料下載

如果大家想繼續瞭解人工智慧相關學習路線和知識體系，歡迎大家翻閱我的另外一篇部落格《重磅 | 完備的人工智慧AI 學習——基礎知識學習路線，所有資料免關注免套路直接網盤下載》
這篇部落格參考了Github知名開源平臺，AI技術平臺以及相關領域專家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黃海廣博士等約有近100G相關資料，希望能幫助到所有小夥伴們。

相關文章